一种基于云计算的人流信息统计系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的人流信息统计系统及方法，所述人流统计系统包括监控系统、处理系统、数据库和设置在出入口的踩踏板，所述踩踏板上设置有红外感应器和摄像装置，所述红外感应器、摄像装置与监控系统无线连接，所述监控系统用于红外感应器与摄像装置之间的信号传输，所述摄像装置、数据库与处理系统连接，所述处理系统用于处理判断摄像装置采集到的鞋印照片，所述数据库用于存储室内在场鞋印的特征数组信息，所述处理系统图包括图片预处理模块、边缘轮廓提取模块、特征信息处理模块、特征信息判断模块，所述图片预处理模块用于对摄像装置采集到的鞋印照片进行预处理，去除鞋印照片上的干扰。

A statistical system and method of people flow information based on Cloud Computing

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的人流信息统计系统及方法
本专利技术涉及云计算领域，具体是一种基于云计算的人流信息统计系统及方法。
技术介绍
在很多场景中需要统计人流量，防止人流量过多，导致拥挤状况出现，但是这些场景中通过的人员没有像身份证、门票之类的身份标识用来统计人流量，特别是像商场、免费公园这样的场景，人流量非常大，如果无法有效地对人流信息进行统计，有可能导致拥挤，影响用户体验。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的人流信息统计系统及方法，以解决现有技术中的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于云计算的人流信息统计系统，所述人流统计系统包括监控系统、处理系统、数据库和设置在出入口的踩踏板，所述踩踏板上设置有红外感应器和摄像装置，所述红外感应器、摄像装置与监控系统无线连接，所述监控系统用于红外感应器与摄像装置之间的信号传输，所述摄像装置、数据库与处理系统连接，所述处理系统用于处理判断摄像装置采集到的鞋印照片，所述数据库用于存储室内在场鞋印的特征数组信息。作为优选方案，所述处理系统图包括图片预处理模块、边缘轮廓提取模块、特征信息处理模块、特征信息判断模块，所述图片预处理模块用于对摄像装置采集到的鞋印照片进行预处理，去除鞋印照片上的干扰，所述边缘轮廓提取模块用于提取鞋印照片上的鞋印轮廓边缘，所述特征信息处理模块用于从鞋印轮廓边缘上获取鞋印轮廓特征信息，所述特征信息判断模块用于判断获取的鞋印轮廓特征信息与数据库内室内在场鞋印的特征数组信息是否匹配。作为优选方案，所述特征信息判断模块包括方向判断模块、室内人口计数模块、数据库修改模块和鞋印匹配模块，所述方向判断模块根据鞋印轮廓特征信息判断鞋印为进入室内方向还是从室内出来方向，所述室内人口计数模块根据方向判断模块的判断结果对室内人口进行计数，所述数据库修改模块根据方向判断模块的判断结果添加或者删除室内在场鞋印的特征数组信息，所述鞋印匹配模块用于在判断鞋印为从室内出来方向时，将摄像装置采集到的鞋印照片与数据库室内在场鞋印的特征数组信息作进一步的匹配，所述鞋印匹配模块包括相似度阈值预设模块、鞋印初步筛选计算模块、相似度值计算模块和相似度值比较模块，所述相似度阈值预设模块用于预先设置鞋印相似度阈值，所述鞋印初步筛选计算模块用于初步筛选掉数据库内与摄像装置采集到的鞋印区别较大的在场鞋印，所述相似度值计算模块用于计算摄像装置采集到的鞋印与经过筛选的数据库室内在场鞋印的相似度值，所述相似度值比较模块根据相似度值和相似度阈值的关系判断采集到的鞋印与数据库室内在场鞋印是否匹配一种基于云计算的人流信息统计方法，所述人流信息统计方法包括以下步骤：步骤S1：红外感应器感应到有人通过出入口时，传送命令给摄像装置，摄像装置拍摄鞋印照片；步骤S2：对鞋印照片进行预处理，提取鞋印边缘轮廓；步骤S3：根据鞋印边缘轮廓获取特征数组信息；步骤S4：根据特征数据信息判断人口流动信息。作为优选方案，所述步骤S3进一步包括：步骤S31：在竖直方向上获取鞋印轮廓上最长两点之间的距离S1(单位为mm)，并分别记这两点为C1和C2；步骤S32：在水平方向上获取鞋印轮廓上最短两点之间的距离S2(单位为mm)，并记这两点之间的连线为L1；步骤S33：连线L1将鞋印边缘轮廓分为A1和A2两个部分，设C1点所在的部分为A1，C2点所在的部分为A2，获取C1点与连线L1之间的距离S3(单位为mm)，C2点与连线L1之间的距离S4(单位为mm)；步骤S34：从A1部分获取鞋印轮廓上在水平方向上最短两点之间的距离S5(单位为mm)，从A2部分获取鞋印轮廓上在水平方向上最短两点之间的距离S6(单位为mm)；步骤S35：将距离S1、S2、S3、S4、S5、S6依次存入特征数组T[6]，得到特征数组信息T[6]。作为优选方案，所述步骤S4进一步包括：比较距离S5与距离S6的大小，判断C1点往C2点的方向是为进入方向还是出来方向，其中，当判断C1点往C2点的方向进入方向时，将特征数组信息T[6]存入数据库，并且室内人口数加1；其中，当判断C1点往C2点的方向为出来方向时，将特征数数组信息T[6]与数据库内在场鞋印的特征数组信息进行模糊匹配，若匹配成功，则室内人口数减1，并且删除特征数据信息T[6]所对应的数据库内在场鞋印的特征数组信息。作为优选方案，所述判断C1点往C2点的方向是为进入方向还是出来方向包括：当距离S5大于距离S6时，C1点往C2点的方向为进入方向；当距离S5小于距离S6时，C1点往C2点的方向为出来方向。作为优选方案，所述特征数据信息T[6]与数据库内的特征数组信息进行模糊匹配包括以下步骤：步骤S41：获取鞋印相似度阈值W，获取数据库内在场鞋印的特征数组信息T[N][6]，其中,N为数据库内在场鞋印的个数，设i＝0，转步骤S42；步骤S42：判断i是否等于N，若i等于N，转步骤S46，若i不等于N，转步骤S43；步骤S43：令x1＝|T[i][0]-T[0]|，若判断x1>＝1mm，则i++，转步骤S42，若判断x1<1mm,则转步骤S44；步骤S44：计算鞋印相似度值X，令x2＝|T[i][1]-T[1]|，x3＝|T[i][2]-T[2]|，x4＝|T[i][3]-T[3]|，x5＝|T[i][5]-T[4]|，x6＝|T[i][4]-T[5]|，则X＝0.25*x2+0.25*x3+0.3*x4+0.1*x5+0.1*x6，转步骤S45；步骤S45：比较鞋印相似度值X与鞋印相似度阈值W的关系，若鞋印相似度值X小于鞋印轮廓相似度阈值W，则T[i][6]与T[6]匹配成功，转步骤S46，否则i++，转步骤S42；步骤S46：匹配结束。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术根据鞋印边缘轮廓获取特征数组信息，并根据特征数组信息判断鞋印方向为进入方向还是出来方向，当判断为进入方向时，将特征数组信息存入数据库，并且室内人口数加1，当判断为出来方向时，将特征数数组信息与数据库内在场鞋印的特征数组信息进行模糊匹配，若匹配成功，则室内人口数减1，并且删除特征数据信息T[6]所对应的数据库内在场鞋印的特征数组信息，从而有效地对人流信息进行统计。附图说明图1为本专利技术一种基于云计算的人流信息统计系统的模块示意图；图2为本专利技术一种基于云计算的人流信息统计方法的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1～2，本专利技术实施例中，一种基于云计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的人流信息统计系统，其特征在于：所述人流统计系统包括监控系统、处理系统、数据库和设置在出入口的踩踏板，所述踩踏板上设置有红外感应器和摄像装置，所述红外感应器、摄像装置与监控系统无线连接，所述监控系统用于红外感应器与摄像装置之间的信号传输，所述摄像装置、数据库与处理系统连接，所述处理系统用于处理判断摄像装置采集到的鞋印照片，所述数据库用于存储室内在场鞋印的特征数组信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的人流信息统计系统，其特征在于：所述人流统计系统包括监控系统、处理系统、数据库和设置在出入口的踩踏板，所述踩踏板上设置有红外感应器和摄像装置，所述红外感应器、摄像装置与监控系统无线连接，所述监控系统用于红外感应器与摄像装置之间的信号传输，所述摄像装置、数据库与处理系统连接，所述处理系统用于处理判断摄像装置采集到的鞋印照片，所述数据库用于存储室内在场鞋印的特征数组信息。


2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的人流信息统计系统，其特征在于：所述处理系统图包括图片预处理模块、边缘轮廓提取模块、特征信息处理模块、特征信息判断模块，所述图片预处理模块用于对摄像装置采集到的鞋印照片进行预处理，去除鞋印照片上的干扰，所述边缘轮廓提取模块用于提取鞋印照片上的鞋印轮廓边缘，所述特征信息处理模块用于从鞋印轮廓边缘上获取鞋印轮廓特征信息，所述特征信息判断模块用于判断获取的鞋印轮廓特征信息与数据库内室内在场鞋印的特征数组信息是否匹配。


3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的人流信息统计系统，其特征在于：所述特征信息判断模块包括方向判断模块、室内人口计数模块、数据库修改模块和鞋印匹配模块，所述方向判断模块根据鞋印轮廓特征信息判断鞋印为进入室内方向还是从室内出来方向，所述室内人口计数模块根据方向判断模块的判断结果对室内人口进行计数，所述数据库修改模块根据方向判断模块的判断结果添加或者删除室内在场鞋印的特征数组信息，所述鞋印匹配模块用于在判断鞋印为从室内出来方向时，将摄像装置采集到的鞋印照片与数据库室内在场鞋印的特征数组信息作进一步的匹配，所述鞋印匹配模块包括相似度阈值预设模块、鞋印初步筛选计算模块、相似度值计算模块和相似度值比较模块，所述相似度阈值预设模块用于预先设置鞋印相似度阈值，所述鞋印初步筛选计算模块用于初步筛选掉数据库内与摄像装置采集到的鞋印区别较大的在场鞋印，所述相似度值计算模块用于计算摄像装置采集到的鞋印与经过筛选的数据库室内在场鞋印的相似度值，所述相似度值比较模块根据相似度值和相似度阈值的关系判断采集到的鞋印与数据库室内在场鞋印是否匹配。


4.一种基于云计算的人流信息统计方法，其特征在于：所述人流信息统计方法包括以下步骤：
步骤S1：红外感应器感应到有人通过出入口时，传送命令给摄像装置，摄像装置拍摄鞋印照片；
步骤S2：对鞋印照片进行预处理，提取鞋印边缘轮廓；
步骤S3：根据鞋印边缘轮廓获取特征数组信息；
步骤S4：根据特征数据信息判断人口流动信息。


5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的人流信息统计方法，其特征在于：所述步骤S3进一步包括：
步骤S31：在竖直方向上获取鞋印轮廓上最长两点之间的距离S1(单位为mm)，并分别记这两点为C1和C2；
步骤S32：在水平方向上获取鞋印轮廓上最短两点之间的距离S2(单位为mm)，并记...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪海波，程乐，王志勃，杨晔，刘长荣，
申请(专利权)人：淮安信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32