基于稀疏感知的无线多媒体传感器网络图像获取方法技术

本发明专利技术公开基于稀疏感知的无线多媒体传感器网络图像获取方法，该方法基于稀疏感知理论，前端节点在采集彩色图像时仅采集部分感光元件信息进行传输，降低前端节点采集及压缩图像所需能耗；利用彩色图像的结构特性，在基站实现彩色图像的高效重建；将彩色图像数据分布在一个三阶张量中，通过约束“张量核范数”和“总变差”实现由部分采样数据重建出全部数据。本发明专利技术与现有无线多媒体传感器网络图像获取方法相比，具有可降低节点采集及压缩图像所需能耗的优点。

Image acquisition method of wireless multimedia sensor network based on sparse sensing

【技术实现步骤摘要】
基于稀疏感知的无线多媒体传感器网络图像获取方法
本专利技术属于无线传感器
，具体是基于稀疏感知的无线多媒体传感器网络图像获取方法。
技术介绍
无线多媒体传感器网络(WirelessMultimediaSensorNetwork，WMSN)是在传统无线传感器网络(WirelessSensorNetwork，WSN)的基础上发展起来的具有音频、视频、图像等多媒体信息感知功能的新型传感器网络，具有广泛应用。图像作为用户获取信息的重要手段，相比于一维数据，可使用户对监测对象具有更为直观的观测，蕴含信息丰富。然而图像数据量庞大，尤其是实际应用中具有重要意义的彩色图像，多幅图像等高维图像数据，如何有效地在WMSN系统中进行图像的采集和传输，是一个研究难题。目前有关WMSN中图像采集传输方式都是基于传统的WMSN中一维信号的获取模式，即节点对图像进行高速采样，产生大量的冗余数据后再进行图像压缩，之后传输压缩后的数据，接收端接收数据，最后解压出原始的图像。然而由于WMSN中节点能耗、采集速率、存储容量、处理速度的限制，这样的图像采集传输方式难以满本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于稀疏感知的无线多媒体传感器网络图像获取方法，其特征在于，该方法包括下述步骤：/n步骤1：无线多媒体传感器网络中的前端节点通过一个m×n像素的电荷耦合元件对单幅彩色图像进行采集，对其采集的红色、绿色和蓝色灰度值的信息进行传输，应有m×n×p个数据被监测，其中p＝3，代表RGB分量，记

【技术特征摘要】
1.基于稀疏感知的无线多媒体传感器网络图像获取方法，其特征在于，该方法包括下述步骤：
步骤1：无线多媒体传感器网络中的前端节点通过一个m×n像素的电荷耦合元件对单幅彩色图像进行采集，对其采集的红色、绿色和蓝色灰度值的信息进行传输，应有m×n×p个数据被监测，其中p＝3，代表RGB分量，记为实数域；采用稀疏采样法，随机选取电荷耦合元件阵列中一定比例ρ的感光元件信息进行采样并通过多跳通信传送至基站，ρ为采样比例且0＜ρ＜＜1；基站接收到的部分采样数据为实际采样数，代表向下取整符号，d为经采样算子Ω:作用在M上得到的：d＝Ω(M)，记录d在M中的位置为索引位置；
步骤2：基站通过联合约束张量核范数和张量前切片总变差由接收到的部分采样数据d重建彩色图像数据，即求解如下方程：

subjecttod＝Ω(X...

【专利技术属性】
技术研发人员：何静飞，郑绪南，周亚同，高鹏，黄永田，
申请(专利权)人：河北工业大学，
类型：发明
国别省市：天津;12