【技术实现步骤摘要】
一种监控视频文件处理方法、装置、介质和设备
本专利技术涉及数据业务
,特别涉及一种监控视频文件处理方法、装置、介质和设备。
技术介绍
随着视频摄像头的普及和无线网络带宽的发展,越来越多的店铺、家庭、企业等场景运用网络摄像头来进行监控录像,进行安全防护。通常监控视频文件会在云服务器或网络硬盘上存放一段时间。然而很多时候,当发生犯罪事件,需要调取监控视频文件进行取证时,往往会发生监控视频文件丢失或者被人篡改、破坏。近年来,多起类似事件的发生引起了社会对监控视频文件安全的重视。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种监控视频文件处理方法、装置、介质和设备,用于解决监控视频文件安全性较低的问题。一种监控视频文件处理方法,所述方法包括:接收监控视频文件后,确定所述监控视频文件对应的关键信息;根据所述关键信息生成关键信息文件,所述关键信息文件的数据量小于所述监控视频文件的数据量;根据所述关键信息文件生成一个区块block,发送到区块链网络中存储。一种监控视频文件处 ...
【技术保护点】
1.一种监控视频文件处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n接收监控视频文件后,确定所述监控视频文件对应的关键信息;/n根据所述关键信息生成关键信息文件,所述关键信息文件的数据量小于所述监控视频文件的数据量;/n根据所述关键信息文件生成一个区块block,发送到区块链网络中存储。/n
【技术特征摘要】
1.一种监控视频文件处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收监控视频文件后,确定所述监控视频文件对应的关键信息;
根据所述关键信息生成关键信息文件,所述关键信息文件的数据量小于所述监控视频文件的数据量;
根据所述关键信息文件生成一个区块block,发送到区块链网络中存储。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述监控视频文件对应的关键信息,包括:
根据所述监控视频文件对应的应用场景,通过人工智能AI技术,识别对应的关键事件;
针对所述关键事件,确定对应的关键帧画面。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述监控视频文件对应的关键信息,还包括:
根据所述关键帧画面对应的时间,为所述关键帧画面标记时间戳。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述监控视频文件对应的关键信息,包括:
通过双流卷积神经网络,确定所述监控视频文件对应的视频特征;
其中,所述视频特征包括时间特征和空间特征,所述空间特征对应视频中每帧的图像,传递视频所描述的场景和物体的相关信息,所述时间特征对应视频中连续帧的运动,包含物体及观察者的运动信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,通过双流卷积神经网络,确定所述监控视频文件对应的视频特征,包括:
通过两个独立的卷积神经网络CNN,分别提取所述监控视频文件对应的时间特征和空间特征;
将分别提取出的空间特征和时间特征进行融合,确定所述监控视频文件对应的视频特征。
6.如权利要求2~5任一所述的方法,其特征在于,确定所述监控视频文件的关键信息,还包括:
确定所述监控视频文件对应的视频数据信息,所述视频数据信息包括视频开始时间、视频结束时间、视频文件大小以及描述信息中的至少一项;
其中,所述描述信息包括采集监控视频的摄像头的型号、编号、部署地点中的至少一项。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:保存所述监控视频文件。
8.一种监控视频文件处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收监控视频文件;
确定模块,用于确定所述监控视频文件对应的关键信息;
生成模块,用于根据所述关键信息生成关键信息文件,所述关键信息文件的数据量小于所述监控视频文件的数据量;
...
【专利技术属性】
技术研发人员:辜苏,林景贤,
申请(专利权)人:中国移动通信有限公司研究院,中国移动通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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