【技术实现步骤摘要】
一种确定目标商品的改进策略的方法、装置、设备和介质
本申请涉及文本挖掘领域，尤其涉及一种确定目标商品的改进策略的方法、装置、设备和介质。
技术介绍
在社会不断发展的过程中，越来越多的用户可以在各个网络社交平台中发表他们对产品、服务、价格等方面的观点或看法。而对于商家来说，对各个用户观点或者看法进行分析，可以不断的吸取经验，根据吸取的经验提升产品的质量、或者提高服务水平、或者提高产品的性价比等，不断对产品进行改进。在分析用户观点或者看法的过程中，通过基本上是通过用户编辑评分来确定该用户所发表的观点或者看法的情感倾向。但是上述确定情感倾向的方法，并不准确，很可能会因用户的误操作导致评分不准确，使得情感倾向确定不准确，进而导致商家不能准确的对商品进行改进。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供了一种确定目标商品的改进策略的方法、装置、设备和介质，以解决现有技术中如何提高对商品进行改进的准确度的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种确定目标商品的改进策略的方法，包括：将获取到的针对...
【技术保护点】
1.一种确定目标商品的改进策略的方法，其特征在于，包括：/n将获取到的针对目标商品的评价文本转换为语句序列；/n将所述语句序列输入到长短期记忆网络层，得到所述评价文本的隐含层矩阵；所述隐含层矩阵用于表征所述评价文本中每个词与上下文之间的关联关系；/n将所述隐含层矩阵分别输入到每个细粒度独占单元，以得到每一个细粒度独占单元所输出的情感矩阵；/n将所述每一个细粒度独占单元所对应的情感矩阵同时输入至分类层，得到每一个细粒度对应的情感结果；/n根据每一个细粒度对应的情感结果确定所述目标商品的改进策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种确定目标商品的改进策略的方法，其特征在于，包括：
将获取到的针对目标商品的评价文本转换为语句序列；
将所述语句序列输入到长短期记忆网络层，得到所述评价文本的隐含层矩阵；所述隐含层矩阵用于表征所述评价文本中每个词与上下文之间的关联关系；
将所述隐含层矩阵分别输入到每个细粒度独占单元，以得到每一个细粒度独占单元所输出的情感矩阵；
将所述每一个细粒度独占单元所对应的情感矩阵同时输入至分类层，得到每一个细粒度对应的情感结果；
根据每一个细粒度对应的情感结果确定所述目标商品的改进策略。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述隐含层矩阵分别输入到每个细粒度独占单元，以得到每一个细粒度独占单元所输出的情感矩阵，包括：
针对每一个细粒度独占单元，增加所述隐含层矩阵中的每一个值的权重，以得到关联度矩阵；
针对每一个细粒度独占单元，对所述关联度矩阵进行降噪处理，以得到该细粒度独占单元所输出的情感矩阵。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每一个细粒度独占单元，对所述关联度矩阵进行降噪处理，以得到该细粒度独占单元所输出的情感矩阵，包括：
针对每一个细粒度独占单元，通过横向过滤窗口以第一预设步长值对关联度矩阵中的每一行进行过滤，以得到第一矩阵；其中，所述横向过滤窗口用于筛选出所述横向过滤窗口中的最大值；
针对每一个细粒度独占单元，通过纵向过滤窗口以第二预设步长值对第一矩阵中的每一个列进行过滤，以得到情感矩阵；其中，所述纵向过滤窗口用于筛选出所述纵向过滤窗口中的最大值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一个细粒度对应的情感结果确定所述目标商品的改进策略，包括：
针对每一个细粒度，计算消极值所对应的评价文本的数量与该细粒度所对应的评价文本的数量的比值；其中，所述消极值为所述情感结果中的一个值，所述消极值是表征对目标商品的消极评价；
针对每一个细粒度，如果计算得到的比值超过预设阈值，则对所述目标商品的该细粒度对应的功能进行改进。
5.一种确定目标商品的改进策略的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于将获取到的针对目标商品的评价文本转换为语句序列；
第一输出模块，用于将所述语句序列输入到长短期记忆网络层，得到所述评价文本的隐含层矩阵；所述隐含层矩阵用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王千，梁新敏，陈曦，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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