【技术实现步骤摘要】
一种语音信息的处理方法、装置、智能终端以及存储介质
本申请涉及机器学习领域，尤其涉及一种语音信息的处理方法、装置、智能终端以及存储介质。
技术介绍
当前随着物联网的快速发展，语音交互机制由于简单、快捷、交互性好等优点，越来越多的设备采用语音交互，并且逐渐成为人们的首选方式。但是专利技术人发现，目前存在一个问题就是当用户获取数据时，往往会出现多个返回结果，出现“一词多义”、“一义多词”现象，从而不能真正理解用户所提出的问题，无法做到精确识别理解用户意图。
技术实现思路
本申请实施例提供一种语音信息的处理方法、装置、智能终端以及存储介质，用以解决相关技术中当用户获取数据时，往往会出现多个返回结果，出现“一词多义”、“一义多词”现象，从而不能真正理解用户所提出的问题，无法做到精确识别理解用户意图的问题。第一方面，本申请实施例提供一种语音信息的处理方法，所述方法包括：将接收到的非结构化语音识别信息转化为结构化的查询语句，其中，所述非结构化语音识别信息是通过语音识别得到的；通过构建的知识图谱模型提取所述语音...
【技术保护点】
1.一种语音信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n将接收到的非结构化语音识别信息转化为结构化的查询语句，其中，所述非结构化语音识别信息是通过语音识别得到的；/n通过构建的知识图谱模型提取所述语音识别信息的相关知识事实，并将所述相关知识事实进行存储；/n根据存储的相关知识事实并结合所述结构化的查询语句确定所述语音识别信息的目的意图。/n
【技术特征摘要】
1.一种语音信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
将接收到的非结构化语音识别信息转化为结构化的查询语句，其中，所述非结构化语音识别信息是通过语音识别得到的；
通过构建的知识图谱模型提取所述语音识别信息的相关知识事实，并将所述相关知识事实进行存储；
根据存储的相关知识事实并结合所述结构化的查询语句确定所述语音识别信息的目的意图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据存储的相关知识事实并结合所述结构化的查询语句确定所述语音识别信息的目的意图，包括：
确定所述结构化的查询语句对应的场景，其中，所述场景下包含多个不同意图；所述对应的场景是通过语音识别信息的上下文信息以及应用设备信息确定的；
根据所述不同意图的权重，确定按照权重排序后得到的相关性最高的实体属性，其中，所述实体属性包含在所述存储的相关知识事实中；
返回所述实体属性确定为所述语音识别信息的目的意图。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，结构化的查询语句在对应场景下不同意图的权重是通过大数据挖掘分析后对各关键词在不同场景下不同意图的权重进行标记得到的；或
结构化的查询语句在对应场景下不同意图的权重是通过深度学习方法训练得到的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据存储的相关知识事实并结合所述结构化的查询语句确定所述语音识别信息的目的意图，包括：
基于深度学习的实体属性排序方法，确定根据所述排序方法得到的相关性最高的实体属性；
返回所述实体属性确定为所述语音识别信息的目的意图。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过构建的知识图谱模型提取所述语音识别信息的相关知识事实，包括：
将多个语音非结构化语音识别信息的结构化的查询语句、并结合其他的用于构建知识图谱的信息素材，并结合数据库中的具体数据信息进行知识融合，其中所述数据库包括所述语音识别信息使用的数据库；
提取语音识别信息中的关键词；
确定所述关键词在知识图谱模型中对应的实体属性的集合，并将所述实体属性的集合作为所述语音识别信息的相关知识事实的表示。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关知识事实包括经过所述知识图谱模型提炼过的知识和所述语音识别信息的具体数据信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述相关知识事实进行存储，包括：
将所述经过知识图谱模型提炼过的知识存储到模式层；
将所述语音识别信息的具体数据信息存储到数据层。
8.一种语音信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
转化模块，用于执行将接收到的非结构化语音识别信息转...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡广绪，宋德超，贾巨涛，吴伟，赵鹏辉，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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