【技术实现步骤摘要】
一种意图识别方法、装置及存储介质
本专利技术涉及智能对话
，尤其涉及一种意图识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
计算机在现代社会各个方面中起着必不可少的作用，以计算机智能识别应用技术为核心的自然语言智能识别更是飞速发展，慢慢地走入我们大众的视线。基于计算机智能识别应用技术的对话系统一般分为意图识别和对话管理两个部分，意图识别用于识别用户的目的或者说将要完成的任务，对话管理负责给出回答，填充槽位等。基于对话的意图识别是一个有挑战性的任务的原因是对话中的用户输入通常非常短，而且缺少足够的信息，需要对话系统准确理解上文含义后，再做出最终回答。在目前，意图识别的方法一般集中在单轮对话的情境下，在对用户消息文本分词的基础上，将意图识别看作一个分类问题，然后使用机器学习模型做有监督的训练，在词的向量化上往往不能结合具体的任务，从而无法保证词向量与任务的高度切合，可能使模型收敛较慢或者更大的概率陷入局部最优，并且预训练的开销一般较大；即使存在多轮对话的情境，也是直接将当前对话前的对话文本整体编码引入当前的分析，一般不区分用...
【技术保护点】
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的当前发言、前次回答；其中，所述前次回答表征当前发言之前的至少一次发言对应的至少一次回答中与当前方言存在预设关联度的回答；/n基于图神经网络模型对所述当前发言、前次回答进行处理，得到所述当前发言、前次回答所对应的特征；/n基于注意力模型对所述当前发言、前次回答所对应的特征进行预设次数的处理，提取所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征；/n基于所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征，确定用户的当前发言对应的意图。/n
【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的当前发言、前次回答；其中，所述前次回答表征当前发言之前的至少一次发言对应的至少一次回答中与当前方言存在预设关联度的回答；
基于图神经网络模型对所述当前发言、前次回答进行处理，得到所述当前发言、前次回答所对应的特征；
基于注意力模型对所述当前发言、前次回答所对应的特征进行预设次数的处理，提取所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征；
基于所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征，确定用户的当前发言对应的意图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征，确定用户的当前发言对应的意图，包括：
基于所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征，确定用户的当前发言对应的初始意图；
基于当前发言对应的初始意图、前次发言对应的意图，确定用户的当前发言对应的意图；其中，所述前次发言表征当前发言的前一句发言。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征，确定用户的当前发言对应的初始意图，包括：
对所述当前发言所对应的特征中的预设维度的特征、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征进行拼接处理，得到拼接后的预设维度的特征；
对所述拼接后的预设维度的特征进行扁平化处理，转化为预设维度的向量；
基于所述预设维度的向量，确定用户的当前发言对应的初始意图。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集目标平台上的历史对话，确定所述历史对话所包含的意图；
对所述历史对话进行预处理操作，得到至少两个词语，统计所述至少两个词语中的每个词语与对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：林田谦谨，
申请(专利权)人：卓尔智联武汉研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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