视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获得影响用户视频兴趣爱好的多个一级兴趣标签以及每个一级兴趣标签对应的多个二级兴趣标签；所述二级兴趣标签表征所述一级兴趣标签的属性值；根据多个用户历史浏览的视频确定所述多个用户中每个用户对应一级兴趣标签的第一权重以及在所述一级兴趣标签下对应二级兴趣标签的第二权重和第三权重；基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重确定所述每个用户的第四权重；所述第四权重表征所述每个用户对所述视频的喜爱程度；根据所述第四权重匹配不同类型用户的预设标签信息，获得目标类型的目标标签信息；基于所述目标标签信息进行视频推荐。推荐。推荐。

【技术实现步骤摘要】
视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理领域，涉及但不限于一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前的大部分研究在为用户推荐时仅考虑基于用户自身历史数据的影视兴趣偏好准则设计推荐算法，忽略掉用户所在群体层面对某些内容的共性兴趣偏好也是用户影视兴趣偏好的组成部分这一信息。此外所有用户的推荐列表构建策略相同，即每个用户的推荐列表内容只按照视频综合相似度大小排序，而不对推荐列表中的视频类型做区分，同时也未对推荐列表中各类型视频数量的占比做要求。而针对该问题，目前尚无有效解决方案。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
[0004]本专利技术实施例的技术实施例是这样实现的：
[0005]本专利技术实施例提供一种视频推荐方法，所述方法包括：
[0006]获得影响用户视频兴趣爱好的多个一级兴趣标签以及每个一级兴趣标签对应的多个二级兴趣标签；所述二级兴趣标签表征所述一级兴趣标签的属性值；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获得影响用户视频兴趣爱好的多个一级兴趣标签以及每个一级兴趣标签对应的多个二级兴趣标签；所述二级兴趣标签表征所述一级兴趣标签的属性值；根据多个用户历史浏览的视频确定所述多个用户中每个用户对应一级兴趣标签的第一权重以及在所述一级兴趣标签下对应二级兴趣标签的第二权重和第三权重；所述第一权重表征所述每个用户对所述一级兴趣标签的重视程度；所述第二权重表征所述每个用户对所述二级兴趣标签采用的时间对应的时效性程度；所述第三权重表征所述每个用户对所述二级兴趣标签的兴趣程度；基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重确定所述每个用户的第四权重；所述第四权重表征所述每个用户对所述视频的喜爱程度；根据所述第四权重匹配不同类型用户的预设标签信息，获得目标类型的目标标签信息；基于所述目标标签信息进行视频推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个一级兴趣标签至少包括：每个视频对应的导演、演员、类型、编剧、发行地区、语言、获奖情况和剧本来源。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个用户历史浏览的视频确定所述多个用户中每个用户对应一级兴趣标签的第一权重，包括：根据多个用户历史浏览的视频确定所述每个用户选择所述视频对应的所述一级兴趣标签的数目和最大词频；根据所述数目和所述最大词频确定所述第一权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个用户历史浏览的视频确定所述多个用户中每个用户在所述一级兴趣标签下对应二级兴趣标签的第二权重，包括：根据多个用户历史浏览的视频获得所述每个用户选择所述视频在所述一级兴趣标签下对应的所述二级兴趣标签被采用的第一时间以及初次观看视频的第二时间；根据所述第一时间和所述第二时间确定所述第二权重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个用户历史浏览的视频确定所述多个用户中每个用户在所述一级兴趣标签下对应二级兴趣标签的第三权重，包括：根据多个用户历史浏览的视频获得所述每个用户选择所述视频在所述一级兴趣标签下对应的所述二级兴趣标签被采用的次数以及观看视频的总数；根据所述次数和所述总数确定所述第三权重。6.根据权利要求1
‑
5任意一项所...

【专利技术属性】
技术研发人员：石奕，
申请(专利权)人：卓尔智联武汉研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：