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一种基于多酶抑制的农药残留检测和区分方法技术

技术编号:23340334 阅读:59 留言:0更新日期:2020-02-15 02:57
本发明专利技术公开了一种基于多酶抑制的农药残留检测和区分方法,属于检测技术领域,本发明专利技术构建了基于酶抑制的阵列传感器检测体系,为不同种类农药残留检测提供了新方法。传感器阵列是多维传感技术的一种,由多个传感单元组成,如同由多个功能组件构建的芯片一样。其中,单一传感单元对不同物质的响应程度会有所不同,而不同的传感单元对同一物质也会有不同程度的响应,因此通过不同传感单元对目标物响应产生的特征图谱以及相互之间的差异可实现对样品的特异性区分。本发明专利技术基于酶抑制体系构建阵列传感器,检测灵敏度高、可扩展性强,实现了相似主体结构农药的区分以及农药的智能分析,特异性强、准确度高,并且实现同种属农药的识别和区分。

A method of detecting and distinguishing pesticide residues based on multi enzyme inhibition

【技术实现步骤摘要】
一种基于多酶抑制的农药残留检测和区分方法
本专利技术属于检测
,具体涉及一种基于多酶抑制的农药残留检测和区分方法。
技术介绍
我国是农药生产和使用大国,农药产品的种类和数量多,增加速度快,加上不合理的使用农药,使得农药残留问题也异常的突出。食品中农药残留的检测手段随着化学分析技术的不断提高和社会发展需求的变化而发生了很大的变化。以往对农药残留的检测方法主要是以色谱-质谱法为代表的精密仪器分析方法。该方法的优点是灵敏度高、选择性好,但该方法仪器设备庞大,检测成本高,耗时长,需要对样品进行萃取分离等复杂预处理过程,需要专业人员操作,需要大量的人力物力,检测时间长且仪器价格昂贵,需要专业技术人员维护,检测成本高,不适于现场检测,不能满足种类繁多的农产品检测需求。因此,随着现代化学分析技术的发展,农药残留检测正朝着快速检测法发展。其中酶抑制法是最典型、最常用的农药快速检测方法。该方法由于便携、快速、简单易用、低成本等显著优点成为近年来研究的热点,但是仍存在诸多不足之处:灵敏度偏低、重复性待提高;而由于“锁钥结构”的特异性,常规传感器不能区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多酶抑制的农药残留检测和区分方法,其特征在于,具体步骤如下:/n(1)、阵列传感器的制备:以几种不同的酶溶液作为阵列传感器的各传感单元,制得具有多传感单元的传感器阵列;/n(2)、不同种类农药的区分检测:将农药标准溶液加入步骤(1)所述的阵列传感器阵列中的至少一个传感单元,并与其中的检测液(酶底物,产生比色或荧光信号等)混合反应,通过仪器读取检测液的紫外吸收或荧光值等,将不同农药对不同酶活力的抑制作用进行数字化处理,得到的数据导入SPSS软件进行线性判别分析,分析得到的前两个线性判别函数的特征向量分别作为第一因子和第二因子,以第一个因子为横坐标,第二因子为纵坐标,得到不同种类农药的...

【技术特征摘要】
1.一种基于多酶抑制的农药残留检测和区分方法,其特征在于,具体步骤如下:
(1)、阵列传感器的制备:以几种不同的酶溶液作为阵列传感器的各传感单元,制得具有多传感单元的传感器阵列;
(2)、不同种类农药的区分检测:将农药标准溶液加入步骤(1)所述的阵列传感器阵列中的至少一个传感单元,并与其中的检测液(酶底物,产生比色或荧光信号等)混合反应,通过仪器读取检测液的紫外吸收或荧光值等,将不同农药对不同酶活力的抑制作用进行数字化处理,得到的数据导入SPSS软件进行线性判别分析,分析得到的前两个线性判别函数的特征向量分别作为第一因子和第二因子,以第一个因子为横坐标,第二因子为纵坐标,得到不同种类农药的成分图;然后根据同种类农药的成分图,农药残留物浓度为横坐标,以第一因子为纵坐标,获得农药残留物浓度-第一因子标准拟合曲线;
(3)、实际样品中农药的区分检测:将含有农药残留物的待测溶液加入如前述的用于检测不同种类农药的阵列传感器的至少一个传感单元与其中的检测液混合反应,通过仪器读取紫外吸收值或荧光值,将不同农药对不同酶活力的抑制作用进行数字化处理,得到的数据导入SPSS进行线性判别分析,分析得到的前两个线性判别函数的特征向量为第一因子和第二因子,以第一个因子为横坐标,第二因子为纵坐标,得到待测样品中不同种类农药的成分图,将得到的成分图与步骤2所获得的成分图对比,从而确定实际样品中农药残留的种类和浓度。


2.如权利要求1所述的一种基于多酶抑制的农药残留检测和区分方法,其特征在于,步骤(1)中所述的酶液为乙酰胆碱酯酶、碘化硫代乙酰胆碱、5,5'-二硫代双(2-硝基苯甲酸)溶液按照体积比30-40:2-4:1-2混合、丁酰胆碱酯酶、碘化硫代丁酰胆碱、5,5'-二硫代双(2-硝基苯甲酸)溶液按照体积比6-7:...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄卉李娇李永新雷璐潞闫姝君宋冬辉张凌
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:吉林;22

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