流量预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的一种流量预测方法及装置，该方法包括：获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值，以及市场突发日内的市场突发分量值，根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值，根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值，根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值，根据预测自然增长分量值、预测自然突发分量值和预测市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的总预测流量值，实现从市场、自然等多维度因素上考虑，达到对流量有效预测的目的。

Flow prediction method and device

【技术实现步骤摘要】
流量预测方法及装置
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种流量预测方法及装置。
技术介绍
随着4G业务与智能终端的不断普及，转网红利逐渐消失，移动互联网数据业务流量增长的变成以视频、即时通讯、游戏等内容驱动和运营商的优惠资费驱动。现阶段网络流量呈现阶跃式的增长态势，给无线网、传输网、核心网、互联网等各个专业网络保障带来了新的挑战。同时流量经营作为市场提升效益的重要手段将常态化开展，网络所面对的流量暴涨冲击也将是现阶段的常态。目前的流量预测方法主要针对用户转网后流量拉动或者通过历史流量数据的学习从而对流量未来的总体趋势进行预测。但其主要针对用户转网行为或者单存依赖历史流量做预测，所考虑的维度有限，难以应对业务模型变化或者突发情况导致的流量暴涨。而对网络造成冲击主要是节假日、突发事件、市场促销等突发事件导致流量暴涨所致。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种流量预测方法及装置，用于解决难以应对突发情况导致的流量暴涨的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种流量预测方法，包括：获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值，以及市场突发日内的市场突发分量值，所述市场突发日为在预设历史天数内发生流量暴涨的当日；根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值；根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值；根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值；根据预测自然增长分量值、预测自然突发分量值和预测市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的总预测流量值。第二方面，本专利技术实施例提供一种流量预测装置，包括：获取模块，用于获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值，以及市场突发日内的市场突发分量值，所述市场突发日为在预设历史天数内发生流量暴涨的当日；第一预测模块，用于根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值；第二预测模块，用于根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值；第三预测模块，用于根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值；总预测模块，用于根据预测自然增长分量值、预测自然突发分量值和预测市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的总预测流量值。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。由上述技术方案可知，本专利技术实施例提供的一种流量预测方法及装置，通过获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值，以及市场突发日内的市场突发分量值，根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值，根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值，根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值，根据预测自然增长分量值、预测自然突发分量值和预测市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的总预测流量值，实现从市场、自然等多维度因素上考虑，达到对流量有效预测的目的。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的流量预测方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的预测自然增长分量值的获取流程示意图；图3为本专利技术一实施例提供的自然突发分量值的获取流程示意图；图4为本专利技术一实施例提供的预测自然突发分量值的获取流程示意图；图5为本专利技术一实施例提供的预测市场突发分量值的获取流程示意图；图6为本专利技术一实施例提供的流量预测装置的结构示意图；图7为本专利技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。图1示出了本专利技术一实施例提供的一种流量预测方法，包括：S11、获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值，以及市场突发日内的市场突发分量值，所述市场突发日为在预设历史天数内发生流量暴涨的当日；S12、根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值；S13、根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值；S14、根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值；S15、根据预测自然增长分量值、预测自然突发分量值和预测市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的总预测流量值。针对上述步骤S11，需要说明的是，在本专利技术实施例中，用户每日使用的流量均会通过监测得到并存储在历史记录中。故可以获取到预设历史天数内每日的总流量值。由于本专利技术所述方式是预测未来每日的流量值，因此，在本专利技术实施例中预设历史天数可以是从当日起向前倒数预设数目的天数。由于在预设历史天数内，可能会存在某些日子是节假日、发生突发事件和/或流量促销活动等情形，因此，可从历史记录中获取到市场突发日的市场突发分量值。所述市场突发日为在预设历史天数内发生流量暴涨的当日，在本实施例中，流量暴涨是因家假日、流量促销活动引起的流量高于日常均值预设比例的情况。另外，需要说明的是，非市场突发日的市场突发分量值为零。例如，某一省2017年1-5月份每日的总流量值，即总流量值序列Q＝{q1，q2，…，q151}，q1，q2，…，q151分别为每日的总流量值。例如，在2017年1-5月份中，母亲节有流量促销活动，此时可以得到市场突发分量值序列A＝{a1，a2，…，a151}，a1，a2，…，a151为每日的市场突发分量值。针对步骤S12，需要说明的是，在本专利技术实施例中，如图2所示，根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值，具体包括：S121、根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得每日的自然突发分量值；S122、根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述自然突发分量值获得每日的自然增长分量值；S123、根据所述自然增长分量值和预设的自回归滑动平均模型获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值。针对步骤S121，需要说明的是，如图3所示，所述根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得每日的自然突发分量值，包括：S1211、根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得每日的基础流量值；S1212、对预设历史天数按预设分类类型均匀划分时间段，根据所述基础流量值获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种流量预测方法，其特征在于，包括：/n获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值，以及市场突发日内的市场突发分量值，所述市场突发日为在预设历史天数内发生流量暴涨的当日；/n根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值；/n根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值；/n根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值；/n根据预测自然增长分量值、预测自然突发分量值和预测市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的总预测流量值。/n

【技术特征摘要】
1.一种流量预测方法，其特征在于，包括：
获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值，以及市场突发日内的市场突发分量值，所述市场突发日为在预设历史天数内发生流量暴涨的当日；
根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值；
根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值；
根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值；
根据预测自然增长分量值、预测自然突发分量值和预测市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的总预测流量值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值，包括：
根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得每日的自然突发分量值；
根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述自然突发分量值获得每日的自然增长分量值；
根据所述自然增长分量值和预设的自回归滑动平均模型获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值，包括：
根据每个时间段内周期突发日对应的自然突发分量值和自然增长分量值获得对应的突发因子；
根据所述突发因子和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值，包括：
根据所述市场突发分量值和预设的梯度上升决策树模型获得在预设流量增长影响指标下的自变量特征序列，所述自变量特征序列中的特征值数量与预设历史天数数量相等；
根据所述自变量特征序列和预设的网络模型获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得每日的自然突发分量值，包括：
根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得每日的基础流量值；
对预设历史天数按预设分类类型均匀划分时间段，根据所述基础流量值获得每个时间段内的流量均值；
获得每个时间段内每日的基础流量值与对应的流量均值之间的差值，根据差值与预设阈值门限的比较结果确定每个时间段的自然突发日；
获取每个自然突发日在对应时间段内的时间序号，获得各个时间序号在所有时间段内出现的概率值，根据概率值与预设概率阈值的比较结果确定周期突发日；
根据每个周期突发日的基础流量值与对应的流量均值之间的差值；
根据所述差值获得每日的自然突发分量值。


6.一种流量预测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值，以及市场突发日内的市场突发分量值，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李训文，王晨，杨川，闻君，郑远哲，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33