图库更新方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图库更新方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待更新图库中的参考图片信息；根据所述参考图片信息查找对应的融合规则；提取所述融合规则中的待融合元素信息；根据所述待融合元素信息的元素类型将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息，从而通过图片嵌入的方式实现对验证码图库中的图片信息的更新，保证验证码图库中的图片信息的难度，在通过验证图片进行验证时，提高网络的安全保护。

Method, device, equipment and storage medium of Library updating

【技术实现步骤摘要】
图库更新方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及网络安全
，尤其涉及一种图库更新方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
验证码(CAPTCHA)是一种反图灵测试，用作人机区分，阻挡机器交互请求。传统验证码为字符类型，通过对图片中的字符进行变形、扭曲、增加干扰，对抗机器识别。随着技术不断发展，出现了各式各样的破解方式，例如通过穷举法对验证码进行破解。穷举法又称列举法或者枚举法，是蛮力策略的具体体现，是一种简单而直接地解决问题的方法，其基本思想是逐一列举问题所涉及的所有情形，并根据问题提出的条件检验哪些是问题的解，哪些应予排除，现有常常通过穷举法进行验证，从而造成防御漏洞。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种图库更新方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何进行图片更新实现对穷举法的对抗的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种图库更新方法，所述图库更新方法包括以下步骤：获取待更新图库中的参考图片信息；根据所述参考图片信息查找对应的融合规则；提取所述融合规则中的待融合元素信息；根据所述待融合元素信息的元素类型将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息；根据目标图片信息对所述待更新图库进行更新。优选地，所述获取待更新图库中的参考图片信息之前，所述方法还包括：获取包含所述参考图片信息的历史图片信息，将所述历史图片信息写入待更新图库，并调用计时器，通过所述计时器记录所述历史图片信息的写入时间信息；<br>相应的，所述获取待更新图库中的参考图片信息，包括：在所述历史图片信息的写入时间信息达到目标时间信息时，将达到目标时间信息对应的历史图片信息作为所述参考图片信息。优选地，所述根据所述参考图片信息查找对应的融合规则之前，所述方法还包括：获取包含所述待融合元素信息的历史融合元素信息，将所述历史融合元素信息作为所述融合规则；获取携带有所述融合规则以及写入地址信息的写入指令信息；根据所述写入指令信息将所述融合规则按照所述写入地址信息写入预设存储区域；相应的，所述根据所述参考图片信息查找对应的融合规则，包括：根据所述参考图片信息在所述预设存储区域查找对应的融合规则。优选地，所述根据所述待融合元素信息的元素类型将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息，包括：获取所述待融合元素信息的纹理信息；根据所述纹理信息分别得到所述待融合元素信息的风格信息和文字信息；根据所述风格信息和文字信息得到对应的待融合元素信息的元素类型；根据所述风格信息和文字信息将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息。优选地，所述根据所述风格信息和文字信息将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息之前，所述方法还包括将所述参考图片信息通过预设卷积神经网络模型进行预测，得到所述参考图片信息中的内容预测值；获取所述参考图片信息中各个内容的类别信息以及真实数据值；根据所述类别信息、真实数据值以及内容预测值提取所述参考图片信息中的内容信息；相应的，所述根据所述风格信息和文字信息将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息，包括：获取所述风格信息对应的损失函数、所述内容信息对应的损失函数以及超参数；根据所述风格信息对应的损失函数、所述内容信息对应的损失函数以及超参数得到融合损失函数；根据所述融合损失函数将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息。优选地，所述根据目标图片信息对所述待更新图库进行更新之前，所述方法还包括：获取所述目标图片信息的识别难度信息；在所述识别难度信息小于预设阈值时，根据所述预设阈值调整所述目标图片信息，得到更新后的目标图片信息；相应的，所述根据目标图片信息对所述待更新图库进行更新，包括：根据更新后的目标图片信息对所述待更新图库进行更新。优选地，所述根据目标图片信息对所述待更新图库进行更新之后，所述方法还包括：获取预设调用接口；通过所述预设调用接口调用更新后的图库，以使所述更新后的图库中的图片信息采用对应的方式进行展示。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种图库更新装置，所述图库更新装置包括：获取模块，用于获取待更新图库中的参考图片信息；查找模块，用于根据所述参考图片信息查找对应的融合规则；提取模块，用于提取所述融合规则中的待融合元素信息；嵌入模块，用于根据所述待融合元素信息的元素类型将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息；更新模块，用于根据目标图片信息对所述待更新图库进行更新。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种图库更新设备，所述图库更新设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图库更新程序，所述图库更新程序配置为实现如上所述的图库更新方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有图库更新程序，所述图库更新程序被处理器执行时实现如上文所述的图库更新方法的步骤。本专利技术提出的图库更新方法，通过获取待更新图库中的参考图片信息；根据所述参考图片信息查找对应的融合规则；提取所述融合规则中的待融合元素信息；根据所述待融合元素信息的元素类型将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息，从而通过图片嵌入的方式实现对验证码图库中的图片信息的更新，保证验证码图库中的图片信息的难度，在通过验证图片进行验证时，提高网络的安全保护。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；图2为本专利技术图库更新方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术图库更新方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术图库更新方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术图库更新装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，也可以是稳定的存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图库更新方法，其特征在于，所述图库更新方法包括：/n获取待更新图库中的参考图片信息；/n根据所述参考图片信息查找对应的融合规则；/n提取所述融合规则中的待融合元素信息；/n根据所述待融合元素信息的元素类型将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息；/n根据目标图片信息对所述待更新图库进行更新。/n

【技术特征摘要】
1.一种图库更新方法，其特征在于，所述图库更新方法包括：
获取待更新图库中的参考图片信息；
根据所述参考图片信息查找对应的融合规则；
提取所述融合规则中的待融合元素信息；
根据所述待融合元素信息的元素类型将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息；
根据目标图片信息对所述待更新图库进行更新。


2.如权利要求1所述的图库更新方法，其特征在于，所述获取待更新图库中的参考图片信息之前，所述方法还包括：
获取包含所述参考图片信息的历史图片信息，将所述历史图片信息写入待更新图库；
调用计时器，通过所述计时器记录所述历史图片信息的写入时间信息；
相应的，所述获取待更新图库中的参考图片信息，包括：
在所述历史图片信息的写入时间信息达到目标时间信息时，将达到目标时间信息对应的历史图片信息作为所述参考图片信息。


3.如权利要求1所述的图库更新方法，其特征在于，所述根据所述参考图片信息查找对应的融合规则之前，所述方法还包括：
获取包含所述待融合元素信息的历史融合元素信息，将所述历史融合元素信息作为所述融合规则；
获取携带有所述融合规则以及写入地址信息的写入指令信息；
根据所述写入指令信息将所述融合规则按照所述写入地址信息写入预设存储区域；
相应的，所述根据所述参考图片信息查找对应的融合规则，包括：
根据所述参考图片信息在所述预设存储区域查找对应的融合规则。


4.如权利要求1至3中任一项所述的图库更新方法，其特征在于，所述根据所述待融合元素信息的元素类型将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息，包括：
获取所述待融合元素信息的纹理信息；
根据所述纹理信息分别得到所述待融合元素信息的风格信息和文字信息；
根据所述风格信息和文字信息得到对应的待融合元素信息的元素类型；
根据所述风格信息和文字信息将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息。


5.如权利要求4所述的图库更新方法，其特征在于，所述根据所述风格信息和文字信息将所述待融合元素信息嵌入所述参考图片信息，得到目标图片信息之前，所述方法还包括：
将所述参考图片信息通过预设卷积神经网络模型进行预测，得到所述参考图片信息中的内容预测值；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈国庆，汪智勇，陈晨，
申请(专利权)人：武汉极意网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42