可见光背景下由多图片提取主题色并生成迷彩的方法技术

本发明专利技术涉及一种可见光背景下由多图片提取主题色并生成迷彩的方法，该方法主要由背景图片融合，颜色提取和迷彩绘制三部分组成。首先将选中的多张背景图片合并，融合为一张待处理图片。其次采用聚类算法对融合图片进行处理提取出指定数目的主题色。最后按照提取到的主题色和相应的颜色比例绘制数码迷彩或者变形迷彩。本发明专利技术可以快速采集背景色彩并设计出可以适应动态的地形环境的变化迷彩图案，实现迷彩伪装效果。

【技术实现步骤摘要】
可见光背景下由多图片提取主题色并生成迷彩的方法
本专利涉及将由周围环境提取主题色生成变形和数码迷彩的方法，属于数字图像处理及计算机图形学相关

技术介绍
迷彩伪装以其收效快、成本低、施工方便等优势被广泛地用于军事目标伪装,是一种对抗军事侦察和武器攻击系统的常用手段,其伪装效果的优劣关系到战斗力能否得到有效的保存。无论是在平时还是战时,迷彩伪装对于保障战备物资、提高部队战斗力和战场生存能力都具有十分重要的作用。光学迷彩伪装是现代高技术战争中武器装备保存自我的重要手段,要充分发挥迷彩伪装的效果,必须采用正确的迷彩作业方法。随着作战环境的复杂化，越来越多的颜色变形块组成的迷彩伪装应用到了军服以及装备中。为了达到预期的伪装效果,必须针对特定的战场背景和作战时间,在战前或战争各个阶段,对重要军事装备和设施重新实施迷彩伪装,或局部修改目标上己有不适应当地当时背景要求的迷彩斑点图案。这就要求能快速采集背景色彩、分析色彩斑点并提供一种辅助设计技术手段。同时，现有技术条件下，迷彩图案的设计多是针对单一背景。但是现代高技术战场具有模糊复杂、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.可见光背景下由多图片提取主题色并生成迷彩方法，其特征在于，步骤如下：/n1)首先统计选中图片的数量，并对像素矩阵进行横向拼接，使多张图片融合成一张图片；/n2)对融合后的图片利用k-means聚类算法进行主题颜色的提取；/n3)通过聚类算法提取到多个主题色，并根据颜色比例绘制迷彩图案；/n4)针对变形迷彩图案的绘制，事先生成变形迷彩轮廓，然后进行相应颜色绘制，最终生成变形迷彩；/n5)针对数码迷彩图案的绘制，事先生成单个数码迷彩方块，然后进行相应颜色绘制，最终生成数码迷彩。/n

【技术特征摘要】
1.可见光背景下由多图片提取主题色并生成迷彩方法，其特征在于，步骤如下：
1)首先统计选中图片的数量，并对像素矩阵进行横向拼接，使多张图片融合成一张图片；
2)对融合后的图片利用k-means聚类算法进行主题颜色的提取；
3)通过聚类算法提取到多个主题色，并根据颜色比例绘制迷彩图案；
4)针对变形迷彩图案的绘制，事先生成变形迷彩轮廓，然后进行相应颜色绘制，最终生成变形迷彩；
5)针对数码迷彩图案的绘制，事先生成单个数码迷彩方块，然后进行相应颜色绘制，最终生成数码迷彩。


2.一种由多图片提取主题色并生成迷彩的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：首先统计选中图片的数量，并对已选中的图片像素矩阵进行横向拼接，使多张图片融合成一张图片；
步骤二：对融合后的图片进行主题色提取是，采用了k-means聚类算法，具体算法如下：
1)首先给定k的值，即最终将图片中的颜色数据集Pe经过聚类得到的分类个数，其中e＝1,2,…,n；
2)从数据集Pe中随机选取k个数据点作为聚类中心，中心集合定义为：Ci{i＝1,2,…,k}，排除中心以外的数据集Oj{j＝1,2,…,m}；
3)对集合Oj中每一个颜色数据点，计算Oj与Ci(i＝1,2,…,k)的距离，得到一组距离Si(i＝1,2,…,k)，计算Si中的最小值，则该数据点Oj就属于该最小值Si对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏宇旋，王勇，王钰蓥，高逸凡，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11