【技术实现步骤摘要】
虚拟形象生成方法及装置
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种虚拟形象生成方法及装置。
技术介绍
随着科技的发展，系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介由原来的简单的对话窗口扩展到了更多形式，比如通过虚拟形象进行场景模拟，进而辅助计算机程序进行人机交互的方式，由于其丰富的趣味性和亲和力受到了用户的广泛的欢迎。目前在虚拟形象的设计领域需要纯人工设定和构建虚拟角色和形象。虚拟形象的设计构建需要投入大量的人力成本，一个角色形象的设计确立需要制作人、产品经理、UI设计师、原画师等多人互相配合完成。同时需要投入大量的时间成本，设计构建所需要的工时从两周到数月不等，整体周期长。而随着虚拟形象的应用范围的扩大，如何快速的生成虚拟形象就成为了一个亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供一种虚拟形象生成方法及装置，能够自动快速输出虚拟角色的形象和外观方案，提升工作效率，减少人力和时间成本的投入。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。...
【技术保护点】
1.一种虚拟形象生成方法，其特征在于，包括：/n根据至少一个界面场景图像确定至少一个界面特征标签；/n根据所述至少一个界面特征标签利用特征匹配模型确定形象特征标签，所述形象特征标签包括以下至少一者：肤色标签、发色标签、质感标签以及配色标签；以及/n基于所述形象特征标签生成虚拟形象。/n
【技术特征摘要】
1.一种虚拟形象生成方法，其特征在于，包括：
根据至少一个界面场景图像确定至少一个界面特征标签；
根据所述至少一个界面特征标签利用特征匹配模型确定形象特征标签，所述形象特征标签包括以下至少一者：肤色标签、发色标签、质感标签以及配色标签；以及
基于所述形象特征标签生成虚拟形象。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据至少一个界面场景图像利用图像识别模型确定至少一个界面特征标签之前还包括：
获取虚拟场景图像；
对所述虚拟场景图像进行图像处理以确定特征标签；
通过带有特征标签的所述虚拟场景图像对第一机器学习模型进行训练，生成图像识别模型；和/或
通过带有特征标签的所述虚拟场景图像对第二机器学习模型进行训练，生成所述特征匹配模型；
其中，所述虚拟场景图像中包括虚拟形象和界面场景图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取虚拟场景图像包括：
由区块链系统获取所述虚拟场景图像。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述虚拟场景图像进行图像处理以确定特征标签包括：
对所述虚拟场景图像进行图像处理，确定虚拟形象区域和界面场景区域；
为所述虚拟形象区域指定至少一个形象特征标签；
为所述界面场景区域指定至少一个界面特征标签；
通过所述至少一个形象特征标签和所述至少一个界面特征标签生成所述特征标签。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过带有特征标签的所述虚拟场景图像对第一机器学习模型进行训练，生成所述图像识别模型包括：
将虚拟场景图像进行图像分析处理以获取图像特征数据；
将带有特征标签的虚拟场景图像和其对应的图像特征数据输入生成式对抗网络模型中；以及
所述生成式对抗网络模型基于所述图像特征数据和所述特征标签中的所述界面特征标...
【专利技术属性】
技术研发人员：张军，戴世昌，闫羽婷，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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