基于分组批量的图片检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术，提出一种基于分组批量的图片检测方法、装置及存储介质，其中的方法应用于电子装置包括：根据待处理图片的长宽比例信息，对所述待处理图片进行分组并得出多组待处理图片；根据各组待处理图片获取对应的预处理信息，基于对应的预处理信息对各组待处理图片分别进行预处理；将各组预处理后的图片分别输入预设的检测模块，通过所述检测模块对所述图片进行检测。本发明专利技术根据长宽比将图片分为多组，分别将各组调整为预设大小的图片，不足的地方补零，然后分别对各组图片进行处理，能够降低补足或则说补零的部分，从而使生物检测器的网络进行了较少的无效计算，减小计算机的运载压力，加快计算机运算速度，增大工作效率。

Image detection method, device and storage medium based on group batch

【技术实现步骤摘要】
基于分组批量的图片检测方法、装置及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于分组批量的图片检测方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。随着科技的发展，人脸识别系统的应用场景越来越多，人脸识别技术也随之发展。目前的人脸识别系统主要包括人脸检测模块，人脸检测模块使用批量处理的方式进行加速，即一次从内存中读入一批图片放入显存，由GPU进行人脸检测，由于人脸检测器需要固定大小的输入图片，所以在处理过程中每张图片会等比例缩放到同样大小，并居中对齐，不足的部分补0。可知，如果各张图片的长宽比差距太大，比如一张是1:2，另一张是2:本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于分组批量的图片检测方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：/n根据待处理图片的长宽比例信息，对所述待处理图片进行分组并得出多组待处理图片；/n根据各组待处理图片获取对应的预处理信息，基于对应的预处理信息对各组待处理图片分别进行预处理；/n将各组预处理后的图片分别输入预设的检测模块，通过所述检测模块对所述图片进行检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于分组批量的图片检测方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：
根据待处理图片的长宽比例信息，对所述待处理图片进行分组并得出多组待处理图片；
根据各组待处理图片获取对应的预处理信息，基于对应的预处理信息对各组待处理图片分别进行预处理；
将各组预处理后的图片分别输入预设的检测模块，通过所述检测模块对所述图片进行检测。


2.根据权利要求1所述的基于分组批量的图片检测方法，其特征在于，所述根据各组待处理图片获取对应的预处理信息，基于对应的预处理信息对各组待处理图片分别进行预处理的步骤包括：
设置与每组待处理图片分别对应的模板图片信息，所述模板图片信息包括宽度信息和高度信息；
对同一组中的所有待处理图片进行等比例放大或缩小，直至所述待处理图片的宽度不大于所述模板图片的宽度信息，高度不大于所述模板图片的高度信息；
以所述模板图片为框架，对所述等比例放大或缩小后的待处理图片进行特征配置处理。


3.根据权利要求1所述的基于分组批量的图片检测方法，其特征在于，在对所述待处理图片进行分组并得出多组待处理图片之后，及在所述根据各组待处理图片获取对应的预处理信息之前，还包括：
获取待处理图片的图片特征，所述图片特征为图片清晰度或对比度；
根据所述图片特征对所述多组待处理图片进行再分组。


4.根据权利要求2所述的基于分组批量的图片检测方法，其特征在于，所述设置与每组待处理图片分别对应的模板图片信息的步骤包括：
读取同一组中所有待处理图片的高度和宽度信息；
对比各待处理图片的宽度信息，获取最大宽度值；同时，对比各待处理图片的高度信息，获取最大高度值；
根据所述最大宽度值和所述最大高度值设置模板图片，使所述模板图片的高度为所述最大高度值，宽度为所述最大宽度值。


5.根据权利要求2所述的基于分组批量的图片检测方法，其特征在于，所述设置与每组待处理图片分别对应的模板图片信息的步骤包括：
读取同一组中所有待处理图片的高度和宽度信息；
根据同一组中所有待处理图片的高度...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭玲玲，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44