顾客数量的统计方法及装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种顾客数量的统计方法及装置、电子设备及可读存储介质，该方法先获取预设时间段内的视频数据，对该视频数据中每一帧图像进行人形轮廓识别，提取出包含人形轮廓的多个视频帧，基于行人重识别技术及工牌特征检测技术，确定多个视频帧中包含的人形对象的对象集合及符合工牌特征的目标对象的目标子集，根据该对象集合及目标子集，得到视频数据中包含的顾客数量，基于行人重识别技术，使得能够有效的识别人形对象的数量，且进一步基于工牌特征检测技术，使得能够有效的确定哪些人是工作人员，以便将工作人员进行剔除，提高顾客数量统计的准确性。

【技术实现步骤摘要】
顾客数量的统计方法及装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及电子设备
，具体涉及一种顾客数量的统计方法及装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
在零售中，对客流量的分析至关重要，具体而言，在实体店投资、创业等商业行为中，客流量与购买力均为非常重要的参数。然而，在现有的对客流量的统计方法中，并未针对顾客和店员进行区分，降低了客流量统计的准确性。
技术实现思路
本申请实施例提供一种顾客数量的统计方法、电子设备及计算机可读存储介质，可以有效提高顾客数量的统计的准确性。第一方面，本申请实施例提供一种顾客数量的统计方法，包括：获取预设时间段内的视频数据；对所述视频数据中每一帧图像进行人形轮廓识别，提取出包含人形轮廓的多个视频帧；基于行人重识别技术及工牌特征检测技术，确定所述多个视频帧中包含的人形对象的对象集合及符合工牌特征的目标对象的目标子集；根据所述对象集合及所述目标子集，得到所述视频数据中包含的顾客数量。第二方面，本申请实施例还提供一种顾客数量的统计装置，该装置包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种顾客数量的统计方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取预设时间段内的视频数据；/n对所述视频数据中每一帧图像进行人形轮廓识别，提取出包含人形轮廓的多个视频帧；/n基于行人重识别技术及工牌特征检测技术，确定所述多个视频帧中包含的人形对象的对象集合及符合工牌特征的目标对象的目标子集；/n根据所述对象集合及所述目标子集，得到所述视频数据中包含的顾客数量。/n

【技术特征摘要】
1.一种顾客数量的统计方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设时间段内的视频数据；
对所述视频数据中每一帧图像进行人形轮廓识别，提取出包含人形轮廓的多个视频帧；
基于行人重识别技术及工牌特征检测技术，确定所述多个视频帧中包含的人形对象的对象集合及符合工牌特征的目标对象的目标子集；
根据所述对象集合及所述目标子集，得到所述视频数据中包含的顾客数量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据中每一帧图像进行人形轮廓识别，提取出包含人形轮廓的多个视频帧，包括：
对所述视频数据中的每一帧图像分别进行人形轮廓特征识别处理，获取各帧图像中的人形候选区域；
将所述各帧图像中的人形候选区域输入已训练得到的人形分类模型中，确定所述各帧图像中是否包含人形图像；
从所述各帧图像中提取包含人形图像的多个视频帧。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于行人重识别技术及工牌特征检测技术，确定所述多个视频帧中包含的人形对象的对象集合及符合工牌特征的目标对象的目标子集，包括：
采用行人重识别技术对所述多个视频帧进行人形识别，确定所述多个视频帧中包含的人形对象的对象集合；
对所述人形对象的对象集合中各对象进行工牌特征检测，确定所述人形对象的对象集合中符合工牌特征检测的目标对象构成的目标子集。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用行人重识别技术对所述多个视频帧进行人形识别，确定所述多个视频帧中包含的人形图像的对象集合，包括：
遍历所述多个视频帧，对于遍历到的目标视频帧中的每一个人形图像所对应的区域，并基于行人重识别技术确定所述人形图像对应的人形对象的行动轨迹，以确定所述多个视频帧中包含的人形对象的对象集合。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述人形对象的对象集合中各对象进行工牌特征检测，确定所述人形对象的对象集合中符合工牌特征检测的目标对象构成的目标子集，包括：
从所述各视频帧中提取所述人形对象的对象集合中各人形对象的图像区域，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈思静，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44