图像处理方法、计算机程序以及记录介质技术

根据图像的特征将包含细胞的图像适当地分割为多种区域。为了达到该目的，本发明专利技术的图像处理方法包括如下工序：获取包含有培养的细胞的原始图像(步骤S101)；将原始图像分割为由规定数量的像素构成的块，求出各块内的图像所具有的空间频率分量(步骤S104～S106)；将每个块分类为多维特征量空间中的多个集群，该多维特征量空间是将空间频率分量中的直流分量的强度和空间频率彼此不同的多个交流分量的各自的强度作为特征量(步骤S107、S108)；以及基于分类结果将原始图像分割为多个区域(步骤S109)。

Image processing method, computer program and recording medium

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、计算机程序以及记录介质
本专利技术涉及一种图像处理技术，用于从以包括培养的细胞及其背景的方式拍摄的图像中分割细胞区域和除该区域之外的区域。
技术介绍
在以包括培养的细胞的方式拍摄的图像中，有时在图像内将作为本来的拍摄对象物的细胞的区域与作为其背景的区域进行区别处理。例如为了求出细胞的大小，需要划定细胞与背景的边界。以往，例如通过使用规定的药剂对细胞进行染色或者投入荧光试剂来进行细胞区域的确定。然而，例如以当观察细胞随时间的变化等为目的时，有时需要不使用像改变作为拍摄对象的细胞这样的处理而可以确定细胞区域。培养基中的细胞接近透明，折射率也与水几乎没有差别。因此，在拍摄的图像中，细胞与背景的边界不清楚的情况也很多。为了解决该问题，本申请的专利技术人目前为止提出了一种在明亮视野下拍摄的技术，尤其是能够获取清晰地呈现细胞轮廓的图像(例如，参考日本特开2016-071588号公报)。为了区分图像中的细胞与背景，能够可以使用例如使用了细胞与背景之间的亮度差的二值化处理、用于提取细胞轮廓的边缘检测等图像处理。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其中，所述图像处理方法包括如下工序：/n获取包含有培养的细胞的原始图像；/n将所述原始图像分割为由规定数量的像素构成的块，求出各块内的图像所具有的空间频率分量；/n将所述各块分类为多维特征量空间中的多个集群，所述多维特征量空间将所述空间频率分量中的直流分量的强度和空间频率彼此不同的多个交流分量的每一个交流分量的强度作为特征量；以及/n基于所述分类的结果将所述原始图像分割为多个区域。/n

【技术特征摘要】
20180627 JP 2018-1221231.一种图像处理方法，其中，所述图像处理方法包括如下工序：
获取包含有培养的细胞的原始图像；
将所述原始图像分割为由规定数量的像素构成的块，求出各块内的图像所具有的空间频率分量；
将所述各块分类为多维特征量空间中的多个集群，所述多维特征量空间将所述空间频率分量中的直流分量的强度和空间频率彼此不同的多个交流分量的每一个交流分量的强度作为特征量；以及
基于所述分类的结果将所述原始图像分割为多个区域。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，
针对每个所述块，执行基于该块中包含的所述像素的像素值的二维离散余弦变换，并基于各频率分量的离散余弦变换系数来求出所述特征量。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其中，
将根据空间频率的高度对由所述二维离散余弦变换求出的多个所述离散余弦变换系数进行分组而得到的多个组中的每一组的离散余弦变换系数的合计、以及根据合计的所述离散余弦变换系数的数量将所述合计进行归一化而得到的值中的任意一个作为特征量。


4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其中，
基于从所述像素的各个的像素值减去所述原始图像整体的平均像素值而得到的值来执行所述二维离散余弦变换。


5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其中，
基...

【专利技术属性】
技术研发人员：藤本博己，
申请(专利权)人：株式会社斯库林集团，
类型：发明
国别省市：日本;JP