基于数码印刷的缺陷检测方法、装置、终端及可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于数码印刷的缺陷检测方法，所述方法包括：获取待检测产品的目标图像；按照预设的极值计算算法、根据所述目标图像每一个像素点的灰度值计算与所述目标图像对应的极值序列，所述极值序列用于表征所述目标图像的灰度特征；按照预设的缺陷特征对极值序列进行特征筛选，确定目标缺陷位置，所述特征包括宽度特征、高度特征和/或能量特征中的至少一个。本发明专利技术能及时对数码印刷产品进行是否存在缺陷的检测，从而使得工作人员能在存在缺陷时及时对印刷终端进行整修，由此减少了数码印刷中的不良品，提高了良品率和生产效率。

【技术实现步骤摘要】
基于数码印刷的缺陷检测方法、装置、终端及可读介质
本专利技术涉及计算机网络及控制
，尤其涉及一种基于数码印刷的缺陷检测方法、装置、终端及可读介质。
技术介绍
随着印刷技术的发展，数码印刷技术在越来越多的领域得到了应用。通常情况下，由数码印刷设备中的计算机控制墨水喷头将模板图片在基准材料上打印出来，且一般配置C、M、Y、K四组喷头采用CMYK颜色格式进行打印，喷印的每个像素点都是由四种颜色组合而成。但是，在打印过程中，如果因某一个喷头堵塞或缺乏墨水或其他原因造成的无法喷墨，会造成其无法按照要求进行喷墨打印，在打印出的产品上体现出来即有所缺少的由无数点组成的一根线。而在工业应用中，由于数码印刷的精度高、印刷速度快，人眼无法及时地对印刷缺陷进行检测，这就造成了在事后发现缺陷时，完成数码印刷的印刷制品的数量已成一定规模，而由于存在缺陷，相应的印刷制品无法正常流通或使用，只能报废，这就造成了大量的浪费。也就是说，在相关的数码印刷技术中，对于喷墨打印所造成的印刷缺陷，无法及时进行检测，从而造成印刷制品的良品率无法得到控制。...

【技术保护点】
1.一种基于数码印刷的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测产品的目标图像；/n按照预设的极值计算算法、根据所述目标图像每一个像素点的灰度值计算与所述目标图像对应的极值序列，所述极值序列用于表征所述目标图像的灰度特征；/n按照预设的缺陷特征对极值序列进行特征筛选，确定目标缺陷位置，所述特征包括宽度特征、高度特征和/或能量特征中的至少一个。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数码印刷的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测产品的目标图像；
按照预设的极值计算算法、根据所述目标图像每一个像素点的灰度值计算与所述目标图像对应的极值序列，所述极值序列用于表征所述目标图像的灰度特征；
按照预设的缺陷特征对极值序列进行特征筛选，确定目标缺陷位置，所述特征包括宽度特征、高度特征和/或能量特征中的至少一个。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的极值计算算法、根据所述目标图像每一个像素点的灰度值计算与所述目标图像对应的极值序列的步骤，还包括：
遍历目标图像的每一个像素点，通过所述遍历到的像素点所在行包括的各像素点的灰度值计算第一概率值，获取与所述目标图像对应的概率矩阵；
针对所述概率矩阵的每一个像素列，计算该像素列的列均值作为像素极值；
根据各像素列对应的第二概率值生成所述极值序列。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算该像素列的列均值作为像素极值的步骤之后，还包括：
对各像素极值做零均值化处理。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获遍历目标图像的每一个像素点，通过所述遍历到的像素点所在行包括的各像素点的灰度值计算第一概率值的步骤，还包括：
对于遍历到的像素点，确定以该遍历到的像素点为中心的局部图像区域，所述局部图像区域的半径满足预设的半径阈值；
获取在局部图像区域内与该遍历到的像素点在同一像素行、且与该遍历到的像素点之间的距离相同的第一像素点、第二像素点作为目标像素点对，获取所述第一像素点、第二像素点的灰度值的差值作为第一灰度差值，获取各个目标像素点对的第一灰度差值的绝对值和作为第二灰度差值；
根据所述局部图像区域包含的各个像素点的灰度值，计算所述局部图像区域的灰度方差；
根据所述第二灰度差值、所述灰度方差以及预设的第一常数计算所述第一概率值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的缺陷特征对极值序列进行特征筛选，确定目标缺陷位置的步骤，还包括：
对于所述极值序列中的每一个像素极值，获取该像素极值与相邻的像素极值...

【专利技术属性】
技术研发人员：张孟，张帆，王双桥，
申请(专利权)人：深圳新视智科技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44