【技术实现步骤摘要】
一种有轨电车运行方案生成方法、评估方法、生成系统
本专利技术涉及有轨电车模拟运行
，特别涉及一种有轨电车运行方案生成方法、评估方法、生成系统。
技术介绍
有轨电车安全运营调度，一直是有轨电车研究领域的重点研究对象，常用的手段是模拟有轨电车运行，通过数据收集和分析获得最优运行方案。但最优方案的获得往往需要大量的数据计算，对模拟系统的设备要求高，计算速度缓慢、数据利用率不高。同时，有轨电车的多车次共线运营、早晚高峰与其他时段的人流差异也为模拟运行方案提出了更高的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种有轨电车运行方案生成方法、评估方法、生成系统，此方法及系统以唯一编号标识区分不同模块的数据，消除原始数据中一车次与一套人流数据一一对应的关系，使得人流数据可以自由叠加在不同车次上，使原有数据在不增加存储压力的情况下实现信息二次幂增长，极大提高数据利用率及处理效率。本专利技术的目的通过以下的技术方案实现：一种有轨电车运行方案生成方法，包括步骤：选择线...
【技术保护点】
1.一种有轨电车运行方案生成方法，其特征在于，包括步骤：/n选择线路，获取线路编号；/n索引并选择有轨电车运行数据；/n设置有轨电车出发时间；/n选择绑定人流数据；/n生成车次编号Fn，并以Hash表形式存储，Hash表输出为车次编号Fn，输入为某一车次模拟运行后所获得的所有模拟数据，从而生成各车次运行时间表；/n综合上述步骤的数据，形成有轨电车运行方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种有轨电车运行方案生成方法，其特征在于，包括步骤：
选择线路，获取线路编号；
索引并选择有轨电车运行数据；
设置有轨电车出发时间；
选择绑定人流数据；
生成车次编号Fn，并以Hash表形式存储，Hash表输出为车次编号Fn，输入为某一车次模拟运行后所获得的所有模拟数据，从而生成各车次运行时间表；
综合上述步骤的数据，形成有轨电车运行方案。
2.根据权利要求1所述的有轨电车运行方案生成方法，其特征在于，生成运行时间数据表后，统一数据时序，具体步骤为：
以一条主时间线、若干条独立时间线的模式统一各有轨电车运行数据的时序，有轨电车按照各自的独立时间线运行，主时间线和独立时间线均是虚拟时钟，其计时频率一致，但独立时间线任务结束不受主时间线控制；
当主时间线计时至任一独立时间线开始运行时间点，该独立时间线开始计时，直至该独立时间线计时结束；
当所有独立时间线均计时结束，即为所有有轨电车到站。
3.根据权利要求2所述的有轨电车运行方案生成方法，其特征在于，所述有轨电车运行数据包括位置数据，通过判断该独立时间线是否到达有轨电车最后一组位置数据所在时间点，判断独立时间线计时是否结束。
4.根据权利要求2所述的有轨电车运行方案生成方法，其特征在于，所述主时间线开始计时时间为运行时间表的最小时间节点。
5.根据权利要求1所述的有轨电车运行方案生成方法，其特征在于，所述线路数据包括环境温度、线路长度、线路起终点高度差、平均站间距离。
6.根据权利要求1所述的有轨电车运行方案生成方法，其特征在于，优选的，所述有轨电车运行数据包括运动状态参数和其他参数，所述运动状态参数具体包括有轨电车位置、平均运行时间、站点停留时间、技术速度、区段加速度、区段加减速时间、瞬时速度，所述其他参数具体包括有轨电车能耗、空载率、载客容量。
7.根据权利要求1所述的有轨电车运行方案生成方法，其特征在于，所述人流数据包括时段人流和站点人流，所述站点人流具体包括上车人数和下车人数。
8.根据权利要求7所述的有轨电车运行方案生成方法，其特征在于，所述人流数据包括模拟运行或实际运行所采集的人流数据、以及由人流地、时分布预测模型预测的未来时段的人流数据；
所述人流地、时分布预测模型采用Matlab函数库中的BP神经网络对人流量时段分布进行预测，以时段作为自变量u，u＝[6,7,8,…,18]，各时段人流量统计作为因变量v，v＝[v1,v2,v3…v18],，能得出较优的拟合效果，能根...
【专利技术属性】
技术研发人员：严冬松，武建华，李兴业，张紫萱，谢勇君，刘依依，
申请(专利权)人：暨南大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
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