出行目标点识别方法及装置、模型开发、评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种出行目标点识别方法及装置、模型开发、评价方法及装置，该出行目标点识别模型评价方法主要包括：根据预设的出行目标点识别模型对出行数据进行识别，生成识别转换点序列；获取出行数据的真实转换点序列；根据识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标，预设模型评价指标包括目标行为起止时刻误差、目标行为时长误差、目标行为中心点偏移距离以及准确率；根据预设模型评价指标确定出行目标点识别模型的评价结果。通过实施本发明专利技术，评价结果不仅体现了准确率，而且能够反映通过该出行目标点识别模型识别的转换点序列与真实转换点序列之间存在的时间序列上的伸缩和错位等误差情况，因此，该评价结果更切合实际。

Identification method and device of travel target point, model development, evaluation method and device

【技术实现步骤摘要】
出行目标点识别方法及装置、模型开发、评价方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种出行目标点识别方法及装置、模型开发、评价方法及装置。
技术介绍
交通需求和供给失衡带来的交通拥堵等城市病会造成不必要的经济损失，同时交通管理面临的新挑战层出不穷，无论是交通基础设施建设，还是交通组织管理、交通运营管理都需要交通需求分析，出行特征分析，掌握交通需求特点。交通行为是一种派生性的需求，人始终是交通的主体，人的偏好(属性特征)是决定交通出行方式等出行特征的因素。因而，交通出行的特征分析要从每一个交通主体出发，只有以翔实的、准确的个体出行活动链特征数据为基础，包括个体每次出行过程中具体的出发时刻、到达时刻、换乘时间、出行方式等信息，才能准确把握区域范围内的居民出行特征。通常，个体的一次出行并不仅仅依赖于单一的交通方式，而是由多种交通方式组合共同完成，在实际环境中，通过个体出行数据可以直接获得出发时刻和到达时刻，但是无法从个体出行数据直接获取换乘时间和出行交通方式，交通方式转换点把一次出行切分为单一出行方式的组合，交通方式转换点识别是交通出行方式识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，包括：/n根据预设的出行目标点识别模型对出行数据进行识别，生成识别转换点序列；/n获取所述出行数据的真实转换点序列；/n根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标，所述预设模型评价指标包括目标行为起止时刻误差、目标行为时长误差、目标行为中心点偏移距离以及准确率；/n根据所述预设模型评价指标确定所述出行目标点识别模型的评价结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，包括：
根据预设的出行目标点识别模型对出行数据进行识别，生成识别转换点序列；
获取所述出行数据的真实转换点序列；
根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标，所述预设模型评价指标包括目标行为起止时刻误差、目标行为时长误差、目标行为中心点偏移距离以及准确率；
根据所述预设模型评价指标确定所述出行目标点识别模型的评价结果。


2.根据权利要求1所述的出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，所述根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标的步骤，包括：
根据所述识别转换点序列获取目标行为的识别开始时刻和识别终止时刻；
根据所述真实转换点序列获取所述目标行为的真实开始时刻和真实终止时刻；
根据所述识别开始时刻、识别终止时刻、真实开始时刻、真实终止时刻确定所述目标行为起止时刻误差。


3.根据权利要求2所述的出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，所述根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标的步骤，还包括：
根据所述识别开始时刻、识别终止时刻、真实开始时刻、真实终止时刻计算所述目标行为的识别时长和实际时长；
根据所述识别时长和实际时长确定所述目标行为时长误差。


4.根据权利要求1所述的出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，所述根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标的步骤，包括：
根据所述识别转换点序列获取所述识别转换点序列的中心点的纬度和经度；
根据所述真实转换点序列获取所述真实转换点序列的中心点的纬度和经度；
根据地球半径、所述识别转换点序列的中心点的纬度、经度，以及真实转换点序列的中心点的纬度、经度确定所述目标行为中心点偏移距离。


5.根据权利要求1-4任一项所述的出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，所述根据所述预设模型评价指标确定所述出行目标点识别模型的评价结果的步骤，包括：
若所述目标行为起止时刻误差、目标行为时长误差、目标行为中心点偏移距离以及准确率均大于各自阈值，则判定所述预设的出行目标点识别模型合格。


6.一种出行目标点识别模型开发方法，其特征在于，包括：
获取多条出行数据，所述出行数据包括训练集和验证集；
提取所述训练集中各采样点的特征值和所述验证集中各采样点的特征值；
根据预设的集成学习方法和所述训练集中各采样点的特征值，开发初始出行目标点识别模型；
根据所述验证集获取真实转换点序列；
将所述验证集中各采样点的特征值输入所述初始出行目标点识别模型，获取识别转换点序列；
根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标，所述预设模型评价指标包括目标行为起止时刻误差、目标行为时长误差、目标行为中心点偏移距离以及准确率；
根据所述预设模型评价指标确定所述初始出行目标点识别模型的评价结果；
若所述评价结果为合格，则将所述初始出行目标点识别模型确定为所述出行目标点识别模型；
若所述评价结果为不合格，返回所述提取所述训练集中各采样点的特征值和所述验证集中各采样点的特征值，或，所述根据预设的集成学习方法和所述训练集中各采样点的特征值，开发初始出行目标点识别模型的步骤。


7.一种出行目标点识别方法，其特征在于，包括：
获取待...

【专利技术属性】
技术研发人员：查文斌，刘冬梅，张劲泉，赵琳，张晓亮，郭宇奇，侯德藻，汪林，王文静，王海鹏，乔国梁，王晶，丁丽媛，
申请(专利权)人：交通运输部公路科学研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11