一种基于图像识别的自动铁谱分析系统技术方案

本发明专利技术一实施例提供一种基于图像识别的自动铁谱分析系统，包括制谱设备和识谱设备，所述制谱设备包括磨粒沉积管、电磁发生器以及图像采集装置，所述磨粒沉积管水平设于所述电磁发生器上，所述磨粒沉积管的进液端连接进样管，所述磨粒沉积管的出液端连接排液管，所述排液管中设有电磁阀和蠕动泵；所述识谱设备包括磨粒识别装置，所述图像采集装置将从所述磨粒沉积管中采集到的颗粒沉积图像发送至所述磨粒识别装置，所述磨粒识别装置识别所述颗粒沉积图像，并计算得到综合磨损指数和磨损评价分析结果。本发明专利技术实施例能够将制谱和识谱的过程相结合，实现制谱和识谱的自动化，能够得到有利于设备磨损诊断结果客观化的分析结果。

An automatic Ferrograph analysis system based on image recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的自动铁谱分析系统
本专利技术属于铁谱分析
，尤其涉及一种基于图像识别的自动铁谱分析系统。
技术介绍
铁谱分析技术是上世纪七十年代发展起来的一种设备磨损工况监测和故障诊断技术，利用高强度的梯度磁场将机械润滑剂或工作介质中的磨损颗粒(下文简称磨粒)有序分离出来观察，并对分离出来的颗粒进行形状、大小、形貌、成分及分布等特征的评估，以判断设备的磨损状态、故障原因及部位。磨粒浓度的增加表明系统磨损率的增加，大尺寸磨粒的大量出现表明剧烈异常磨损的发生。对于工业设备的状态监测和故障诊断，铁谱分析技术被认为是最为有效的工况监测和故障诊断技术之一，其核心环节是对分离颗粒的识别和分析，识别的正确与否直接关系机器磨损状态诊断的正确性。目前的铁谱分析技术主要由制谱和识谱两个部分组成，分别介绍如下：制谱：从润滑系统中取得的分析油样经稀释处理后取样到玻璃试管中，经微量泵将分析油样输送到安放在磁场装置上方的玻璃基片的上端，玻璃基片的安装与水平面成一定倾斜角，以便在沿油流方向形成一逐步增强的高强度磁场，同时又便于油液沿倾斜的基片向下流动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的自动铁谱分析系统，其特征在于，包括制谱设备和识谱设备；/n所述制谱设备包括磨粒沉积管、电磁发生器以及图像采集装置，所述磨粒沉积管水平设于所述电磁发生器上，所述磨粒沉积管的进液端连接进样管，所述磨粒沉积管的出液端连接排液管，所述排液管中设有电磁阀和蠕动泵；/n所述识谱设备包括磨粒识别装置，所述图像采集装置将从所述磨粒沉积管中采集到的颗粒沉积图像发送至所述磨粒识别装置；/n所述磨粒识别装置包括：/n图像色彩统计模块，用于利用色彩直方图对所述颗粒沉积图像进行统计分析，获取所述颗粒沉积图像的色彩统计信息；/n图像识别模块，用于利用计算机视觉的图像分割模型识别所述颗粒沉积图像中的磨...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的自动铁谱分析系统，其特征在于，包括制谱设备和识谱设备；
所述制谱设备包括磨粒沉积管、电磁发生器以及图像采集装置，所述磨粒沉积管水平设于所述电磁发生器上，所述磨粒沉积管的进液端连接进样管，所述磨粒沉积管的出液端连接排液管，所述排液管中设有电磁阀和蠕动泵；
所述识谱设备包括磨粒识别装置，所述图像采集装置将从所述磨粒沉积管中采集到的颗粒沉积图像发送至所述磨粒识别装置；
所述磨粒识别装置包括：
图像色彩统计模块，用于利用色彩直方图对所述颗粒沉积图像进行统计分析，获取所述颗粒沉积图像的色彩统计信息；
图像识别模块，用于利用计算机视觉的图像分割模型识别所述颗粒沉积图像中的磨损颗粒，并获取磨粒特征信息；
磨粒统计模块，用于根据所述磨粒特征信息并按磨损类型、材质颗粒以及磨粒尺寸进行统计，得到磨粒统计信息；
磨损分析模块，用于根据所述色彩统计信息、所述磨粒特征信息以及所述磨粒统计信息，计算得到综合磨损指数和磨损评价分析结果。


2.如权利要求1所述的基于图像识别的自动铁谱分析系统，其特征在于，所述磨损分析模块，包括：
训练好的第一神经网络单元，用于对所述色彩统计信息、所述磨粒特征信息以及所述磨粒统计信息进行回归分析，得到所述综合磨损指数；
训练好的第二神经网络单元，用于对所述色彩统计信息、所述磨粒特征信息以及所述磨粒统计信息进行分类分析，得到磨损评价分析结果；
其中，所述训练好的第一神经网络单元和所述训练好的第二神经网络单元均为监督学习的BP神经网络。


3.如权利要求1所述的基于图像识别的自动铁谱分析系统，其特征在于，所述磨粒信息包括磨粒轮廓信息、磨粒位置信息、磨粒类别信息。


4.如权利要求1所述的基于图像识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺石中，杨智宏，庞晋山，李秋秋，张弛，何伟楚，李智婷，赵畅畅，崔策，覃楚东，常鹏，孟文，
申请(专利权)人：广州机械科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44