一种图像配准处理方法、装置和拍照批改作业系统制造方法及图纸

本申请公开了一种图像配准处理方法、装置和拍照批改作业系统，该方法和装置应用于拍照批改作业系统的服务器，具体为利用SIFT检测器对上传来的作业影像进行特征提取，得到多个SIFT特征；基于区域特征从多个SIFT特征中过滤掉无效SIFT特征；根据多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理。由于通过过滤显著降低了需要处理的SIFT特征，降低了后续配准计算的计算量，降低了图像配准处理的处理时间，从而使拍照批改作业的效率得到有效提高。

An image registration processing method, device and photo correction system

【技术实现步骤摘要】
一种图像配准处理方法、装置和拍照批改作业系统
本申请涉及图像处理
，更具体地说，涉及一种图像配准处理方法、装置和拍照批改作业系统。
技术介绍
当前，基于影像的拍照作业批改方式为老师、家长和学生提供了极大的方便，不仅提高了用户的作业批改速度，还大为降低了用户的工作量，得到了广大用户的欢迎。在拍照批改作业场景中，需要对拍照设备所拍摄的影响进行图像配准处理，即得到模板图像到拍照图像之间的透视矩阵。本申请的专利技术人发现，在整个批改作业流程中，图像配准处理所占用时间决定着整个批改的整体时间，是影响批改效率的关键因素，因此有必要优化图像配准的处理时间。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种图像配准处理方法、装置和拍照批改作业系统，用于降低图像配准处理的处理时间，从而使拍照批改作业的效率得到提高。为了实现上述目的，现提出的方案如下：一种图像配准处理方法，应用于拍照批改作业系统的服务器，所述图像配准处理方法包括：利用预先创建并初始化SIFT检测器对上传来的作业影像进行特征提取，得到多个SIFT特征；基于区域特征从所述多个SIFT特征中过滤掉无效SIFT特征；根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理。可选的，在所述根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理步骤之前，还包括：根据特征独特性过滤掉低效SIFT特征。可选的，在所述根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理步骤之前，还包括：过滤掉与模板图像上相对应的SIFT特征的角度偏差超出预设角度阈值的SIFT特征。一种图像配准处理装置，应用于拍照批改作业系统的服务器，所述图像配准处理装置包括：特征提取模块，用于利用预先创建并初始化的SIFT检测器对上传来的作业影像进行特征提取，得到多个SIFT特征；第一过滤模块，用于基于区域特征从所述多个SIFT特征中过滤掉无效SIFT特征；配准执行模块，用于根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理。可选的，还包括：第二过滤模块，用于在所述配准执行模块根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理步骤之前，根据特征独特性过滤掉低效SIFT特征。可选的，还包括：第三过滤模块，用于在所述根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理步骤之前，过滤掉与模板图像上相对应的SIFT特征的角度偏差超出预设角度阈值的SIFT特征。一种拍照批改作业系统包括服务器，所述服务器设置有如上所述的图像配准处理装置。一种服务器，其特征在于，包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器，其中：所述存储器用于存储计算机程序或指令；所述处理器用于获取并执行所述计算机程序或指令，以使所述服务器执行如上所述的图像配准处理方法。从上述的技术方案可以看出，本申请公开了一种图像配准处理方法、装置和拍照批改作业系统，该方法和装置应用于拍照批改作业系统的服务器，具体为利用SIFT检测器对上传来的作业影像进行特征提取，得到多个SIFT特征；基于区域特征从多个SIFT特征中过滤掉无效SIFT特征；根据多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理。由于通过过滤显著降低了需要处理的SIFT特征，降低了后续配准计算的计算量，降低了图像配准处理的处理时间，从而使拍照批改作业的效率得到有效提高。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例的一种图像配准处理方法的流程图；图2为本申请实施例的另一种图像配准处理方法的流程图；图3为本申请实施例的又一种图像配准处理方法的流程图；图4为本申请实施例的又一种图像配准处理方法的流程图；图5为本申请实施例的一种图像配准处理装置的框图；图6为本申请实施例的另一种图像配准处理装置的框图；图7为本申请实施例的又一种图像配准处理装置的框图；图8为本申请实施例的又一种图像配准处理装置的框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。实施例一图1为本申请实施例的一种图像配准处理方法的流程图。如图1所示，本实施例提供的图像配准处理方法应用于拍照批改作业系统的服务器。该方法具体包括如下步骤：S1、利用SIFT检测器对作业影像进行特征提取。即利用预先创建并初始化的SIFT检测器对接收到的作业影像进行特征提取，从而得到多个SIFT特征。SIFT特征提取又称为尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform，SIFT)，是一种电脑视觉的算法，用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由DavidLowe在1999年所发表，2004年完善总结。这里，可以通过如下语句创建并初始化该SIFT检测器：sift＝cv2.xfeatures2d.SIFT_create()具体来说，是通过调用opencv库创建SIFT检测器。并配置SIFT检测器主要参数，nfeatures最大值和octive层数。S2、从多个SIFT特征中过滤掉无效SIFT特征。具体来说，是基于区域特征从多个SIFT特征中将无效SIFT特征予以滤除。一般来说，作业影像中的手写字符区域通常位于答案区，因为每个人书写的位置可能不同，所以位于答案区的SIFT特征对计算透视矩阵的贡献是无效的。例如，我们从A点和B点对物体(比如一个方桌)拍照，拍出来的图像是不一样的。在A点拍的图，经过透视变换，可以变成和B点拍的图一样。那这个透视变换矩阵，最少可以通过A、B这2张图上4个相同位置的点的坐标(比如方桌的4个角点)点对计算而得。这里说答案区的SIFT特征无效，是因为答案区里的内容在2个图像上可能不同。因此是无效的点对。反之，位于打印字符区域、图片区域的SIFT特征，则是有效的。而图像中还有大量的空白区域，其SIFT特征也可以认为是无效的。依据这一特性，将被认为无效SIFT特征予以滤除，仅保留图片、打印字符区域及其附近的SIFT特征。S3、利用剩余的SIFT特征进行图像配准处理。在将初步得到的多个SIFT特征进行过滤处理，从中过滤掉无效SIFT特征后，利用过滤后剩余的SIFT特征进行图像配准处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像配准处理方法，应用于拍照批改作业系统的服务器，其特征在于，所述图像配准处理方法包括：/n利用预先创建并初始化SIFT检测器对上传来的作业影像进行特征提取，得到多个SIFT特征；/n基于区域特征从所述多个SIFT特征中过滤掉无效SIFT特征；/n根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像配准处理方法，应用于拍照批改作业系统的服务器，其特征在于，所述图像配准处理方法包括：
利用预先创建并初始化SIFT检测器对上传来的作业影像进行特征提取，得到多个SIFT特征；
基于区域特征从所述多个SIFT特征中过滤掉无效SIFT特征；
根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理。


2.如权利要求1所述的图像配准处理方法，其特征在于，在所述根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理步骤之前，还包括：
根据特征独特性过滤掉低效SIFT特征。


3.如权利要求1或2所述的图像配准处理方法，其特征在于，在所述根据所述多个SIFT特征中的剩余SIFT特征进行图像配准处理步骤之前，还包括：
过滤掉与模板图像上相对应的SIFT特征的角度偏差超出预设角度阈值的SIFT特征。


4.一种图像配准处理装置，应用于拍照批改作业系统的服务器，其特征在于，所述图像配准处理装置包括：
特征提取模块，用于利用预先创建并初始化的SIFT检测器对上传来的作业影像进行特征提取，得到多个SIFT特征；
第一过滤模块，用于基...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈利兵，
申请(专利权)人：北京一起教育信息咨询有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11