升降机安全检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种升降机安全检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取至少一个压力传感器中的每个压力传感器测得的压力测量值；使用训练完成的神经网络模型对至少一个压力测量值进行分析处理，得到所述升降机的预测倾角；根据所述预测倾角的角度值，确定所述升降机是否处于安全的运行状态。设置在升降机的连接点位置的压力传感器可以将自身测得的压力测量值发送给电子设备，电子设备可以利用训练完成的神经网络模型根据压力测量值来预测升降机的倾斜角度，进而检测升降机是否能够安全运行。电子设备可随时接收压力传感器发送的压力测量值，并对升降机进行安全检测，实现了对升降机的运行状态的及时评估，提高了升降机的安全性。

Elevator safety detection method, device, electronic equipment and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
升降机安全检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及测量领域，具体而言，涉及一种升降机安全检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着我国经济的快速发展，高层建筑越来越多。在高层建筑施工过程中，升降机起着越来越重要的作用。升降机在运行过程中，可能会出现载荷超载或失载、升降机倾斜等危险状况。当这些危险状况出现时，如果不能被及时获知就可能会出现险情，轻则造成财产损失，重则危及人的生命安全。因此，如何有效的对升降机状态进行检测与评估对安全生产具有重大意义。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种升降机安全检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以改善现有技术中升降机运行状态无法及时获知的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种升降机安全检测方法，所述升降机的至少一个连接点设置有压力传感器，所述方法包括：获取至少一个压力传感器中的每个压力传感器测得的压力测量值；使用训练完成的神经网络模型对至少一个压力测量值进行分析处理，得到所述升降机的预测倾角；根据所述预测倾角的角度值，确定所述升降机是否处于安全的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种升降机安全检测方法，其特征在于，所述升降机的至少一个连接点设置有压力传感器，所述方法包括：/n获取至少一个压力传感器中的每个压力传感器测得的压力测量值；/n使用训练完成的神经网络模型对至少一个压力测量值进行分析处理，得到所述升降机的预测倾角；/n根据所述预测倾角的角度值，确定所述升降机是否处于安全的运行状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种升降机安全检测方法，其特征在于，所述升降机的至少一个连接点设置有压力传感器，所述方法包括：
获取至少一个压力传感器中的每个压力传感器测得的压力测量值；
使用训练完成的神经网络模型对至少一个压力测量值进行分析处理，得到所述升降机的预测倾角；
根据所述预测倾角的角度值，确定所述升降机是否处于安全的运行状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测倾角的角度值，确定所述升降机是否处于安全的运行状态，包括：
若预测倾角的角度值小于或等于预设阈值，确定所述升降机处于安全的运行状态；
若预测倾角的角度值大于预设阈值，确定所述升降机未处于安全的运行状态。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述升降机未处于安全的运行状态之后，所述方法还包括：
向所述升降机发送表征所述升降机未处于安全的运行状态的安全警示信息，以使所述升降机播放警报提醒。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用训练完成的神经网络模型对至少一个压力测量值进行分析处理之前，所述方法还包括：
获取至少一个压力传感器中的每个压力传感器测得的历史压力测量值；
获取至少一个角度传感器测得的与所述历史压力测量值对应的升降机的历史倾角；
将多个所述历史压力测量值作为自变量，将所述历史倾角作为因变量，对初始的神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型，所述训练完成的神经网络模型包括至少一个压力测量值与升降机的倾角之间的关联关系。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设置有压力...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒远，朱智新，何起发，
申请(专利权)人：广东博智林机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44