Provides techniques for creating presentation notes based on gaze tracking information associated with the viewer of the presentation. In one example, the computer implementation method includes: obtaining gaze information associated with the observer of the demonstration through a system operatively coupled to the processor; determining the corresponding content definition score of the presented content element by the system based on the content definition function; selecting the phase from one or more content sources of the content element based on the corresponding content definition score Corresponding content; and the system generates the corresponding content based on the presentation notes and selected content elements for presentation.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于注视的课堂笔记生成器
技术介绍
本专利技术一般涉及基于与演示的观察者相关联的注视跟踪信息来创建演示笔记(presentationnote)。
技术实现思路
以下呈现
技术实现思路
以提供对本专利技术的一个或多个实施例的基本理解。本
技术实现思路
不旨在标识关键或重要元素,或描绘特定实施例的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现概念,作为稍后呈现的更详细描述的序言。这里描述的一个或多个实施例包括根据本专利技术的系统、计算机实现的方法和/或计算机程序产品。示例性系统实施例包括存储计算机可执行组件的存储器;以及执行存储在存储器中的计算机可执行组件的处理器。计算机可执行组件可包括:注视跟踪组件,其获得与演示的观察者相关联的注视信息;内容推荐组件,其:基于内容清晰度函数确定演示的内容元素的相应内容清晰度分数;以及基于相应的内容清晰度分数,从一个或多个内容源中选择内容元素的相应内容;以及笔记生成组件,其基于演示和所选择的演示的内容元素的相应内容生成演示笔记。其他实施例包括计算机实现的方法和计算机程序产品。r>附图说明本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种系统,包括:/n存储计算机可执行组件的存储器;/n处理器,可操作地耦合到存储器,并且执行存储在存储器中的计算机可执行组件,其中计算机可执行组件包括:/n注视跟踪组件,其获得与演示的观察者相关联的注视信息;/n内容推荐组件,其:/n基于内容清晰度函数和注视信息确定演示的内容元素的相应内容清晰度分数;以及/n基于相应的内容清晰度分数,从一个或多个内容源中选择内容元素的相应内容;以及/n笔记生成组件,其基于演示和所选择的演示的内容元素的相应内容生成演示笔记。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170330 US 15/474,4751.一种系统,包括:
存储计算机可执行组件的存储器;
处理器,可操作地耦合到存储器,并且执行存储在存储器中的计算机可执行组件,其中计算机可执行组件包括:
注视跟踪组件,其获得与演示的观察者相关联的注视信息;
内容推荐组件,其:
基于内容清晰度函数和注视信息确定演示的内容元素的相应内容清晰度分数;以及
基于相应的内容清晰度分数,从一个或多个内容源中选择内容元素的相应内容;以及
笔记生成组件,其基于演示和所选择的演示的内容元素的相应内容生成演示笔记。
2.如权利要求1所述的系统,还包括注意力评分组件,其基于注视跟踪信息确定内容元素的相应注意力分数,其中内容清晰度函数采用内容元素的注意力分数。
3.如权利要求2所述的系统,其中注意力评分组件基于注意力函数确定内容元素的注意力分数,注意力函数采用从由以下组成的组中选择的一个或多个统计:内容元素的总固定持续时间、内容元素的多个固定、内容元素的平均固定持续时间、内容元素的百分比查看时间以及内容元素的扫视路径的聚类平均值。
4.如权利要求2所述的系统,还包括获得内容元素的相应重要性级别的内容组件,其中内容清晰度函数还采用内容元素的重要性级别。
5.如权利要求2所述的系统,还包括获得内容元素的相应努力级别的内容组件,其中内容清晰度函数还采用内容元素的努力级别。
6.如权利要求2所述的系统,还包括获得内容元素的启发法的内容组件,其中内容清晰度函数还采用内容元素的启发法。
7.如权利要求1所述的系统,其中内容推荐组件基于深度学习模型确定内容清晰度函数,深度学习模型被优化用于观察者学习。
8.一种计算机实现的方法,包括:
通过包括一个或多个处理器的系统获得与演示的观察者相关联的注视信息;
基于内容清晰度函数和注视信息,由系统确定演示的内容元素的相应内容清晰度分数;
由系统基于相应的内容清晰度分数,从一个或多个内容源中选择内容元素的相应内容;以及
由系统基于演示和所选择的演示的内容元素的相应内容生成演示笔记。
9.如权利要求8所述的计算机实现的方法,还包括由系统基于注视跟踪信息确定内容元素的相应注意力分数,其中内容清晰度函数采用内容元素的注意力分数。
10.如权利要求9所述的方法,其中确定相应的注意力分数包括基于注意力函数确定内容元素的注意力分数,注意力函数采用从由以下组成的...
【专利技术属性】
技术研发人员:R·瓦库林,U·迪威维迪,K·阿胡捷,S·纳加尔,K·德伊,
申请(专利权)人:国际商业机器公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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