一种人才评价指标量化方法技术

一种人才评价指标量化方法，采用数据收发单元、云端数据处理单元作为指标量化评分的应用软件，数据收发单元是安装在人才、用人单位、人力资本产业体系管理单位互联网设备内的应用软件，云端数据处理单元是云平台应用软件，应用步骤如下，步骤，1：人才经互联网设备在网站注册并经数据收发单元上传各种资料；步骤2：云端数据处理单元接收并处理数据收发单元上传的资料，并根据数据收发单元输入的各分类别数据进行评分定价，并得出人才的总身价推送给人才、用人单位及人力资本产业体系管理单位的互联网设备；步骤3：用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过数据收发单元接收人才定价数据。本发明专利技术能对人才的各种数据进行分值量化处理。

A quantitative method of talent evaluation index

【技术实现步骤摘要】
一种人才评价指标量化方法
本专利技术涉及互联网应用
，特别是一种人才评价指标量化方法。
技术介绍
目前一般采用两种传统方法进行人才价值的评估，评估中人为的因素太多，一类是基于人才成长过程中的成本累计以及对人力资本在用人单位能发挥作用的评估，这类评估主要集中在研究机构对人力资本的研究，存在所获数据片面单一的缺点；另一类是按照人才在某一平台的行为痕迹对人才进行评估，也就是所谓的个人信用评估，这类评估主要集中在金融类金融平台，包括人民银行和“百行征信”平台，这些平台所采集的指标主要是人才在这些平台的金融行为，所获得的数据也非常片面单一。因此，上述两类人才评估方法都无法公正、客观、科学、全面、准确地反映人才价值，无法有效为相关部门进行全面的人才评估价值提供数据支持。
技术实现思路
为了克服现有传统方法进行人才价值评估中存在的弊端，本专利技术提供了基于大数据互联网技术，具有数据收发单元、云端数据处理单元，应用中能方便收集人才的各种数据，在各单元共同作用下，能有效得出人才的多种分值数据，获得的人才身价数据能有效满足人力资本产业体系中的人才银行、人才保险、人才基金、人才交易、人才大数据等使用的一种人才评价指标量化方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种人才评价指标量化方法，其特征在于采用数据收发单元、云端数据处理单元作为指标量化评分的应用软件，数据收发单元是安装在人才、用人单位、人力资本产业体系管理单位互联网设备内的应用软件，云端数据处理单元是云平台应用软件，应用步骤如下，步骤，1：人才经互联网设备在网站注册并经数据收发单元上传各种资料；步骤2：云端数据处理单元接收并处理数据收发单元上传的资料，并根据数据收发单元输入的各分类别数据进行评分定价，并得出人才的总身价推送给人才、用人单位及人力资本产业体系管理单位的互联网设备；步骤3：用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过数据收发单元接收人才定价数据。所述人才经数据收发单元上传的资料包括四种数据，第一种数据中包含年龄信息、工龄信息、学历信息、就读的学校信息、职务信息、职称信息、政治面貌信息、兵役信息、历史月薪信息、外语水平信息；人才的第二种数据中包含驾驶证信息、资格证书信息、高层次人才信息、公务员信息、荣誉信息、知识产权信息、学术论文信息、政府奖金信息、社会职务信息、继续教育信息、论文专著信息和立功受奖信息.所述人才经数据收发单元上传的四种数据，人才的第三种数据中包含婚姻信息、健康状况信息、年消费额信息、保险信息、投资信息、海外荣誉信息、历史最高年收入信息、个人所得税信息、家庭背景信息、出国经历信息、学涯表现信息、职业经历信息、生活表现信息、创业经历信息、被邀经历信息、比赛经历信息、祖传手艺信息、见义勇为信息、宗教信仰信息、不良嗜好信息和不良记录信息；人才的第四种数据中包含总体正资产信息、总体负资产信息、劳动所得存款信息、非劳动所得存款信息、贷款信息、不动产原始价值信息、动产原始价值信息、有价证券原始价值信息。所述云端数据处理单元包括数据库子单元、比对子单元、评分子单元，比对子单元将数据收发单元上传的资料接收处理后，调出数据库子单元库内各对应分值，经评分子单元给出各数据的每单种分值以及全部人才累加分值推送给人才、用人单位及人力资本产业体系管理单位的互联网设备。本专利技术有益效果是：本专利技术应用中基于大数据互联网技术，具有数据收发单元、云端数据处理单元，应用中能方便收集人才的各种数据，云端数据处理单元的数据库子单元储存有人才上传的各种资料对应分值，在数据库子单元、比对子单元、评分子单元共同作用下，采用人才上传的四种社会活动数据作为基础数据，得出人才的多种分值数据，获得的人才身价数据能有效满足人力资本产业体系中的人才银行、人才保险、人才基金、人才交易、人才大数据等使用，充分满足了相关部门对人才数据的有效掌握，提高了对人才评估的效率，所得数据充分实现了公正、客观、科学、全面、准确地反映人才价值，有效为用人单位进行全面的人才评估价值提供了数据支持。基于上述，所以本专利技术具有好的应用前景。具体实施方式一种人才评价指标量化方法，采用数据收发单元、云端数据处理单元作为指标量化评分的应用软件，数据收发单元是安装在人才、用人单位、人力资本产业体系管理单位互联网设备内的应用软件，云端数据处理单元是云平台应用软件，应用步骤如下，步骤，1：人才经互联网设备在网站注册并经数据收发单元上传各种资料；步骤2：云端数据处理单元接收并处理数据收发单元上传的资料，并根据数据收发单元输入的各分类别数据进行评分定价，并得出人才的总身价推送给人才、用人单位及人力资本产业体系管理单位的互联网设备(手机、PC机等)；步骤3：用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过数据收发单元接收人才定价数据。人才经数据收发单元上传的资料包括四种数据，第一种数据中包含年龄信息、工龄信息、学历信息、就读的学校信息、职务信息、职称信息、政治面貌信息、兵役信息、历史月薪信息、外语水平信息；人才的第二种数据中包含驾驶证信息、资格证书信息、高层次人才信息、公务员信息、荣誉信息、知识产权信息、学术论文信息、政府奖金信息、社会职务信息、继续教育信息、论文专著信息和立功受奖信息。人才经数据收发单元上传的四种数据，人才的第三种数据中包含婚姻信息、健康状况信息、年消费额信息、保险信息、投资信息、海外荣誉信息、历史最高年收入信息、个人所得税信息、家庭背景信息、出国经历信息、学涯表现信息、职业经历信息、生活表现信息、创业经历信息、被邀经历信息、比赛经历信息、祖传手艺信息、见义勇为信息、宗教信仰信息、不良嗜好信息和不良记录信息；人才的第四种数据中包含总体正资产信息、总体负资产信息、劳动所得存款信息、非劳动所得存款信息、贷款信息、不动产原始价值信息、动产原始价值信息、有价证券原始价值信息。云端数据处理单元包括数据库子单元、比对子单元、评分子单元，比对子单元将数据收发单元上传的资料接收处理后，调出数据库子单元库内各对应分值，经评分子单元给出各数据的每单种分值以及全部人才累加分值推送给人才、用人单位及人力资本产业体系管理单位的互联网设备。云端数据处理单元的数据库子单元内储存的人才的第一种分值数据中：年龄信息、工龄信息、学历信息、就读的学校信息、职务信息、职称信息、政治面貌信息、兵役信息、历史月薪信息、外语水平信息对应分值系数分别如下；第一种数据满分值为5分，每个分类信息均分5分作为分值系数，其中年龄信息分为五个档次，20岁以下为一个档次、21-30岁为一个档次、41-50岁为一个档次、50岁以上为一档次，50岁以上分值系数最低，20岁以下分值系数第二低，其余年龄段，年龄越大分值系数越低，年龄越小分值系数越高；工龄信息分为六个档次，3年以下为一档次、3-5年为一档次、6-10年为一档次、11-20年为一档次、21-30年为一档次、30年以上为一档次，工龄越长分值系数越高，工龄越短分值系数越高；学历信息分为七个档次，初中为一档次、高中为一档次、中专为一档次、大专为一档次、本科为一档次、研究生为一档次、博士生为一档次，学历越高分值系数越高，学历越低分值系数越低；就读的学校信息分为五个档次，普通大学为一档次、军事院校为一档次、海外院校为一档次、211大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人才评价指标量化方法，其特征在于采用数据收发单元、云端数据处理单元作为指标量化评分的应用软件，数据收发单元是安装在人才、用人单位、人力资本产业体系管理单位互联网设备内的应用软件，云端数据处理单元是云平台应用软件，应用步骤如下，步骤，1：人才经互联网设备在网站注册并经数据收发单元上传各种资料；步骤2：云端数据处理单元接收并处理数据收发单元上传的资料，并根据数据收发单元输入的各分类别数据进行评分定价，并得出人才的总身价推送给人才、用人单位及人力资本产业体系管理单位的互联网设备；步骤3：用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过数据收发单元接收人才定价数据。

【技术特征摘要】
1.一种人才评价指标量化方法，其特征在于采用数据收发单元、云端数据处理单元作为指标量化评分的应用软件，数据收发单元是安装在人才、用人单位、人力资本产业体系管理单位互联网设备内的应用软件，云端数据处理单元是云平台应用软件，应用步骤如下，步骤，1：人才经互联网设备在网站注册并经数据收发单元上传各种资料；步骤2：云端数据处理单元接收并处理数据收发单元上传的资料，并根据数据收发单元输入的各分类别数据进行评分定价，并得出人才的总身价推送给人才、用人单位及人力资本产业体系管理单位的互联网设备；步骤3：用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过数据收发单元接收人才定价数据。2.根据权利要求1所述的一种人才评价指标量化方法，其特征在于，人才经数据收发单元上传的资料包括四种数据，第一种数据中包含年龄信息、工龄信息、学历信息、就读的学校信息、职务信息、职称信息、政治面貌信息、兵役信息、历史月薪信息、外语水平信息；人才的第二种数据中包含驾驶证信息、资格证书信息、高层次人才信息、公务员信息、荣誉信息、知识产权信息、学术论文信息、政府奖金信息、社...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静，王安忠，韩俊杰，
申请(专利权)人：山东省海佑人力资源有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37