一种人才评估定价方法技术

一种人才评估定价方法，采用数据上传单元、数据收集处理单元、数据定价单元、数据接收单元作为人才评估定价的应用软件，数据收集处理单元、数据定价单元是云服务平台的应用软件，数据上传单元、数据接收单元是安装在祖册用户互联网设备内的应用软件，分为四个应用步骤。本发明专利技术基于大数据互联网技术，应用中在各单元共同作用下，能有效得出人才的多种数据，得出的数据经数据定价单元评估分值(身价)后传递给注册的用户(注册的用户包括人才个人、用人单位、人力资本产业体系管理部门)，进而获得的人才身价数据能有效满足人才个人、用人单位，以及人力资本产业体系中的人才银行、人才保险、人才基金、人才交易、人才大数据等使用。

A Pricing Method for Talent Evaluation

【技术实现步骤摘要】
一种人才评估定价方法
本专利技术涉及人才评价方法领域，特别是一种人才评估定价方法。
技术介绍
人才定价评估是人才货币化、证券化、金融化、产业化、市场化和人才交易、人才溢价、人才大数据等生态体系中不可或缺的重要环节。现有的技术中，还没有可应用、能有效对人力资本产业生态体系中人才身价进行定价评估的方法。目前，一般采用两种传统方法进行人才价值的评估，一类是基于人才成长过程中的成本累计以及对人力资本在用人单位能发挥作用的评估，这类评估主要集中在研究机构对人力资本的研究，存在所获数据片面单一的缺点；另一类是按照人才在某一平台的行为痕迹对人才进行评估，也就是所谓的个人信用评估，这类评估主要集中在金融类金融平台，包括人民银行和“百行征信”平台，这些平台所采集的指标主要是人才在这些平台的金融行为，所获得的数据也非常片面单一。因此，上述两类人才评估方法都无法公正、客观、科学、全面、准确地反映人才价值，无法有效为相关部门进行全面的人才评估价值提供数据支持。
技术实现思路
为了克服现有传统方法进行人才价值评估存在的弊端，本专利技术提供了基于大数据互联网技术，具有数据上传单元、数据收集处理单元、数据定价单元、数据接收单元，应用中在各单元共同作用下，能有效得出人才的多种数据，得出的数据经数据定价单元评估分值(身价)后传递给注册的用户(注册的用户包括人才个人、用人单位、人力资本产业体系管理部门)，进而获得的人才身价数据能有效满足人才个人、用人单位，以及人力资本产业体系中的人才银行、人才保险、人才基金、人才交易、人才大数据等使用的一种人才评估定价方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种人才评估定价方法，其特征在于采用数据上传单元、数据收集处理单元、数据定价单元、数据接收单元作为人才评估定价的应用软件，数据收集处理单元、数据定价单元是云服务平台的应用软件，数据上传单元、数据接收单元是安装在人才、用人单位、人力资本产业体系管理单位互联网设备内的应用软件，应用步骤如下，步骤，1：人才经互联网设备在网站注册并经数据上传单元上传各种资料；步骤2：云端数据收集处理单元收集上传的资料并分类别存储，并将分类别预处理后数据输出至数据定价单元；步骤3：数据定价单元根据数据收集处理单元输入的各分类别数据进行评分定价，并得出人才的总身价；步骤4：用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过注册网站经数据接收单元接收人才定价数据。所述数据上传单元上传的资料包括个人信息、照片和身份证信息，个人信息包括年龄信息、工龄信息、学历信息、就读的学校信息、职务信息、职称信息、政治面貌信息、兵役信息、历史月薪信息、外语水平信息，驾驶证信息、资格证书信息、高层次人才信息、公务员信息、荣誉信息、知识产权信息、学术论文信息、政府奖金信息、社会职务信息、继续教育信息、论文专著信息和立功受奖信息，婚姻信息、健康状况信息、年消费额信息、保险信息、投资信息、海外荣誉信息、历史最高年收入信息、个人所得税信息、家庭背景信息、出国经历信息、学涯表现信息、职业经历信息、生活表现信息、创业经历信息、被邀经历信息、比赛经历信息、祖传手艺信息、见义勇为信息、宗教信仰信息、不良嗜好信息和不良记录信息，总体正资产信息、总体负资产信息、劳动所得存款信息、非劳动所得存款信息、贷款信息、不动产原始价值信息、动产原始价值信息、有价证券原始价值信息；上述各种资料尽可能上传完整，保证后续数据定价单元定价更为精准。所述云端数据收集处理单元收集到用户上传的各种资料信息后，会将步骤1中各种资料信息细分为若干个类别储存，并将分类别预处理后若干个数据信息输出至数据定价单元。所述数据定价单元的数据库内储存有个人信息的若干个分信息的对应分值，数据定价单元能自动调阅数据库内分值数据，并将数据收集处理单元输入的用户若干个数据信息和分值数据库内数据做计算对比，进而得出用户每单项数据信息的分值，以及全部资料信息的总分值。所述步骤4中，用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过注册网站经数据接收单元接收人才定价数据后，用人单位可根据数据得出相应求职者的人才定价数据，为合理化给出求职者薪资待遇、工作岗位提供大数据支撑，求职者可通过自己的定价数据选择相应薪资待遇的工作岗位，并可根据得分低的项目作出相应提高，人力资本产业体系管理单位根据接收的若干求职者分值数据信息，能为人才银行、人才保险、人才基金、人才交易、人才大数据提供数据支撑。本专利技术有益效果是：本专利技术基于大数据互联网技术，具有数据上传单元、数据收集处理单元、数据定价单元、数据接收单元，应用中在各单元共同作用下，能有效得出人才的多种数据，得出的数据经数据定价单元评估分值(分值就是身价、得分高身价高、得分低身价低))后传递给注册的用户，进而获得的人才身价数据能有效满足人才个人、用人单位，以及人力资本产业体系中的人才银行、人才保险、人才基金、人才交易、人才大数据等使用，也能利于求职者根据得分数据作出合理化改进，比如说没有比赛得分，那么后续就可以多参加比赛等提高分值。基于上述，所以本专利技术具有好的应用前景。附图说明图1是本专利技术架构框图示意。具体实施方式图1中所示，一种人才评估定价方法，采用数据上传单元、数据收集处理单元、数据定价单元、数据接收单元作为人才评估定价的应用软件，数据收集处理单元、数据定价单元是云服务平台的应用软件，数据上传单元、数据接收单元是安装在人才(求职者)、用人单位、人力资本产业体系管理单位互联网设备(手机、电脑、平板电脑等)内的应用软件，应用步骤如下，步骤，1：人才经互联网设备在网站注册并经数据上传单元上传各种资料；步骤2：云端数据收集处理单元收集上传的资料并分类别存储，并将分类别预处理后数据输出至数据定价单元；步骤3：数据定价单元根据数据收集处理单元输入的各分类别数据进行评分定价，并得出人才的总身价；步骤4：用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过注册网站经数据接收单元接收人才定价数据。图1中所示，数据上传单元上传的资料包括个人信息、照片和身份证信息，个人信息包括年龄信息、工龄信息、学历信息、就读的学校信息、职务信息、职称信息、政治面貌信息、兵役信息、历史月薪信息、外语水平信息，驾驶证信息、资格证书信息、高层次人才信息、公务员信息、荣誉信息、知识产权信息、学术论文信息、政府奖金信息、社会职务信息、继续教育信息、论文专著信息和立功受奖信息，婚姻信息、健康状况信息、年消费额信息、保险信息、投资信息、海外荣誉信息、历史最高年收入信息、个人所得税信息、家庭背景信息、出国经历信息、学涯表现信息、职业经历信息、生活表现信息、创业经历信息、被邀经历信息、比赛经历信息、祖传手艺信息、见义勇为信息、宗教信仰信息、不良嗜好信息和不良记录信息，总体正资产信息、总体负资产信息、劳动所得存款信息、非劳动所得存款信息、贷款信息、不动产原始价值信息、动产原始价值信息、有价证券原始价值信息；上述各种资料尽可能上传完整，保证后续数据定价单元定价更为精准。云端数据收集处理单元收集到用户上传的各种资料信息后，会将步骤1中各种资料信息细分为若干个类别储存，并将分类别预处理后若干个数据信息输出至数据定价单元。数据定价单元的数据库内储存有个人信息的若干个分信息的对应分值，数据定价单元能自动调阅数据库内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人才评估定价方法，其特征在于采用数据上传单元、数据收集处理单元、数据定价单元、数据接收单元作为人才评估定价的应用软件，数据收集处理单元、数据定价单元是云服务平台的应用软件，数据上传单元、数据接收单元是安装在人才、用人单位、人力资本产业体系管理单位互联网设备内的应用软件，应用步骤如下，步骤，1：人才经互联网设备在网站注册并经数据上传单元上传各种资料；步骤2：云端数据收集处理单元收集上传的资料并分类别存储，并将分类别预处理后数据输出至数据定价单元；步骤3：数据定价单元根据数据收集处理单元输入的各分类别数据进行评分定价，并得出人才的总身价；步骤4：用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过注册网站经数据接收单元接收人才定价数据。

【技术特征摘要】
1.一种人才评估定价方法，其特征在于采用数据上传单元、数据收集处理单元、数据定价单元、数据接收单元作为人才评估定价的应用软件，数据收集处理单元、数据定价单元是云服务平台的应用软件，数据上传单元、数据接收单元是安装在人才、用人单位、人力资本产业体系管理单位互联网设备内的应用软件，应用步骤如下，步骤，1：人才经互联网设备在网站注册并经数据上传单元上传各种资料；步骤2：云端数据收集处理单元收集上传的资料并分类别存储，并将分类别预处理后数据输出至数据定价单元；步骤3：数据定价单元根据数据收集处理单元输入的各分类别数据进行评分定价，并得出人才的总身价；步骤4：用人单位和人才、人力资本产业体系管理单位通过注册网站经数据接收单元接收人才定价数据。2.根据权利要求1所述的一种人才评估定价方法，其特征在于数据上传单元上传的资料包括个人信息、照片和身份证信息，个人信息包括年龄信息、工龄信息、学历信息、就读的学校信息、职务信息、职称信息、政治面貌信息、兵役信息、历史月薪信息、外语水平信息，驾驶证信息、资格证书信息、高层次人才信息、公务员信息、荣誉信息、知识产权信息、学术论文信息、政府奖金信息、社会职务信息、继续教育信息、论文专著信息和立功受奖信息，婚姻信息、健康状况信息、年消费额信息、保险信息、投资信息、海外荣誉信息、历史最高年收入信息、个人所得税信息、家庭背景信息、出国经历信息、学涯表现信息、职业经历信息、生活表现信息、创业经历信息、被邀经历信息、...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静，
申请(专利权)人：山东省海佑人力资源有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37