一种无线传感器网络故障分类方法技术

本发明专利技术主要提出一种基于一种无线传感器网络故障分类方法。该方法主要的研究步骤如下：S1,数据以及前提属性收集及其构建，通过时间、空间、属性相关性选取规则属性S2，置信规则库的建立，通过对数据集中抽取的数据相关属性特征进行提取，通过对特征属性分析，找出最具有代表性的特征属性，创建置信规则，通过多条置信规则创建置信规则库。S3，故障诊断，在无线传感器网络中，网络节点遵循时间相关性、空间相关性、以及属性相关性，若数据集中出现了在以上特性之外的数据，则可证明无线传感器网络中有节点出现故障，并且通过故障数据的特点多次试验找出故障类型。

A fault classification method for Wireless Sensor Networks

【技术实现步骤摘要】
一种无线传感器网络故障分类方法
本专利技术涉及无线传感器网络领域以及故障诊断领域，具体为一种无线传感器网络故障分类方法。
技术介绍
无线传感器网络工作过程中，对于无线传感器网络的故障诊断以及类型判断是十分重要的，若在网络中的节点发生故障，可能会导致监测的信号不完全，或者是信号失去作用，而且针对不同的故障类型我们能够采取不同的应对政策。高效实用的故障诊断方法既节省时间又节省成本开销节约资源。目前针对无线传感器网络的研究主要有以下几类：(1)对无线传感器网络节点位置预测，由于无线传感器网络大多数节点是以随机的方式散播的，因此节点位置预测研究能更好的对无线传感器网络进行管理；(2)无线传感器网络的可靠性研究，无线传感器网络工作过程中，工作人员不能时刻都在因此一个可靠性比较好的无线传感器网络，会提高工作效率减少资源占用；(3)无线传感器网络能耗问题研究，无线传感器网络大多工作在人迹罕至的区域，能源很难得到补充，因此无线传感器网络的能耗问题的就引起了广大学者的重视。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种无线传感器网络故障分类方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.无线传感器网络故障分类方法，其特征在于：包括以下步骤：A、检测无线传感器网络中是否存在故障；B、提取相关前提属性建立置信规则构建置信规则库模型；C、通过模型对故障数据集多次训练进行故障程度分析；D、根据故障的程度对故障类型进行划分。

【技术特征摘要】
1.无线传感器网络故障分类方法，其特征在于：包括以下步骤：A、检测无线传感器网络中是否存在故障；B、提取相关前提属性建立置信规则构建置信规则库模型；C、通过模型对故障数据集多次训练进行故障程度分析；D、根据故障的程度对故障类型进行划分。2.根据权利要求1所述的一种无线传感器网络故障分类方法，其特征在于：所述步骤A检测无线传感器网络中是否存在故障方法如下：a、分析数据集中各组数据的特征；b、在数据集中每隔一段时间提取一次数据（时间间隔相同）；c、以提取出的数据作为检测数据集，利用无线传感器网络的时间相关性、空间相关性、属性相关性判断是否出现故障；d、重复检测确保节点检测无误。3.根据权利要求1所述的一种无线传感器网络故障分类方法，其特征在于：所述步骤B提取相关前提属性建立置信规则构建置信规则库...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，杜文祥，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23