【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉柑橘黄龙病的预警系统
本技术属于预警
，尤其涉及一种基于机器视觉柑橘黄龙病的预警系统。
技术介绍
基于机器视觉技术的黄龙病预防是一个新的研究方向，计算机图像处理和识别技术的发展，给红江橙黄龙病的准确识别带来了可能。国内外众多学者对于黄龙病的研究比较多，但是关于黄龙病图像检测预防方面的研究则相对较少，在国内还未进行比较系统的应用研究。柑橘黄龙病全年都能发生，春、夏、秋梢均可出现症状，以秋、冬季症状最为明显。叶片有三种类型的黄化，即斑驳黄化、均匀黄化和缺素状黄化。叶片转绿后局部褪绿，形成斑驳状黄化，斑驳位置、形状非常不规则，呈雾状，没有清晰边界，多数斑驳起源自叶脉、基部或边缘，是较为准确的判断症状；均匀黄化多出现在秋季气温局部回落后，所抽生的秋梢晚秋稍上，新稍叶片不转绿，逐渐形成均匀黄化，多出现在树冠外围、向阳处和顶部，是较为准确的判断症状。缺素状黄化不是真的缺素，是由于黄龙病引起根部局部腐烂，造成吸肥能力下降，引起叶片缺素，主要表现为类似缺锌、缺锰症状，是黄龙病识别的辅助症状。其中，最大的外观特征是在浓绿的树冠中出现一至多条黄化的枝条。
技术实现思路
...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉柑橘黄龙病的预警系统，其特征在于，该基于机器视觉柑橘黄龙病的预警系统包括布置在柑橘果园内的终端监测节点；与监测节点相连接，用于将采集的监测数据汇总并通过串口线连接的方式发送到核心板的协调器；与协调器相连接，用于对数据信息进行处理的核心板；与核心板相连接，对处理后的数据进行传输的网关单元；与网关单元相连接，对监测数据进行帧格式转换和协议转换后，通过网络将转换后的数据信息上传的云服务器；与云服务器相连接，用于对数据进行存储的数据库。
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉柑橘黄龙病的预警系统，其特征在于，该基于机器视觉柑橘黄龙病的预警系统包括布置在柑橘果园内的终端监测节点；与监测节点相连接，用于将采集的监测数据汇总并通过串口线连接的方式发送到核心板的协调器；与协调器相连接，用于对数据信息进行处理的核心板；与核心板相连接，对处理后的数据进行传输的网关单元；与网关单元相连接，对监测数据进行帧格式转换和协议转换后，通过网络将转换后的数据信息上传的云服务器；与云...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗旭，梁慧娜，林奕水，李法春，
申请(专利权)人：广东农工商职业技术学院，
类型：新型
国别省市：广东,44
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