基于MINI-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法技术

本发明专利技术公开一种基于MINI-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法，步骤为：S1、MINI-PAM采集柑橘叶的各类荧光参数，并且传送到计算机中；S2、计算机对MINI-PAM采集到的原始数据进行奇异样本的剔除和初步处理；S3、建立概率神经网络子分类器，对柑橘的各种病症类型数据进行分类训练，得到柑橘的病症分类模型；S4、将MINI-PAM所采集到的各类样本荧光参数数据输入到病症分类模型，通过到病症分类模型进行分类；S5、根据病症分类模型的分类输出结果执行概率算法，得到相应各种病症类型的判断概率，然后根据概率结果来确定柑橘是否患有黄龙病。具有快速、准确以及非破坏性的优点。

【技术实现步骤摘要】
基于MIN1-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法
本专利技术涉及一种柑橘黄龙病诊断方法，特别涉及一种基于MIN1-PAM(超便携式调制叶绿素荧光仪)采集参数的柑橘黄龙病诊断方法。
技术介绍
柑橘黄龙病(Citrus huanglongbing, HLB)是一种柑橘系统性、毁灭性的病害,苗木和幼树发病后，一两年内死亡，成年书发病后三五年内丧失结果能力或枯死，是目前我过柑橘产区威胁最大、危害最烈、损失最严重的病害，其发生和蔓延严重影响了柑橘产量及品质，给果农造成了巨大的经济损失。柑橘HLB的症状比较复杂，单凭肉眼是很难进行准确判断。目前只有PCR鉴定法和应用最早的嫁接传染法以及综合运用田间多种特异性病状的田间诊断法等三种鉴定方法，较为稳定准确，并且切实可行。PCR检测法，是一种直接测定病原菌是否存在的方法，也是目前最可靠的快速检定方法，而且可以测知已受感染面未湿病状处于潜育期中的带病树，使之可以直接用于苗木检疫，但这项检测技术目前只能在专门设备的实验室内完成，还不能在基层生产单位中普及应用。而且该方法因检测费用昂贵、周期长、过程复杂且需特定环境下有专业人员完成，因此在柑橘基层生产本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于MINI‑PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法，其特征在于，步骤如下： S1、超便携式叶绿素荧光仪MINI‑PAM采集柑橘叶的各类荧光参数，并且将其采集到的荧光参数传送到计算机中； S2、计算机对MINI‑PAM采集到的原始数据进行奇异样本的剔除和初步处理； S3、建立概率神经网络分类器，对柑橘的各种病症类型对应的荧光参数数据进行分类训练，得到柑橘的病症分类模型； S4、将MINI‑PAM所采集到的各类荧光参数样本数据输入到步骤S3所得到的病症分类模型中，通过病症分类模型对输入的样本数据进行分类； S5、根据病症分类模型的分类输出结果执行概率算法，得到相应各种病症类型的判断概率，然后根据...

【技术特征摘要】
1.一种基于MIN1-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法，其特征在于，步骤如下: 51、超便携式叶绿素荧光仪MIN1-PAM采集柑橘叶的各类荧光参数，并且将其采集到的荧光参数传送到计算机中； 52、计算机对MIN1-PAM采集到的原始数据进行奇异样本的剔除和初步处理； 53、建立概率神经网络分类器，对柑橘的各种病症类型对应的荧光参数数据进行分类训练，得到柑橘的病症分类模型； 54、将MIN1-PAM所采集到的各类荧光参数样本数据输入到步骤S3所得到的病症分类模型中,通过病症分类模型对输入的样本数据进行分类； 55、根据病症分类模型的分类输出结果执行概率算法，得到相应各种病症类型的判断概率，然后根据概率结果来确定柑橘是否患有黄龙病。2.根据权利要求1所述的基于MIN1-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法，其特征在于，所述步骤S3中采用Matlab软件作为平台建立概率神经网络分类器。3.根据权利要求1所述的基于MIN1-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法，其特征在于，所述步骤S 2中计算机对MIN1-P AM采集到的原始数据进行的初步处理包括去除MIN1-PAM采集到的原始数据中的噪声和干扰。4.根据权利要求1所述的基于MIN1-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓小玲，朱有业，林亮生，梅慧兰，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：广东;44