用于生成信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：通过获取目标用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的违规信息集合，然后基于所获取的每种违规类型的违规信息集合以及与该种违规类型对应的预设权重，确定目标用户的与该种违规类型对应的加权结果，再根据所确定的各个违规类型对应的加权结果，生成用于表征目标用户的违规程度的目标值。该实施方式有效利用了多种违规类型数据，实现了从多方面对用户进行违规程度的评价，避免了违规类型信息的单一性，提高了所生成的用户违规程度的可信度。

Methods and devices for generating information

【技术实现步骤摘要】
用于生成信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。
技术介绍
随着电子商务的飞速发展，商家违规销售或服务的情况也经常发生，对电商平台的品牌和其他的商家的权益造成了严重的侵害。目前对商家的违规评价分析，多为对某一违规类型信息进行独立分析，并生成相应的违规分析结果。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取目标用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的违规信息集合；将所获取的每种违规类型的违规信息集合中违规信息的数量与该种违规类型对应的预设权重的乘积，确定为目标用户与该种违规类型对应的加权结果；根据所确定的各违规类型对应的加权结果，生成用于表征目标用户的违规程度的目标值。在一些实施例中，与每种违规类型对应的权重是通过以下权重确定步骤确定的：对于预设数目种违规类型中的每种违规类型，设置与该种违规类型对应的权重为自变量的初始值；对于预设用户集合中的每个用户，执行以下回归分析步骤：获取该用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的历史违规信息集合；对于预设数目种违规类型中的每种违规类型，按照与该种违规类型对应的自变量形式的权重对所获取到的该用户的该种违规类型的历史违规信息集合中的历史违规信息的数量进行加权，得到与该种违规类型对应的加权结果；根据所得到的各违规类型对应的加权结果，生成与该用户对应的待定目标值；利用回归分析方法，以各违规类型对应的权重为自变量，以所生成的待定目标值为因变量，确定该用户在各违规类型对应的权重的最优解，并用所确定的各个最优解更新各违规类型对应的权重的自变量的值。在一些实施例中，利用回归分析方法，以违规类型对应的权重为自变量，以所生成的待定目标值为因变量，确定各违规类型对应的权重的最优解，包括：根据为各违规类型对应的权重分别预设的取值范围，生成约束条件；利用回归分析方法，按照所生成的约束条件，以各违规类型对应的权重为自变量，以所生成的待定目标值为因变量，确定各违规类型对应的权重的最优解。在一些实施例中，根据所确定的各违规类型对应的加权结果，生成用于表征目标用户的违规程度的目标值，包括：计算所确定的各违规类型对应的加权结果的和；对计算所得的和取对数，并用取对数的结果与预设数值的乘积生成目标值。在一些实施例中，获取目标用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的违规信息集合，包括：对于预设数目种违规类型中的每种违规类型，执行以下数据获取步骤：确定预设历史时间段内目标用户的该种违规类型的违规信息的产生数量；在预设的对应关系表中查找与所确定的产生数量所属的数量区间对应的历史时间段，其中，对应关系表用于表征数量区间与历史时间段之间的对应关系；将所找到的历史时间段确定为与该种违规类型对应的历史时间段；获取目标用户的该种违规类型的、与该种违规类型对应的历史时间段内的违规信息，并将所获取的违规信息作为目标用户的该种违规类型的违规信息集合。第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取目标用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的违规信息集合；确定单元，配置用于将所获取的每种违规类型的违规信息集合中违规信息的数量与该种违规类型对应的预设权重的乘积，确定为目标用户与该种违规类型对应的加权结果；生成单元，配置用于根据所确定的各违规类型对应的加权结果，生成用于表征目标用户的违规程度的目标值。在一些实施例中，与每种违规类型对应的权重是通过以下权重确定步骤确定的：对于预设数目种违规类型中的每种违规类型，设置与该种违规类型对应的权重为自变量的初始值；对于预设用户集合中的每个用户，执行以下回归分析步骤：获取该用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的历史违规信息集合；对于预设数目种违规类型中的每种违规类型，按照与该种违规类型对应的自变量形式的权重对所获取到的该用户的该种违规类型的历史违规信息集合中的历史违规信息的数量进行加权，得到与该种违规类型对应的加权结果；根据所得到的各违规类型对应的加权结果，生成与该用户对应的待定目标值；利用回归分析方法，以各违规类型对应的权重为自变量，以所生成的待定目标值为因变量，确定该用户在各违规类型对应的权重的最优解，并用所确定的各个最优解更新各违规类型对应的权重的自变量的值。在一些实施例中，利用回归分析方法，以违规类型对应的权重为自变量，以所生成的待定目标值为因变量，确定各违规类型对应的权重的最优解，包括：根据为各违规类型对应的权重分别预设的取值范围，生成约束条件；利用回归分析方法，按照所生成的约束条件，以各违规类型对应的权重为自变量，以所生成的待定目标值为因变量，确定各违规类型对应的权重的最优解。在一些实施例中，生成单元包括：计算模块，配置用于计算所确定的各违规类型对应的加权结果的和；生成模块，配置用于对计算所得的和取对数，并用取对数的结果与预设数值的乘积生成目标值。在一些实施例中，获取单元进一步用于：对于预设数目种违规类型中的每种违规类型，执行以下数据获取步骤：确定预设历史时间段内目标用户的该种违规类型的违规信息的产生数量；在预设的对应关系表中查找与所确定的产生数量所属的数量区间对应的历史时间段，其中，对应关系表用于表征数量区间与历史时间段之间的对应关系；将所找到的历史时间段确定为与该种违规类型对应的历史时间段；获取目标用户的该种违规类型的、与该种违规类型对应的历史时间段内的违规信息，并将所获取的违规信息作为目标用户的该种违规类型的违规信息集合。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过获取目标用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的违规信息集合，然后基于所获取的每种违规类型的违规信息集合以及与该种违规类型对应的预设权重，确定目标用户的与该种违规类型对应的加权结果，再根据所确定的各个违规类型对应的加权结果，生成用于表征目标用户的违规程度的目标值。从而有效利用了多种违规类型数据，实现了从多方面对用户进行违规程度的评价，避免违规类型信息的单一性，提高所生成的用户违规程度的可信度。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；图4是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成信息的方法，包括：获取目标用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的违规信息集合；将所获取的每种违规类型的违规信息集合中违规信息的数量与该种违规类型对应的预设权重的乘积，确定为所述目标用户与该种违规类型对应的加权结果；根据所确定的各所述违规类型对应的加权结果，生成用于表征所述目标用户的违规程度的目标值。

【技术特征摘要】
1.一种用于生成信息的方法，包括：获取目标用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的违规信息集合；将所获取的每种违规类型的违规信息集合中违规信息的数量与该种违规类型对应的预设权重的乘积，确定为所述目标用户与该种违规类型对应的加权结果；根据所确定的各所述违规类型对应的加权结果，生成用于表征所述目标用户的违规程度的目标值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，与每种违规类型对应的权重是通过以下权重确定步骤确定的：对于预设数目种违规类型中的每种违规类型，设置与该种违规类型对应的权重为自变量的初始值；对于预设用户集合中的每个用户，执行以下回归分析步骤：获取该用户在所述预设数目种违规类型中每种违规类型的历史违规信息集合；对于所述预设数目种违规类型中的每种违规类型，按照与该种违规类型对应的自变量形式的权重对所获取到的该用户的该种违规类型的历史违规信息集合中的历史违规信息的数量进行加权，得到与该种违规类型对应的加权结果；根据所得到的各所述违规类型对应的加权结果，生成与该用户对应的待定目标值；利用回归分析方法，以各所述违规类型对应的权重为自变量，以所生成的待定目标值为因变量，确定该用户在各所述违规类型对应的权重的最优解，并用所确定的各个最优解更新各所述违规类型对应的权重的自变量的值。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用回归分析方法，以所述违规类型对应的权重为自变量，以所生成的待定目标值为因变量，确定各所述违规类型对应的权重的最优解，包括：根据为各所述违规类型对应的权重分别预设的取值范围，生成约束条件；利用回归分析方法，按照所生成的约束条件，以各所述违规类型对应的权重为自变量，以所生成的待定目标值为因变量，确定各所述违规类型对应的权重的最优解。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述根据所确定的各所述违规类型对应的加权结果，生成用于表征所述目标用户的违规程度的目标值，包括：计算所确定的各所述违规类型对应的加权结果的和；对计算所得的和取对数，并用取对数的结果与预设数值的乘积生成所述目标值。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取目标用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的违规信息集合，包括：对于预设数目种违规类型中的每种违规类型，执行以下数据获取步骤：确定预设历史时间段内目标用户的该种违规类型的违规信息的产生数量；在预设的对应关系表中查找与所确定的产生数量所属的数量区间对应的历史时间段，其中，所述对应关系表用于表征数量区间与历史时间段之间的对应关系；将所找到的历史时间段确定为与该种违规类型对应的历史时间段；获取所述目标用户的该种违规类型的、与该种违规类型对应的历史时间段内的违规信息，并将所获取的违规信息作为所述目标用户的该种违规类型的违规信息集合。6.一种用于生成信息的装置，包括：获取单元，配置用于获取目标用户在预设数目种违规类型中每种违规类型的违规信息集合；确定单元，配置用于将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志钢，边同昭，李亚格，赵子曾，李星毅，王彪，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11