推荐信息的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种推荐信息的方法和系统。其中，该方法包括：显示第一对象的对象信息；显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。本发明专利技术解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

Method and System of Recommendation Information

【技术实现步骤摘要】
推荐信息的方法和系统
本专利技术涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种推荐信息的方法和系统。
技术介绍
在城市中，每个社区中的商品小店或超市为居住在该社区内的住户的日常生活提供了便利。在中国，为家庭成员采购日常家庭必需品的一般为女性。然而，由于家庭成员的数量一般比较多，每个家庭成员的需求可能不同，例如，小孩需要玩具，老人需要营养品等，有些家庭还养有宠物，因此，当采购者采购物品时，可能无法考虑到每个家庭成员的需求，导致采购者在购买物品回到家中后，发现有些家庭成员所需求的物品没有采购，需重新回到商品小店或超市采购。针对上述现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种推荐信息的方法和系统，以至少解决现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种推荐信息的方法，包括：显示第一对象的对象信息；显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：识别第二对象；确定与第二对象关联的第一对象；基于第一对象读取与第二对象的对象特征相匹配的推荐商品；推送推荐商品，其中，推荐商品用于表征针对第二对象的需求推送的产品。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：显示第一对象的对象信息；显示与第一对象关联的第二对象；显示与第二对象的对象特征匹配的推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：获取第一对象的对象信息；根据第一对象的对象信息，确定与第一对象关联的第二对象；获取与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：显示对象的对象信息；显示与对象信息相匹配的推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对对象的购物记录推送的产品信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：获取对象的对象信息；读取与对象信息相匹配的购物记录；根据购物记录确定与对象相匹配的推荐信息；推送推荐信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的系统，包括：数据采集设备，用于采集第一对象的对象信息；显示器，用于显示第一对象的信息以及与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种POS终端的商品推荐方法，包括：POS终端获取当前消费用户的用户信息；POS终端确定与当前消费用户关联的关联对象；POS终端针对关联对象，向当前消费用户推荐针对关联对象的商品。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种POS终端，包括：采集单元，用于获取当前消费用户的用户信息；处理单元，用于确定与当前消费用户关联的关联对象，并根据关联对象向当前消费用户推荐针对关联对象的商品；显示屏，用于显示针对关联对象的商品。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行以下功能：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。在本专利技术实施例中，采用根据对象特征推送产品的方式，通过识别与第一对象关联的第二对象，并读取第二对象的对象特征，然后获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息，并推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息，达到了向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种推荐信息的系统结构示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的推荐信息的系统交互示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的推荐信息的系统的界面示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种可选的推荐信息的系统的界面示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种可选的推荐信息的系统的界面示意图；图6是根据本专利技术实施例的一种推荐信息的方法流程图；图7是根据本专利技术实施例的一种推荐信息的方法流程图；图8是根据本专利技术实施例的一种推荐信息的方法流程图；图9是根据本专利技术实施例的一种推荐信息的方法流程图；图10是根据本专利技术实施例的一种推荐信息的方法流程图；图11是根据本专利技术实施例的一种推荐信息的方法流程图；图12是根据本专利技术实施例的一种推荐信息的装置结构示意图；图13是根据本专利技术实施例的一种计算机终端的硬件结构框图；图14是根据本专利技术实施例的一种推荐信息的方法流程图；图15是根据本专利技术实施例的一种POS终端的商品推荐方法流程图；以及图16是根据本专利技术实施例的一种POS终端的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：显示第一对象的对象信息；显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，所述第二对象与所述第一对象相关联，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：显示第一对象的对象信息；显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，所述第二对象与所述第一对象相关联，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一对象的信息至少包括如下之一：所述第一对象的标识信息、所述第一对象的权限信息以及与所述第一对象相匹配的第二对象的标识信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息以及所述产品的价格信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息之后，所述方法还包括：显示所述第一对象根据所述推荐信息所选择的产品的产品信息；显示购物清单，其中，所述购物清单中包括所述第一对象根据所述推荐信息所选择的产品。5.一种推荐商品的方法，其特征在于，包括：识别第二对象；确定与所述第二对象关联的第一对象；基于所述第一对象读取与所述第二对象的对象特征相匹配的推荐商品；推送所述推荐商品，其中，所述推荐商品用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在识别第二对象之前，所述方法还包括：采集包含所述第一对象的图像；读取所述图像的图像特征；根据所述图像特征，对所述第一对象与所述第二对象进行关联。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述第一对象确定与所述第二对象的对象特征相匹配的推荐商品，包括：基于所述第一对象读取所述第二对象的对象信息；根据所述第二对象的对象信息确定所述第二对象的对象特征；根据所述第二对象的对象特征确定所述推荐商品。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，推送所述推荐商品的方式至少包括如下之一：显示所述推荐商品；语音提示所述推荐商品。9.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：识别与第一对象关联的第二对象；读取所述第二对象的对象特征；获取与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送所述推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在识别与第一对象关联的第二对象之前，所述方法还包括：确定第一预设区域内是否存在至少一个对象；若存在所述至少一个对象，则采集所述至少一个对象的对象信息；根据所述至少一个对象的对象信息确定所述至少一个对象的对象特征；将对象特征满足预设条件的对象确定为所述第一对象。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在识别与第一对象关联的第二对象之前，所述方法还包括：采集包含所述第一对象的图像；读取所述图像的图像特征，其中，所述图像特征至少包括如下之一：所述第一对象与所述第二对象的姿态信息、所述第一对象与所述第二对象的空间信息，所述姿态信息用于表征所述第一对象与所述第二对象的关联信息，所述空间信息用于表征所述第一对象与所述第二对象的位置信息；根据所述图像的图像特征，对所述第一对象与所述第二对象进行关联。12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，获取与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息，包括：读取所述第二对象的对象信息；根据所述第二对象的对象信息确定所述第二对象的对象特征；根据所述第二对象的对象特征确定所述推荐信息。13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，获取与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息，包括：读取所述第二对象的对象信息；根据所述第二对象的对象信息确定所述第二对象的对象特征；获取所述第一对象的购买记录；根据所述第一对象的购买记录以及所述第二对象的对象特征确定所述推荐信息。14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，推送所述推荐信息包括：确定第二预设区域内是否存在所述第一对象；在确定所述第二预设区域内存在所述第一对象的情况下，推送所述推荐信息。15.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在推送所述推荐信息之后，所述方法还包括：获取所述第一对象的购物清单以及所述第一对象根据所述推荐信息选择的产品；将所述第一对象选择的产品加入至所述购物清单中；根据所述购物清单生成购物记录；存储所述购物记录。16.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：显示第一对象的对象信息；显示与所述第一对象关联的第二对象；显示与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象推送的信息。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第一对象的信息至少包括如下之一：所述第一对象的标识信息、所述第一对象的权限信息以及与所述第一对象相匹配的第二对象的标识信息。18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，显示与所述第一对象关联的第二对象包括显示所述第二对象的至少如下之一的信息：所述第二对象的头像信息、所述第二对象的属性信息。19.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息以及所述产品的价格信息。20.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：获取第一对象的对象信息；根据所述第一对象的对象信息，确定与所述第一对象关联的第二对象；获取与所述第二对象的对象特征相匹配的推荐信息；推送所述推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，根据所述第一对象的对象信息，确定与所述第一对象关联的第二对象，包括：采集包含所述第一对象的图像；读取所述图像的图像特征；根据所述图像特征，对所述第一对象与所述第二对象进行关联。22.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在根据所述第一对象的对象信息，确定与所述第一对象关联的第二对象之前，所述方法还包括：获取输入的第一对象与所述第二对象的关联关系；存储所述关联关系至预设数据库中。23.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，获取与所述第二对象的对象特征相匹配的推荐信息包括：确定所述第一对象选择的第二对象；获取所述选择的第二对象的对象信息；根据所述选择的第二对象的对象信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡斐，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY