一种分类模型建立方法、文案推送方法和服务器技术

本申请提供了一种分类模型建立方法、文案推送方法和服务器，其中，该分类模型建立方法包括：获取多个购买行为数据，以及多个阅读行为数据；从所述购买行为数据和阅读行为数据中，抽取出存在购买行为和阅读行为的用户作为训练样本；通过所述正样本，训练得到分类模型，其中，所述分类模型用于根据用户的行为数据确定是否需要向目标用户推送阅读文案。通过上述方式解决了现有的文案推送效果不好，准确性较低的技术问题，达到了准确高效进行文案推送的技术效果。

A Classification Model Establishment Method, Text Push Method and Server

【技术实现步骤摘要】
一种分类模型建立方法、文案推送方法和服务器
本申请属于互联网
，尤其涉及一种分类模型建立方法、文案推送方法和服务器。
技术介绍
目前越来越多的人通过电商购物平台购买所需的物品。然而，当用户在电商购物平台上做购物决策的时候，往往受限于知识和经验的不足，需要进入其它的网站(例如：搜索网站或者科普网站等)查询与希望购买的物品相关的资料，以帮助自己决策。考虑到如果从电商购物平台转移到其它的网站进行资料查询，往往会使得购物链路变长，导致用户体验较差。为了让用户可以获得更为满意的购物体验，电商网站往往会提供用户所希望买的物品的相关领域的知识或者是其它用户的选购心得，通过这些知识和选购心得，可以帮助用户做出购物决策。然而，电商购物平台作为一个进行物品销售的平台，并不会有太多的资源显示文章。针对如何较为准确有效地向用户推送文章，又不影响电商购物平台进行物品销售的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请目的在于提供一种分类模型建立方法、文案推送方法和服务器，可以实现简单准确地向用户推送文案以帮助用户作出购物决策的目的。本申请提供一种分类模型建立方法、文案推送方法和服务器是这样实现的：一种分类模型建立方法，所述方法包括：获取多个购买行为数据，以及多个阅读行为数据；从所述购买行为数据和阅读行为数据中，抽取出存在购买行为和阅读行为的用户作为训练样本；通过所述训练样本，训练得到分类模型，其中，所述分类模型用于根据用户的行为数据确定是否需要向目标用户推送阅读文案。一种文案推送方法，所述方法包括：获取用户的行为数据和用户特征；通过预设的分类模型，确定是否需要向所述用户推送文案；在确定需要推送文案的情况下，向所述用户推送文案。一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现上述方法的步骤。本申请提供的分类模型建立方法、文案推送方法和服务器，通过建立了用户的购买行为和阅读行为之间的关联度，从而可以有效确定出购买且愿意阅读文案的群体，从而可以提升推送文案的推送价值和被点击率。通过上述方式解决了现有的文案推送效果不好，准确性较低的技术问题，达到了准确高效进行文案推送的技术效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本申请实施例的文案推送系统的架构示意图；图2是根据本申请实施例的文案推送方法的方法流程图；图3是根据本申请实施例的文案推送界面的一种示意图；图4是根据本申请实施例的文案推送界面的另一种示意图；图5是根据本申请实施例的文案推送算法流程图；图6是根据本申请实施例的文案推送架构示意图；图7是根据本申请实施例的文案推送系统的模型结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。考虑到可以将向用户推送合适的文章，作为一个推荐问题，即，在合适的场景下向用户进行个性化文章推荐的问题。但是，对于电商购物平台而言，用户的文章阅读行为很少，甚至对于大部分用户而言，是没有文章阅读行为的，对于某个用户而言，很难获取该用户的偏好数据，采用一般的推荐问题的处理方式很难达到理想的效果。基于此，考虑到如果可以从海量的用户行为中，寻找出一些有阅读行为的用户的阅读行为，以及，这些阅读行为与该用户搜索购买商品之间的关系。那么可以结合这些数据，来为平台上的其它用户推荐文案。在用户阅读行为很少的情况下，本例中的方式相对于现有的仅依据目标用户的阅读行为为依据推荐文章而言，准确性和适应性更好。相对于现有的仅依据目标用户的对商品的浏览行为为依据推荐文章而言，本例中的方式可以减少不必要文章的推送，使得推送文章的准确性更高。为此，在本例中，提供了一种文案推送系统，如图1所示，可以包括：客户端、服务器，其中，服务器可以向客户端推送文案。在一个实施方式中，所述客户端可以是客户操作使用的终端设备或者软件。具体的，客户端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表或者其它可穿戴设备等终端设备。当然，客户端也可以是能运行于上述终端设备中的软件。例如：购物、海淘等应用软件。服务器可以向客户端推送文案，以实现文案的推送，用户通过客户端接收和查看。在一个实施方式中，上述服务器可以是一个单一的服务器设备，也可以是服务器集群，也可以是云服务器等等。具体采用何种方式可以根据实际需要选择，本申请对此不作限定。基于上述的文案推送系统，如图2所示，提供了一种文案推送方法，以便在电商环境下为用户推荐文案，从而帮助用户作出购物决策。例如，可以在用户浏览商品的时候推送，以便帮助用户决策。或者是，在用户浏览了商品但是并没有进行购买的时候推送，以便给予用户购买参考。值得注意的是，在本例中，文案可以是一篇文章，也可以一个文章集合，也可以是为一篇文章或者文章集合所起的标题，或者也可以是一个文章链接，或者是一个文章集合链接等等，本申请对此不作限定。虽然本申请提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本申请实施例描述及附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构连接进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至分布式处理环境)。如图2所示，本例的文案推送方法可以包括如下步骤：步骤201：获取多个购买行为数据，以及多个阅读行为数据；具体的，在实现的时候，还可以获取除了购买行为数据之外的一些用户行为数据，例如，可以包括但不限于以下一种或多种：历史搜索行为数据、历史购买行为数据、历史加购行为数据、历史收藏行为数据、历史关注行为数据、历史加入心愿单行为数据等等，以便作为训练的参考数据，本申请对用户历史行为数据的具体数据内容和类型不作限定，可以表明用户喜欢偏向的行为数据都可以作为用户行为数据。在实际实现的时候，可以根据实际需要选择对应的历史行为数据的类型，本申请对此不作限定。在一个实施方式中，可以对大量的用户的购买行为数据和阅读行为数据进行分析，例如，可以获取多个用户的历史购买行为数据、历史搜索行为数据，以及与各个历史搜索行为数据和历史购买行为数据对应的阅读行为数据。即，用户在搜索了某个产品之后，是先阅读文章再进行购买，还是用户在搜索某个产品之后，不阅读文章就直接进行购买。将获取的这些数据作为后续对目标用户推送文案的依据。在一个实施方式中，在获取历史阅读行为数据和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分类模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个购买行为数据，以及多个阅读行为数据；从所述购买行为数据和阅读行为数据中，抽取出存在购买行为和阅读行为的用户作为训练样本；通过所述训练样本，训练得到分类模型，其中，所述分类模型用于根据用户的行为数据确定是否需要向目标用户推送阅读文案。

【技术特征摘要】
1.一种分类模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个购买行为数据，以及多个阅读行为数据；从所述购买行为数据和阅读行为数据中，抽取出存在购买行为和阅读行为的用户作为训练样本；通过所述训练样本，训练得到分类模型，其中，所述分类模型用于根据用户的行为数据确定是否需要向目标用户推送阅读文案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述训练样本，训练得到分类模型之后，所述方法还包括：获取目标用户的行为数据；获取所述目标用户的用户特征；通过所述分类模型，确定是否需要向所述目标用户推送阅读文案；在确定需要推送阅读文案的情况下，确定所述目标的阅读兴趣类目；向所述目标用户推送与所述阅读兴趣类目相关的文案。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向所述目标用户推送与所述阅读兴趣类目相关的文案，包括：在目标用户的浏览页面推送所述文案；和/或，以应用信息的方式，向所述目标用户推送所述文案。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向所述目标用户推送与所述阅读兴趣类目相关的文案，包括：在确定用户在预定时长内有搜索行为但没有与该搜索行为匹配的购买行为的情况下，向所述目标用户推送文案。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户特征包括以下至少之一：性别、年龄、地域、购买能力、类目偏好。6.一种文案推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的行为数据和用户特征；通过预设的分类模型，确定是否需要向所述用户推送阅读文案；在确定需要推送文案的情况下，向所述用户推送阅读文案。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，向所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：周济民，黄恒，严玉良，郎君，司罗，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY