一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统，包括获取登录当前网站的账户信息；获取账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间；获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；若是，将所述产品信息输出。

A Navigation Method and System for E-commerce Shopping Based on Big Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统
本专利技术涉及大数据电商领域，特别涉及一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统。
技术介绍
大数据的来临，数据逐渐被意识到大有用处，大量数据通过提取分析，分类出有用数据，通过分析有用数据对目标进行判断。网购是现在人类频繁讨论的话题，随着经济的发展和互联网的普及，各种电子商务平台崛起，但网购也存在越来越多的问题，随着电商平台的发展壮大，不断有卖家入驻，导致买家选购商品时，同类的商品成千上万，质量价格等因素容易让买家看花眼。同时，目前电商网站的搜索功能过于复杂，推荐的垃圾信息过多，当买家输入产品名称时，会跳出很多与买家购物需求无关的产品信息，影响买家的购物体验。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的电商购物导航方法及其系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。技术方案：一种基于大数据的电商购物导航方法，包括以下步骤：101：获取登录当前网站的账户信息；102：获取所述账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；103：分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；104：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间，并将所述产品种类与所述价格区间的对应关系保存至所述数据库中；105：获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；106：从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；107：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；108：若是，将所述产品信息输出。作为本专利技术的一种优选方式，基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间包括：所述价格区间至少包括所述产品种类中一半的产品价格；分别计算位于所述价格区间外的产品名称的第一数量以及位于所述价格区间内的产品名称的第二数量；计算第一数量的比例系数。作为本专利技术的一种优选方式，将所述产品信息输出包括：计算所有输出的产品信息的数量；通过所述数量以及所述比例系数得出第三数量；随机提取出第三数量的位于所述价格区间外的产品信息进行输出。作为本专利技术的一种优选方式，将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，包括：获取网站的后台数据；根据产品信息建立消费等级，并将所述消费等级保存至所述数据库中，所述消费等级包括价格区间；判断所述产品信息中包括的产品名称是否包含于所述产品种类中；若否，则分析所述账号信息对应的消费等级；提取出与所述消费等级对应的产品信息并将所述产品信息输出。作为本专利技术的一种优选方式，从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息包括：判断购物需求中包括的产品名称是否符合产品用途；若否，则优先提取出符合所述产品用途的产品信息并进行输出。一种基于大数据的电商购物导航系统，包括：账户信息获取模块，被配置为获取登录当前网站的账户信息；购物记录获取模块，被配置为获取网站后台中与账户信息对应的购物记录；分析模块，被配置为将购物记录中包括的产品名称按照产品的用途归类成产品种类以及分析账号信息对应的消费等级；第一建立模块，被配置为建立与产品种类对应的价格区间；输入模块，被配置为获取用户输入的购物需求；第一提取模块，被配置为从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息；第一判断模块，被配置为判断产品信息中包括的产品价格是否位于与产品种类对应的价格区间内；输出模块，被配置为将产品信息输出。作为本专利技术的一种优选方式，还包括计算模块，所述计算模块被配置为计算位于价格区间外的产品名称的第一数量、计算位于价格区间内的产品名称的第二数量以及计算第一数量的比例系数。作为本专利技术的一种优选方式，所述计算模块还用于计算所有输出的产品信息的数量以及通过所述比例系计算得出第三数量；还包括第二提取模块，所述第二提取模块被配置为随机提取出第三数量的位于价格区间外的产品信息。作为本专利技术的一种优选方式，还包括第二建立模块，所述第二建立模块被配置为根据产品信息建立消费等级；获取模块，被配置为获取网站的后台数据；第二判断模块，被配置为判断产品信息中包括的产品名称是否包含于产品种类中；第三提取模块，被配置为提取出与消费等级对应的产品信息。作为本专利技术的一种优选方式，还包括第三判断模块，所述第三判断模块被配置为判断购物需求中的产品名称是否符合产品用途；第四提取模块，被配置为提取出符合产品用途的产品信息。本专利技术实现以下有益效果：本专利技术提供的一种基于大数据的电商购物导航方法基于用户的历史购物数据生成同一产品种类的价格区间，并将在所述价格区间内的产品信息提供给用户；所述产品种类涉及的领域越小，提供的购物导航就越精确；产品种类以及价格区间保存在与账户信息对应的存储单元中，所述产品种类以及所述价格区间是为每个用户单独所有的，不同的用户拥有不同的产品种类以及价格区间，各个用户之间的产品种类以及价格区间不通用，更具有针对性，能够完全符合每个用户的消费水平；能够优先提取出符合产品用途的产品信息并进行输出；价格区间包括至少一般产品价格，本专利技术还会将位于所述价格区间外的产品信息等比例输出，提供更全面客观的购物导航；当用户初次选购某个产品种类的产品时，本专利技术基于所有用户的购物记录建立消费等级，将具有相同价格区间的同一产品种类划分为同一消费等级，根据相同消费等级为用户提供合适的购物导航。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本专利技术提供的一种基于大数据的电商购物导航方法流程图；图2为本专利技术提供的产品价格判断方法流程图；图3为本专利技术提供的比例系数计算方法流程图；图4为本专利技术提供的第三数量计算方法流程图；图5为本专利技术提供的参考消费等级进行购物导航的方法流程图；图6为本专利技术提供的参考消费等级寻找价格区间的方法流程图；图7为本专利技术提供的一种基于大数据的电商购物导航系统结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。实施例一如图1所示，本实施例提供一种基于大数据的电商购物导航方法，包括：S101：获取登录当前网站的账户信息；S102：获取账户信息的购物记录，购物记录包括产品名称以及与产品名称对应的产品价格；S103：分析购物记录，将产品名称按照产品的用途归类成产品种类；S104：基于产品价格建立与产品种类对应的价格区间，并将产品种类与价格区间的对应关系保存至数据库中；S105：获取用户输入的购物需求，购物需求包括产品名称以及产品用途；S106：从数据库中提取出所有符合购物需求的产品信息，产品信息包括产品名称以及产品价格；S107：将产品信息中包括的产品名称与产品种类一一对应，并判断产品信息中包括的产品价格是否位于与产品种类对应的价格区间内；S108：若是，将产品信息输出。从数据库中提取出所有符合购物需求的产品信息包括：判断购物需求中包括的产品名称是否符合产品用途；若否，则优先提取出符合产品用途的产品信息并进行输出。具体地，在步骤S101中，用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：包括以下步骤：101：获取登录当前网站的账户信息；102：获取所述账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；103：分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；104：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间，并将所述产品种类与所述价格区间的对应关系保存至所述数据库中；105：获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；106：从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；107：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；108：若是，将所述产品信息输出。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：包括以下步骤：101：获取登录当前网站的账户信息；102：获取所述账户信息的购物记录，所述购物记录包括产品名称以及与所述产品名称对应的产品价格；103：分析所述购物记录，将所述产品名称按照产品的用途归类成产品种类；104：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间，并将所述产品种类与所述价格区间的对应关系保存至所述数据库中；105：获取用户输入的购物需求，所述购物需求包括产品名称以及产品用途；106：从数据库中提取出所有符合所述购物需求的产品信息，所述产品信息包括产品名称以及产品价格；107：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，并判断所述产品信息中包括的产品价格是否位于与所述产品种类对应的价格区间内；108：若是，将所述产品信息输出。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：基于所述产品价格建立与所述产品种类对应的价格区间包括：所述价格区间至少包括所述产品种类中一半的产品价格；分别计算位于所述价格区间外的产品名称的第一数量以及位于所述价格区间内的产品名称的第二数量；计算第一数量的比例系数。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：将所述产品信息输出包括：计算所有输出的产品信息的数量；通过所述数量以及所述比例系数得出第三数量；随机提取出第三数量的位于所述价格区间外的产品信息进行输出。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于：将所述产品信息中包括的产品名称与所述产品种类一一对应，包括：获取网站的后台数据；根据产品信息建立消费等级，并将所述消费等级保存至所述数据库中，所述消费等级包括价格区间；判断所述产品信息中包括的产品名称是否包含于所述产品种类中；若否，则分析所述账号信息对应的消费等级；提取出与所述消费等级对应的产品信息并将所述产品信息输出。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商购物导航方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王克朝，
申请(专利权)人：哈尔滨学院，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23