基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统及方法，业务信息推荐系统包括：获取模块，用于获取用户在多个业务渠道注册的账号信息；关联模块，用于按照预设条件将同一用户在各个业务渠道注册的账号信息进行关联；采集模块，用于采集用户在各个业务渠道下对同一商户执行操作所生成的行为数据；解析模块，用于从采集的行为数据中解析出用户的账号信息；汇总模块，用于将同一用户的行为数据进行汇总，以生成用户的行为特征；推荐模块，用于根据用户的行为特征进行业务信息推荐。本发明专利技术能够使得同一商户的不同业务渠道实现对接，同时也使得商户能够准确地、有针对性地向目标用户推荐业务信息，为商户和用户都带来了便利。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息识别和推荐领域，特别涉及一种基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统及方法。
技术介绍
现有的用户行为分析和推荐普遍局限于单一渠道内。某些系统虽然支持授权关联其它系统平台的账号，但是并没有真正意义上完成账号的整合与集成，用户的行为数据离散，难以看出同一个用户行为的逻辑关系。当企业或品牌等商户在不同渠道开展业务时，不仅需要在每个渠道对用户的行为进行独立的分析，更重要的是，需要将用户在不同渠道的行为整合起来进行分析，从而针对“自然人”而非“账号”去做行为分析和精准推荐，而这恰恰是目前的技术难点。对于用户来说，同一商户的不同业务渠道若无法对接，将影响用户的消费体验和利益，例如用户在实体店的积分无法与线上渠道的积分同步等。在消费者线上转移、传统门店面临转型的背景下，大数据将逐渐成为企业和品牌等商户战略决策的基础，但是如何将多渠道下的用户行为数据整合，是如今面临的一大难题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中同一商户的不同业务渠道无法实现对接，针对用户的行为分析仅限于单一渠道，导致商户无法做出准确的信息推荐的缺陷，提供一种能够使得商户实现准确的信息推荐的基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统及方法。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统，其特点在于，包括：一获取模块，用于获取用户在多个业务渠道注册的账号信息；一关联模块，用于按照一预设条件将同一用户在各个业务渠道注册的账号信息进行关联；一采集模块，用于采集用户在各个业务渠道下对同一商户执行操作所生成的行为数据；一解析模块，用于从采集的行为数据中解析出用户在各个业务渠道的账号信息；一汇总模块，用于将同一用户的行为数据进行汇总，以生成用户的行为特征；以及一推荐模块，用于根据用户的行为特征进行业务信息推荐。本方案适用于同一商户在多个业务渠道开展业务的情况，具体地，业务信息推荐系统通过采集用户在多个业务渠道下对同一商户执行操作所生成的行为数据，并对同一用户的行为数据进行汇总，从而生成用户的行为特征，并据此进行业务信息推荐，使得同一商户的不同业务渠道能够实现对接，同时也使得商户能够准确地、有针对性地向目标用户推荐业务信息，为商户和用户都带来了便利。其中，多个业务渠道可以为线上渠道，例如各个电商平台和网上商城等，也可以为线下渠道，例如专卖店、门市等实体店。当业务渠道为线上渠道时，获取模块可以通过线上渠道的公开接口等途径获取用户注册的账号信息，同样地，采集模块也可以通过公开接口等途径采集行为数据；当业务渠道为线下渠道时，获取模块可以通过线下渠道的收银端、二维码扫码等途径获取用户注册的账号信息，同样地，采集模块也可以通过收银端、非接触式感应设备等途径采集行为数据。本方案中，关联模块用于按照预设条件将同一用户在各个业务渠道注册的账号信息进行关联，举个例子，用户A在业务渠道L1注册的账号信息为AA，在业务渠道L2注册的账号信息为aa，关联模块用于将用户A在业务渠道L1和L2注册账号信息AA和aa进行关联。其中，关联模块还可以将上述关联的结果存储于一数据表中，方便后续查询。需要注意的是，预设条件可以为一个，也可以为多个，具体可以为能够表明在不同业务渠道注册账号信息的用户属于同一用户的任何条件，例如可以为用户在不同业务渠道注册的账号使用了相同的手机号码或者邮箱地址等。举个例子，当业务渠道L1和L2均为线上渠道时，若用户在业务渠道L1和业务渠道L2的账号使用相同的手机号码或者邮箱地址时，则认为符合预设条件；当业务渠道L1为线上渠道，业务渠道L2为线下渠道时，若用户在已经登陆账号的线上渠道告知客服自己在线下渠道已经注册的账号信息时，则认为符合预设条件；当业务渠道L1和L2均为线下渠道时，若用户在业务渠道L1时告知收银员自己在业务渠道L2已经注册的账号信息时，则认为符合预设条件。本方案中，行为特征生成的依据是用户对同一商户执行操作所生成的行为数据，其中，行为特征包含的内容可以根据商户的需求来生成，具体可以包含用户的喜好，例如喜好化妆品，可以包含用户的年龄层，例如20岁-25岁，还可以包含用户是否对商户执行过某一操作，例如将商户的商品加入购物车，还可以包含其他内容。需要注意的是，每个行为特征都是针对同一用户而生成的，即每个行为特征对应一个用户。较佳地，该推荐模块包括：一分析子单元，用于对用户的行为特征进行分析，以将用户划分为不同类别；以及一推荐子单元，用于对不同类别的用户进行业务信息推荐。本方案中，分析子单元能够根据用户的行为特征将用户划分为不同类别，举个例子，可以根据包含用户的喜好的行为特征将用户划分为喜好化妆品的用户、喜好服装的用户或者喜好包包的用户等。相应地，推荐子单元可以对喜好化妆品的用户推荐与化妆品相关的促销信息，可以对喜好服装的用户推荐与服装相关的促销信息，还可以对喜好包包的用户推荐与包包相关的促销信息。本方案能够使得业务信息有针对性地被推荐给用户，提高了业务信息推荐的准确率。较佳地，该分析子单元还用于：按照行为特征中包含的该商户的业务类型进行分析；和/或，按照行为特征中包含的行为数据进行分析；和/或，按照行为特征中包含的账号信息进行分析。本方案中，当按照行为特征中包含的该商户的业务类型进行分析时，可以将用户划分为关注不同业务类型的用户，例如关注食品的用户、关注服装的用户以及关注电器的用户等。当按照行为特征中包含的行为数据进行分析时，具体可以分析用户对商户所执行的操作，可以将用户划分为对商户执行过某一操作的用户，例如领取过优惠券的用户、购买金额超过1000元的用户以及买过单的用户等。当按照行为特征中包含的账号信息进行分析时，可以将用户划分为女性用户、年龄层在20岁-25岁的用户以及上海的用户等。较佳地，该业务信息推荐系统还包括一展示模块，用于展示分析结果。本方案中，可以通过展示模块将分析子单元的分析结果展示给用户和/或商户，其中，可以利用图形、表格或者动画等方式进行展示。较佳地，该商户的业务类型包括以下中的至少一种：食品、服装、电器、家纺、图书、数码产品、化妆品、鞋类、箱包。本方案中商户的业务类型不限于上述的几种类型，还可以包括其它业务类型。较佳地，用户对同一商户执行的操作包括以下中的至少一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统，其特征在于，包括：一获取模块，用于获取用户在多个业务渠道注册的账号信息；一关联模块，用于按照一预设条件将同一用户在各个业务渠道注册的账号信息进行关联；一采集模块，用于采集用户在各个业务渠道下对同一商户执行操作所生成的行为数据；一解析模块，用于从采集的行为数据中解析出用户在各个业务渠道的账号信息；一汇总模块，用于将同一用户的行为数据进行汇总，以生成用户的行为特征；以及一推荐模块，用于根据用户的行为特征进行业务信息推荐。

【技术特征摘要】
1.一种基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统，其特征在于，
包括：
一获取模块，用于获取用户在多个业务渠道注册的账号信息；
一关联模块，用于按照一预设条件将同一用户在各个业务渠道注册的账
号信息进行关联；
一采集模块，用于采集用户在各个业务渠道下对同一商户执行操作所生
成的行为数据；
一解析模块，用于从采集的行为数据中解析出用户在各个业务渠道的账
号信息；
一汇总模块，用于将同一用户的行为数据进行汇总，以生成用户的行为
特征；
以及一推荐模块，用于根据用户的行为特征进行业务信息推荐。
2.如权利要求1所述的业务信息推荐系统，其特征在于，该推荐模块
包括：
一分析子单元，用于对用户的行为特征进行分析，以将用户划分为不同
类别；
以及一推荐子单元，用于对不同类别的用户进行业务信息推荐。
3.如权利要求2所述的业务信息推荐系统，其特征在于，该分析子单
元还用于：
按照行为特征中包含的该商户的业务类型进行分析；和/或，
按照行为特征中包含的行为数据进行分析；和/或，
按照行为特征中包含的账号信息进行分析。
4.如权利要求2所述的业务信息推荐系统，其特征在于，该业务信息
推荐系统还包括一展示模块，用于展示分析结果。
5.如权利要求3所述的业务信息推荐系统，其特征在于，该商户的业
务类型包括以下中的至少一种：食品、服装、电器、家纺、图书、数码产品、
化妆品、鞋类、箱包。
6.如权利要求1所述的业务信息推荐系统，其特征在于，用户对同一
商户执行的操作包括以下中的至少一种：线...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华，梁志龙，李朱超，邱红雷，
申请(专利权)人：互道信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31