The invention provides a recommendation method and system, the method includes: obtaining the current user current browsing goods of each single product inventory unit SKU attribute; the matching degree of each single product to obtain the SKU attribute with a pre established current user information matching; matching degree is the highest single product recommendation to the user. The recommendation system and method provided by the invention, according to the user information to a user of the commodity purchase specifications make specific recommendations, saves the user in the purchase of goods required specifications of goods in order to choose the time, and avoid the user before not found in the appropriate combinations of parameters of left page, causing the user to miss their the right goods happen; the invention avoids the cumbersome user selection of goods, improve the efficiency of shopping, and greatly enhance the user's shopping experience.
【技术实现步骤摘要】
一种商品推荐方法及系统
本专利技术涉及电商领域,特别涉及一种商品推荐方法及系统。
技术介绍
互联网时代、尤其是移动互联网时代,网上购物已经成为越来越多人的首选购物方式。然而在纷繁芜杂的电商系统中,想要找出一款称心如意的宝贝是需要花费大量的时间和精力的,因此很多电商系统里有商品推荐系统,然而现有的推荐系统多是基于商品做出的推荐,没有进一步根据商品的规格(尺码,颜色,型号等)作出具体的推荐,而在实际的购物过程中,我们必须对商品的规格做出选择,例如有些商品需要同时选择其颜色、大小、型号等各种参数(SKU),面对这么多参数的组合选择,用户有时候会因为各种原因,在没有找到合适的参数组合之前就匆匆离开了页面,导致用户与自己心仪的商品擦肩而过。
技术实现思路
本专利技术提供了一种商品推荐方法及系统,其目的是为了解决现有的商品推荐系统无法根据商品的规格作出具体推荐的问题。为了达到上述目的,本专利技术的实施例提供了一种商品推荐方法,包括:获取当前用户当前浏览的商品的每个单品的库存量单位SKU属性;获取每个单品的SKU属性与预先建立的当前用户的用户信息相匹配的匹配程度;将匹配程度最高的单品推荐给该用户。进一步地,获取当前用户所浏览的商品的每个单品的库存量单位SKU属性的步骤之前,该方法还包括:获取用户在电商系统中的购买记录;对购买记录进行数据清洗,将清洗后的数据作为该用户的用户信息并存储。进一步地,对购买记录进行数据清洗的步骤,具体包括:获取购买记录中所购买的每个单品的SKU属性;对每个单品的SKU属性进行参数类别划分;对同一类别的SKU属性出现的频率进行统计,将出现频率最高的S ...
【技术保护点】
一种商品推荐方法,其特征在于,包括:获取当前用户当前浏览的商品的每个单品的库存量单位SKU属性;获取所述每个单品的SKU属性与预先建立的当前用户的用户信息相匹配的匹配程度;将匹配程度最高的单品推荐给该用户。
【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:获取当前用户当前浏览的商品的每个单品的库存量单位SKU属性;获取所述每个单品的SKU属性与预先建立的当前用户的用户信息相匹配的匹配程度;将匹配程度最高的单品推荐给该用户。2.如权利要求1所述的商品推荐方法,其特征在于,所述获取当前用户所浏览的商品的每个单品的库存量单位SKU属性的步骤之前,该方法还包括:获取用户在电商系统中的购买记录;对所述购买记录进行数据清洗,将清洗后的数据作为该用户的用户信息并存储。3.如权利要求2所述的商品推荐方法,其特征在于,所述对所述购买记录进行数据清洗的步骤,具体包括:获取所述购买记录中所购买的每个单品的SKU属性;对所述每个单品的SKU属性进行参数类别划分;对同一类别的SKU属性出现的频率进行统计,将出现频率最高的SKU属性作为该用户的用户信息。4.如权利要求2所述的商品推荐方法,其特征在于,所述获取用户在电商系统中的购买记录的步骤之前,该方法还包括:判断当前用户在电商系统中是否有购买记录:若有,则获取用户在电商系统中的购买记录;否则,获取当前用户在电商系统中的浏览记录;对所述浏览记录进行数据清洗,将清洗后的数据作为该用户的用户信息并存储。5.如权利要求4所述的商品推荐方法,其特征在于,所述对所述浏览数据进行数据清洗的步骤,具体包括:获取所述浏览数据中所浏览的每个单品的SKU属性;对所述每个单品的SKU属性进行参数类别划分;对同一类别的SKU属性出现的频率进行统计,将出现频率最高的SKU属性作为该用户的用户信息。6.如权利要求1所述的商品推荐方法,其特征在于,所述将匹配程度最高的单品推荐给该用户的步骤包括:选中匹配程度最高的单品,并提醒用户。7.一种商品推荐系统,其特征在于,包括:获取模块,用于获取当前用户当前浏览的商品的每个单品的库存量单位...
【专利技术属性】
技术研发人员:王慧民,
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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