一种商品推荐方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种商品推荐方法、装置及系统，涉及视频应用技术领域，该方法包括：获取用户观看商品广告的视频以及用户观看商品广告的时间段；根据所述用户观看商品广告的时间段以及预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定所述用户观看的商品广告对应的商品；根据所述用户观看商品广告的视频以及人脸表情分析算法，确定所述用户观看商品广告时的表情；根据确定的所述用户观看商品广告时的表情，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级。导购人员可根据本发明专利技术确定的用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级，确定是否为该用户推荐用户观看的商品广告对应的商品，从而在一定程度上提高商品推荐效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及视频应用
，尤其涉及一种商品推荐方法、装置及系统。
技术介绍
目前，很多商家会开设商品体验店，用户可在商品体验店中体验商家提供的各种商品，比如：在某一品牌的体验店中展示该品牌的各种型号手机、平板电脑等商店，由导购为用户推荐该品牌的热卖商品。专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：由于导购并不知晓用户的喜好，可能会推荐用户不需要或者不喜欢的商品，从而导致商品推荐效率低，用户体验低的问题。因此，目前亟需一种能够提前获知用户对商品的喜好，从而为用户推荐商品的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种商品推荐方法、装置及系统，用以解决现有技术中由于导购并不知晓用户的喜好，可能会推荐用户不需要或者不喜欢的商品，从而导致商品推荐效率低，用户体验低的问题。本专利技术实施例提供一种商品推荐方法，包括：获取用户观看商品广告的视频以及所述用户观看商品广告的时间段；根据所述用户观看商品广告的时间段以及预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定所述用户观看的商品广告对应的商品；并，根据所述用户观看商品广告的视频以及人脸表情分析算法，确定所述用户观看商品广告时的表情；根据确定的所述用户观看商品广告时的表情，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级。所述方法，用户观看商品广告时的表情包括喜悦、惊奇、厌恶以及生气；则，根据确定的所述用户观看商品广告时的表情，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级，具体包括：确定所述用户观看商品广告时的表情为喜悦或惊奇时，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级为高；确定所述用户观看商品广告时的表情为厌恶或生气时，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级为低。本专利技术实施例，可以根据用户表情，确定是否为用户推荐其观看的商品广告对应的商品。所述方法，根据所述用户观看商品广告的时间段以及预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定用户观看的商品广告对应的商品，具体包括：确定预先存储的商品广告播放时间段中，与所述用户观看商品广告的时间段重叠的商品广告播放时间段；针对与所述用户观看商品广告的时间段重叠的每个商品广告播放时间段，确定该广告播放时间段与所述用户观看商品广告的时间段重叠的部分大于该广告播放时间段对应的时长阈值时，根据预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定该商品广告播放时间段对应的商品；将该商品广告播放时间段对应的商品确定为所述用户观看的商品广告对应的商品。本专利技术实施例，通过针对预先存储的每个商品广告播放时间段，预先设置该商品广告播放时间段对应的时长阈值，当用户观看商品广告的时间段与该商品广告播放时间段重叠的部分大于该商品广告播放时间段对应的时长阈值时，确定该商品广告播放时间段应的商品为用户观看的商品广告对应的商品，从而当用户观看某个商品广告的时长过短时，可认为该用户对该商品不感兴趣，从而放弃分析该用户观看该商品广告时的表情。所述方法，确定所述用户观看商品广告时的表情，具体包括：针对与所述用户观看商品广告的时间段重叠的每个商品广告播放时间段，确定该广告播放时间段与所述用户观看商品广告的时间段重叠的部分大于该广告播放时间段对应的时长阈值时，确定所述用户观看商品广告时的表情。本专利技术实施例，当用户观看某个商品广告的时长大于该商品广告的广告播放时间段对应的时长阈值时，确定用户观看该商品广告时的表情，从而避免对观看商品广告的时长太短的用户进行分析，减少了计算量。所述方法，还包括：将所述用户的面部图像、所述用户观看的商品广告对应的商品与所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级的对应关系保存至数据库。所述方法，还包括：获取进店图像采集装置采集的进店用户的面部图像；将所述进店用户的面部图像与所述数据库保存的用户的面部图像进行匹配；确定在所述数据库保存的面部图像中匹配到所述进店用户的面部图像时，从所述数据库中获取该进店用户的面部图像、所述进店用户观看的商品广告对应的商品与所述进店用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级的对应关系，并将获取的该对应关系发送至商品推荐终端。本专利技术实施例，在用户进店后，在数据库中查找该进店用户是否观看过商品广告，如果是，将数据库中保存的该进店用户的面部图像以及该进店用户观看的商品广告对应的商品与该进店用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级的对应关系发送至商品推荐终端，以方便店内工作人员根据确定出的该进店用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级，为该进店用户推荐商品。本专利技术家实施还提供一种商品推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取用户观看商品广告的视频以及所述用户观看商品广告的时间段；第一确定模块，用于根据所述用户观看商品广告的时间段以及预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定所述用户观看的商品广告对应的商品；并，根据所述用户观看商品广告的视频以及人脸表情分析算法，确定所述用户观看商品广告时的表情；第二确定模块，用于根据确定的所述用户观看商品广告时的表情，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级。用户观看商品广告时的表情包括喜悦、惊奇、厌恶以及生气；则，所述装置中，所述第二确定模块具体用于：确定所述用户观看商品广告时的表情为喜悦或惊奇时，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级为高；确定所述用户观看商品广告时的表情为厌恶或生气时，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级为低。所述装置中，所述第一确定模块具体用于：确定预先存储的商品广告播放时间段中，与所述用户观看商品广告的时间段重叠的商品广告播放时间段；针对与所述用户观看商品广告的时间段重叠的每个商品广告播放时间段，确定该广告播放时间段与所述用户观看商品广告的时间段重叠的部分大于该广告播放时间段对应的时长阈值时，根据预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定该商品广告播放时间段对应的商品；将该商品广告播放时间段对应的商品确定为所述用户观看的商品广告对应的商品。所述装置中，所述第一确定模块具体用于：针对与所述用户观看商品广告的时间段重叠的每个商品广告播放时间段，确定该广告播放时间段与所述用户观看商品广告的时间段重叠的部分大于该广告播放时间段对应的时长阈值时，确定所述用户观看商品广告时的表情。所述装置，还包括：保存模块，用于将所述用户的面部图像、所述用户观看的商品广告对应的商品与所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级的对应关系保存至数据库。所述装置，还包括：第二获取模块，用于获取进店图像采集装置采集的进店用户的面部图像；匹配模块，用于将所述进店用户的面部图像与所述数据库保存的用户的面部图像进行匹配；确定在所述数据库保存的面部图像中匹配到所述进店用户的面部图像时，从所述数据库中获取该进店用户的面部图像、所述进店用户观看的商品广告对应的商品与所述进店用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级的对应关系，并将获取的该对应关系发送至商品推荐终端。本专利技术实施例还提供一种商品推荐系统，包括：视频采集装置，用于检测到用户的人脸时，开始采集所述用户观看商品广告的视频，确定在视频采集范围内检测不到所述用户的人脸时，停止采集所述用户观看商品广告的视频，并确定所述用户观看商品广告的时间段，所述视频采集装置设置于商品广本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户观看商品广告的视频以及所述用户观看商品广告的时间段；根据所述用户观看商品广告的时间段以及预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定所述用户观看的商品广告对应的商品；并，根据所述用户观看商品广告的视频以及人脸表情分析算法，确定所述用户观看商品广告时的表情；根据确定的所述用户观看商品广告时的表情，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级。

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户观看商品广告的视频以及所述用户观看商品广告的时间段；根据所述用户观看商品广告的时间段以及预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定所述用户观看的商品广告对应的商品；并，根据所述用户观看商品广告的视频以及人脸表情分析算法，确定所述用户观看商品广告时的表情；根据确定的所述用户观看商品广告时的表情，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户观看商品广告时的表情包括喜悦、惊奇、厌恶以及生气；则，根据确定的所述用户观看商品广告时的表情，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级，具体包括：确定所述用户观看商品广告时的表情为喜悦或惊奇时，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级为高；确定所述用户观看商品广告时的表情为厌恶或生气时，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级为低。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户观看商品广告的时间段以及预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定用户观看的商品广告对应的商品，具体包括：确定预先存储的商品广告播放时间段中，与所述用户观看商品广告的时间段重叠的商品广告播放时间段；针对与所述用户观看商品广告的时间段重叠的每个商品广告播放时间段，确定该广告播放时间段与所述用户观看商品广告的时间段重叠的部分大于该广告播放时间段对应的时长阈值时，根据预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定该商品广告播放时间段对应的商品；将该商品广告播放时间段对应的商品确定为所述用户观看的商品广告对应的商品。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述用户观看商品广告时的表情，具体包括：针对与所述用户观看商品广告的时间段重叠的每个商品广告播放时间段，确定该广告播放时间段与所述用户观看商品广告的时间段重叠的部分大于该广告播放时间段对应的时长阈值时，确定所述用户观看商品广告时的表情。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述用户的面部图像、所述用户观看的商品广告对应的商品与所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级的对应关系保存至数据库。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：获取进店图像采集装置采集的进店用户的面部图像；将所述进店用户的面部图像与所述数据库保存的用户的面部图像进行匹配；确定在所述数据库保存的面部图像中匹配到所述进店用户的面部图像时，从所述数据库中获取该进店用户的面部图像、所述进店用户观看的商品广告对应的商品与所述进店用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级的对应关系，并将获取的该对应关系发送至商品推荐终端。7.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取用户观看商品广告的视频以及所述用户观看商品广告的时间段；第一确定模块，用于根据所述用户观看商品广告的时间段以及预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系，确定所述用户观看的商品广告对应的商品；并，根据所述用户观看商品广告的视频以及人脸表情分析算法，确定所述用户观看商品广告时的表情；第二确定模块，用于根据确定的所述用户观看商品广告时的表情，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，用户观看商品广告时的表情包括喜悦、惊奇、厌恶以及生气；则，所述第二确定模块具体用于：确定所述用户观看商品广告时的表情为喜悦或惊奇时，确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级为高；确定所述用户观看商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：李冉，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐视移动智能信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11