System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种配送方式的推荐方法和装置制造方法及图纸_技高网

一种配送方式的推荐方法和装置制造方法及图纸

技术编号:41205175 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-07 22:31
本发明专利技术公开了一种配送方式的推荐方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于配送方式的推荐请求,获取指定时间段内物品的初始浏览数据和订单数据,所述初始浏览数据包括用户地址信息;根据所述用户地址信息得到模拟时效等级,并根据所述模拟时效等级对所述初始浏览数据进行更新得到浏览数据;根据所述浏览数据和所述订单数据构建配送推荐模型,使用所述配送推荐模型得到所述物品的推荐配送方式。该实施方式不仅提供了一种基于业务数据的通用推荐方法,减少了人为干预,最大程度上降低了主观因素对推荐结果的影响,而且提供了模拟缺失的时效等级的方法,通过构建配送推荐模型,保证了推荐结果的科学性和合理性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种配送方式的推荐方法和装置


技术介绍

1、随着互联网的普及以及电子商务的发展,线上购物已经成为大众普遍接受的消费方式。线上商家通过采取各种策略来提升在售物品的销售转化率,所谓销售转化率就是在一定时间段内物品的浏览量转化为订单销量的数量。从需求端看,用户在线上购物时,网页上提供的预估配送时效将会直接影响到物品的销售转化率,从供应端看,配送时效提升的背后是成本的提升。配送时效通过配送方式来实现,配送时效与配送方式是相对应的,例如次日达的配送时效对应着次日达的配送方式,为此需要针对不同物品的属性和需求,制定合理化的配送方式。目前现有技术缺少相关方法,主要是依赖人工规则或者业务经验进行推荐。

2、在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中存在如下问题:

3、采用人工规划或者业务经验的方法,一方面无法应对瞬息万变的市场,在市场对时效的需求发生变化、履约成本升高等情况下,无法及时应对;另一方面过于依赖主观判断,推荐的效果取决于决策者的经验与偏好;另外地,在人工规划或者业务经验所依赖的浏览时效等级数据缺失时,没有有效的解决方法,综上所述现有技术无法保证推荐结果的科学性和合理性,不能很好的平衡时效与收益的关系。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术实施例提供一种配送方式的推荐方法和装置,基于指定时间段内物品的初始浏览数据中的用户地址信息,确定对应的模拟时效等级,以得到更新后的浏览数据,使用通过浏览数据和订单数据建立的配送推荐模型得到物品的推荐配送方式,不仅提供了一种基于业务数据的通用推荐方法,通过业务数据能及时响应市场变化,减少了人为干预的过程,最大程度上降低了主观因素对推荐结果的影响,而且提供了模拟缺失的时效等级的方法,通过构建配送推荐模型,平衡时效与收益的关系,最大程度保证了推荐结果的科学性和合理性。

2、为实现所述目的,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种配送方式的推荐方法,包括:

3、响应于配送方式的推荐请求,获取指定时间段内物品的初始浏览数据和订单数据,所述初始浏览数据包括用户地址信息;

4、根据所述用户地址信息得到模拟时效等级,并根据所述模拟时效等级对所述初始浏览数据进行更新得到浏览数据;

5、根据所述浏览数据和所述订单数据构建配送推荐模型,使用所述配送推荐模型得到所述物品的推荐配送方式。

6、可选地,在根据所述用户地址信息得到模拟时效等级之前,还包括:确定所述初始浏览数据中不包括时效等级;根据所述模拟时效等级对所述初始浏览数据进行更新得到浏览数据,包括:将所述模拟时效等级赋值给所述初始浏览数据中新增的时效等级字段,以对所述初始浏览数据进行更新得到浏览数据;所述方法还包括:在所述初始浏览数据中包括时效等级的情况下,将所述初始浏览数据作为浏览数据。

7、可选地,根据所述用户地址信息得到模拟时效等级,包括:对每个初始浏览数据,根据所述用户地址信息确定所述初始浏览数据中物品所在的配送仓库;若所述配送仓库有所述物品对应的库存,则根据所述物品的订单数据获取所述配送仓库到所述用户地址信息的第一时效等级,并将所述第一时效等级作为所述模拟时效等级;若所述配送仓库没有所述物品对应的库存,则获取所述物品所属的类别包括的所有物品的订单数据,并根据所述类别包括的所有物品的订单数据获取所述配送仓库到所述用户地址信息的第二时效等级,并将所述第二时效等级作为所述模拟时效等级。

8、可选地,根据所述物品的订单数据获取所述配送仓库到所述用户地址信息的第一时效等级,包括:根据所述物品的订单数据获取所述配送仓库到所述用户地址信息的时效等级集合;从所述时效等级集合中选取占比最高的时效等级作为所述第一时效等级。

9、可选地,在根据所述模拟时效等级对所述初始浏览数据进行更新得到浏览数据之前,还包括:通过将所述初始浏览数据对应的模拟时效等级的分布情况和所述订单数据中的时效等级的分布情况进行对比,以验证所述模拟时效等级的合理性。

10、可选地,根据所述浏览数据和所述订单数据构建配送推荐模型,包括:根据所述浏览数据和所述订单数据,确定收益目标函数,所述收益目标函数包括利润变动量、仓储费用变动量和履约费用变动量;根据物品与配送方式的关联关系,建立约束条件;根据所述收益目标函数和所述约束条件,构建配送推荐模型。

11、可选地,根据所述浏览数据和所述订单数据,确定收益目标函数,包括:根据所述浏览数据和所述订单数据,得到不同的当前时效等级下物品的转化率;根据目标时效等级对应的转化率和每个所述当前时效等级的转化率,得到每个所述当前时效等级的转化率变动量,其中,时效等级和配送方式及配送仓库具有对应关系;根据所述订单数据和每个所述当前时效等级的所述转化率变动量,得到每个所述当前时效等级的利润变动量;根据所述订单数据,所述目标时效等级和每个所述当前时效等级,得到每个所述当前时效等级的仓储费用变动量和履约费用变动量。

12、可选地,根据所述订单数据和每个所述当前时效等级的所述转化率变动量,得到每个所述当前时效等级的利润变动量,包括:根据所述物品的利润率、浏览量,以及每个所述当前时效等级的所述转化率变动量,计算得到每个所述当前时效等级的利润变动量;根据所述订单数据,所述目标时效等级和每个所述当前时效等级,得到每个所述当前时效等级的仓储费用变动量和履约费用变动量,包括:从所述订单数据中获取所述物品的每个所述当前时效等级的当前销量,通过计算每个所述当前时效等级的当前销量,结合所述目标时效等级对应的目标销量的标准差、所述订单数据中每个所述当前时效等级的仓储费用和每个所述当前时效等级的所述转化率变动量,得到每个所述当前时效等级的仓储费用变动量;从所述订单数据中获取所述物品的每个所述当前时效等级的当前平均订单履约费用,结合所述目标时效等级对应的目标平均订单履约费用、每个所述当前时效等级的所述转化率变动量和所述订单数据中每个所述当前时效等级的履约费用,得到每个所述当前时效等级的履约费用变动量。

13、可选地,使用所述配送推荐模型得到所述物品的推荐配送方式之后,还包括:根据所述物品的推荐配送方式,确定所述物品的推荐配送仓库;以及,将所述物品和所述物品的推荐配送仓库的关联关系进行存储,按照预设的更新时间,计算并更新所述物品和所述物品的推荐配送仓库的关联关系。

14、根据本专利技术实施例的第二方面,提供一种配送方式的推荐装置,包括:

15、数据获取模块,用于响应于配送方式的推荐请求,获取指定时间段内物品的初始浏览数据和订单数据,所述初始浏览数据包括用户地址信息;

16、数据更新模块,用于根据所述用户地址信息得到模拟时效等级,并根据所述模拟时效等级对所述初始浏览数据进行更新得到浏览数据;

17、配送方式推荐模块,用于根据所述浏览数据和所述订单数据构建配送推荐模型,使用所述配送推荐模型得到所述物品的推荐配送方式。

18、根据本专利技术实施例的第三方面,提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配送方式的推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述用户地址信息得到模拟时效等级之前,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述用户地址信息得到模拟时效等级,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述物品的订单数据获取所述配送仓库到所述用户地址信息的第一时效等级,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述模拟时效等级对所述初始浏览数据进行更新得到浏览数据之前,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述浏览数据和所述订单数据构建配送推荐模型,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述浏览数据和所述订单数据,确定收益目标函数,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述订单数据和每个所述当前时效等级的所述转化率变动量,得到每个所述当前时效等级的利润变动量,包括:

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,使用所述配送推荐模型得到所述物品的推荐配送方式之后,还包括:

10.一种配送方式的推荐装置,其特征在于,包括:

11.一种移动电子设备终端,其特征在于,包括:

12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种配送方式的推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述用户地址信息得到模拟时效等级之前,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述用户地址信息得到模拟时效等级,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述物品的订单数据获取所述配送仓库到所述用户地址信息的第一时效等级,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述模拟时效等级对所述初始浏览数据进行更新得到浏览数据之前,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述浏览数据和所述订单数据构建配送推荐模型,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:刘枭雄张建申刘子江
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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