【技术实现步骤摘要】
一种动力电池放电区间的判断方法
本专利技术属于动力电池放电区间的判断领域，具体涉及一种基于概率的判断动力电池放电区间的方法。
技术介绍
随着动力电池和物联网产业的迅猛发展，将物联网用于对动力电池监测的研究是一个非常具有前景的方向。动力电池是新一代的绿色高能充电电池，具有电压较高、能量密度较大、循环性能好等优点。而将物联网监测系统运用于动力电池，能实现对动力电池的实时监控，对动力电池的使用和安全性能有重要的价值。在通过物联网获取的动力电池实时数据中，动力电池的放电时的电流、电压对于研究动力电池具有至关重要的作用，但如何在获取的数据中准确判断得到动力电池的放电区间是动力电池监测技术的关键。目前，动力电池的放电区间大多是根据当前电压或者电流变化大小和方向判断放电状态来实现的，然而，由于使用中动力电池电压、电流波动和实际工况环境复杂等原因，单一点的判断并不准确，错误的区间判断对动力电池监测研究的后续工作有不利影响。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对
技术介绍
存在的缺陷，提出了一种基于概率进行动力电池放电区间的判断方法。本专利技术首先建立动力电池的放电起始点和终止点的概率...
【技术保护点】
1.一种动力电池放电区间的判断方法，包括以下步骤：步骤1、根据动力电池的电流电压数据库，选取所有采样点的电压均在0.95*Vc以下的区间作为待确定区间，Vc为动力电池的连续稳定电压；将待确定区间、待确定区间之前(10～20)k时间内以及待确定区间之后(10～20)k时间内的数据取出，作为选取的电流和电压数据，k为采样时间；步骤2、将步骤1选取的电流和电压数据进行概率分析；2.1根据步骤1选取的电流和电压数据，计算电流的平方均值开方Aa，电流方差Ad，电压均值Va，电压标准差Vs，电压方差Vd和最大电压Vm；2.2计算选取的电流和电压数据中每一个采样点为起始点的可能性：a.设...
【技术特征摘要】
1.一种动力电池放电区间的判断方法，包括以下步骤：步骤1、根据动力电池的电流电压数据库，选取所有采样点的电压均在0.95*Vc以下的区间作为待确定区间，Vc为动力电池的连续稳定电压；将待确定区间、待确定区间之前(10～20)k时间内以及待确定区间之后(10～20)k时间内的数据取出，作为选取的电流和电压数据，k为采样时间；步骤2、将步骤1选取的电流和电压数据进行概率分析；2.1根据步骤1选取的电流和电压数据，计算电流的平方均值开方Aa，电流方差Ad，电压均值Va，电压标准差Vs，电压方差Vd和最大电压Vm；2.2计算选取的电流和电压数据中每一个采样点为起始点的可能性：a.设定充电电流为正方向，放电电流为负方向，计算当前采样点电流Ii为放电电流的概率P1：若Ii≥0，则P1＝0；若Ii<0，则其中，Ii为当前采样点的电流；b.计算上一采样点的电流未下降的概率P2：若Ii＞Ii-1，X1＝0；Ii＜Ii-1，X1＝Ii-1﹣Ii；Ii为当前采样点的电流，Ii-1为上一采样点的电流；c.计算上一采样点的电压未下降的概率P3：若Ui＞Ui-1，X2＝0；Ui＜Ui-1，X2＝Ui-1﹣Ui；Ui为当前采样点的电压，Ui-1为上一采样点的电压；d.计算下一采样点电流有较大下降的概率P4：其中，X3＝Ii﹣Ii+1，Ii为当前采样点的电流，Ii+1为下一采样点的电流；e.计算下一采样点电压有较大下降的概率P5：其中，X4＝Ui﹣Ui+1，Ui为当前采样点的电压，Ui+1为下一采样点的电压；f.计算下一采样点电流为负的概率P6：其中，X5＝﹣Ii+1，Ii+1为下一采样点的电流；g.计算当前采样点电压较高的概率P7：其中，Ui为当前采样点的电压；h.计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：向勇，刘家琛，王健翔，冯雪松，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51
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