【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统短期优化调度,涉及一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法。
技术介绍
1、随着清洁能源渗透率的持续提升,高比例清洁能源系统在面对极端气候事件时存在调度柔性不足与系统韧性薄弱等关键问题。尽管已有大量研究聚焦于风光出力预测与调度优化问题,但当前技术体系仍存在以下不足:(1)多数研究仍以点预测为主,缺乏置信区间或概率分布信息,难以为调度优化提供可信风险边界;(2)面对源荷双向不确定性的深度耦合,传统静态调度策略与确定性运行框架难以胜任日益复杂的运行环境,亟需构建融合多能互补、支持动态调控、覆盖多时间尺度的不确定性感知机制;(3)当前模型普遍忽视极端高温对风光水功率输出的物理影响机制,缺乏可适用于实际调度优化的温度响应建模方法。(4)在应对极端气候冲击时,缺乏一体化的调度框架,无法实现预测、调度与反馈控制的高度协同;
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法,以实现电网在高温环境下多能协同、供需平衡与稳定运行。
...【技术保护点】
1.一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
2.根据权利要求1所述的一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法,其特征在于,所述步骤1具体按照以下实施:
3.根据权利要求1所述的一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法,其特征在于,所述步骤2具体按照以下实施:
4.根据权利要求1所述的一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法,其特征在于,所述步骤3具体按照以下实施:
5.根据权利要求1所述的一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法,其特
...【技术特征摘要】
1.一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
2.根据权利要求1所述的一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方法,其特征在于,所述步骤1具体按照以下实施:
3.根据权利要求1所述的一种计及不确定性的极端高温场景多能互补优化调度方...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩杨,张明岳,晏朝峰,李齐瑞,王丛岭,杨平,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。