一种基于多智能体的智能合约漏洞修复方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多智能体的智能合约漏洞修复方法、系统及介质，涉及智能合约漏洞修复技术领域，所述方法包括：S1、获取漏洞修复数据集和合约审计报告，对其进行信息结构化建模，获得结构化数据，通过代码语言模型CodeBERT对其进行编码生成漏洞向量数据库；S2、通过协调者智能体对用户提交的输入内容进行识别并提取智能合约关键信息，之后对输入内容进行分析；S3、对智能合约关键信息进行处理；S4、基于处理前后的关键信息，通过审查者智能体判断漏洞是否得到有效修复，协调者智能体对判断结果进一步处理。本发明专利技术使用多智能体协同架构，解决了传统基于固定规则的修复方法，在面对复杂、多样化漏洞场景时灵活性不足、无法适应新型漏洞的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能合约漏洞修复，具体涉及一种基于多智能体的智能合约漏洞修复方法、系统及介质。

技术介绍

1、智能合约是一种部署于区块链网络上的自动化执行协议，其本质为包含触发条件与执行逻辑的程序代码，能够在无中介参与的条件下，实现多方主体间的可信协作。由于智能合约一经部署后无法修改，其代码中的任何缺陷均可能导致严重的安全隐患与资产损失，因此漏洞修复机制的建立具有重要且不可或缺的现实意义。静态分析是一种无需实际运行程序、仅依赖源代码即可分析程序逻辑结构与行为特征的分析方法。通过静态分析技术，可以识别函数间的依赖关系、变量的使用路径及核心操作流程，从而构建程序行为的结构化表示。本专利技术引入静态分析技术以增强对合约执行逻辑的理解，辅助修复模块更精确地判定漏洞的影响范围及修复边界。

2、多智能体协同系统是一种将整体复杂任务拆解为若干可并行、可协作的子任务，并由具备特定身份、功能互补性的大语言模型实体分别完成的系统架构。此类系统架构强调模块职责划分清晰、信息交互高效且反馈行为可控，适用于任务复杂度高、上下文依赖强的应用场景。大语言模型是一类基于深度神经本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多智能体的智能合约漏洞修复方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多智能体的智能合约漏洞修复方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于多智能体的智能合约漏洞修复方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于多智能体的智能合约漏洞修复方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员：刘振威，何嘉昊，陈厅，陈嘉弛，李雄，沙乐天，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：