一种驾驶中的手机使用行为检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种驾驶中的手机使用行为检测方法及装置，适用于图像处理领域。本发明专利技术提供的方法包括：采集车辆行驶中驾驶员使用手机的图片样张，框选所述图片样张中的手机，并将所有框选后的图片样张转换成LMDB格式；将LMDB格式的图片样张作为训练集，对所述Mobilenet模型进行训练；批量化归一处理所述Mobilenet模型得到caffe_model；利用所述caffe_model检测行驶中的驾驶员是否使用手机。本发明专利技术可以缩短训练时间，并提高了检测精度和速度，降低硬件成本的同时保证交通安全。

A Mobile Phone User Behavior Detection Method and Device in Driving

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶中的手机使用行为检测方法及装置
本专利技术属于交通安全领域，尤其涉及一种驾驶中的手机使用行为检测方法及装置。
技术介绍
随着智能手机的普及，使用手机的人越来越多，日常生活也越来越离不开手机。但是根据研究发现：开车打电话导致事故的风险比通常情况下高出4倍，其危险程度不亚于酒后驾驶，甚至在结束通话后的10分钟风险仍然很高，可见及时发现驾驶员驾驶过程的使用手机，对于保障交通安全具有极其重要的作用。目前，可以借助高清摄像头抓拍的图像，分析驾驶员是否存在使用手机的行为，或借助传感器分析用户的行为，前一种图像分析方法，借助传统的特征提取、分类方法识别驾驶员是否使用手机，这种方法训练过程复杂，且难以满足检测的实时性要求，后一种方法则会增加成本。有鉴于此，本专利技术实施例提供一种检测速度快、成本低的驾驶员手机使用行为检测方法。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种驾驶中的手机使用行为检测方法及装置，用于快速准确检测驾驶员在驾驶过程中是否使用手机。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种驾驶中的手机使用行为检测方法，包括：采集车辆行驶中驾驶员使用手机的图片样张，框选所述图片样张中的手机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶中的手机使用行为检测方法，其特征在于，包括：采集车辆行驶中驾驶员使用手机的图片样张，框选所述图片样张中的手机，并将所有框选后的图片样张转换成LMDB格式；修改原始Mobilenet模型训练网络和测试网络的参数，将LMDB格式的图片样张作为训练集，对所述Mobilenet模型进行训练，得到caffe_model；批量化归一处理所述Mobilenet模型得到caffe_model；利用所述caffe_model检测行驶中的驾驶员是否使用手机。

【技术特征摘要】
1.一种驾驶中的手机使用行为检测方法，其特征在于，包括：采集车辆行驶中驾驶员使用手机的图片样张，框选所述图片样张中的手机，并将所有框选后的图片样张转换成LMDB格式；修改原始Mobilenet模型训练网络和测试网络的参数，将LMDB格式的图片样张作为训练集，对所述Mobilenet模型进行训练，得到caffe_model；批量化归一处理所述Mobilenet模型得到caffe_model；利用所述caffe_model检测行驶中的驾驶员是否使用手机。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将LMDB格式的图片样张作为训练集，对所述Mobilenet模型进行训练具体为：提取所述LMDB格式的图片样张的全部特征进行平均池化，将池化结果传入softmax分类器。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述批量化归一处理所述Mobilenet模型得到caff...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛冠群，李长晟，谢凯，唐新功，汤婧，
申请(专利权)人：长江大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42