苹果感官品质数据处理系统和处理方法技术方案

本发明专利技术公开了一种苹果感官品质数据处理方法和处理系统。其中，对于该处理方法，包括：接收多组经评价的苹果感官品质数据，从各组中分析筛选出具有一致性的数据，确定展示数据，其中，所述苹果感官品质数据包括苹果状态数据和苹果品质数据，向客户端推送展示数据。本发明专利技术方法中，通过处理包含反映苹果状态的指标和苹果品质的指标，可以更加客观体现苹果品质。

Data Processing System and Processing Method for Sensory Quality of Apple

【技术实现步骤摘要】
苹果感官品质数据处理系统和处理方法
本专利技术属于农产品品质评价
，具体涉及一种苹果感官品质数据处理系统和处理方法。
技术介绍
苹果种类繁多，品质差异巨大，如何评价苹果的品质，目前市面上的苹果分级大部分是针对特定品种，按照果实大小及果形齐整性进行划分的，不同品种之间，特别是对口感、质地等均无涉及，如何确定一套适用于不同品种间，并包含外观、口感、质地、香味等指标的评价方法，对消费者购买苹果有一定指导作用，是需要解决的。而且，如何准确、详细地评价苹果的感官品质电是中亟待解决问题之一。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种苹果感官品质数据处理系统和处理方法，以至少部分解决上述技术问题。(二)技术方案根据本专利技术的一方面，提供一种苹果感官品质数据处理方法，包括：接收多组经评价的苹果感官品质数据，从各组中分析筛选出具有一致性的数据，确定展示数据，其中，所述苹果感官品质数据包括苹果状态数据和苹果品质数据，向客户端推送展示数据。进一步的，所述苹果状态数据包括：重量、形状、果皮颜色、果面光滑程度、果粉、果面光泽度、锈斑、蜡质情况、果点情况、果面棱起情况和果肉颜色。进一步的，所述苹果品质数据包括：着色均匀性、果皮厚度、果心大小、皮孔密集度、质构、滋味和气味。进一步的，所述分析筛选出具有一致性的若干组数据包括对苹果状态数据进行描述性分析以及对苹果品质数据进行定量评分。进一步的，所述对苹果状态数据进行描述性分析包括：根据属性词对应的多个可选项的描述词，确定属性词中至少一个选项的描述词。进一步的，所述对苹果品质数据进行定量评分包括：分别根据属性词对应的评价方法和多个选项的描述词，确定评价结果和至少一个选项的描述词。进一步的，所述分析筛选出具有一致性的若干组数据包括：采用Friedman检验统计方法确定F值，从而确定各组数据代表的品评员的区分能力；采用MSE值确定各组数据代表的品评员两次评分结果的重复性；采用ProfilePlots方法确定整体数据代表的评价小组整体的一致性。进一步的，对所述数据进行筛选时，对各组中单项评分特征给出品评结果的品评员样品数比例大于60％时，对该组的该单项评分进行统计。进一步的，所述展示数据包括文字和图像，所述图像包括风味轮。根据本专利技术的一方面，提供一种苹果感官品质数据处理系统，包括：分析筛选处理器，接收多组经评价的苹果感官品质数据，从各组中分析筛选出具有一致性的数据，确定展示数据，其中，所述苹果感官品质数据包括苹果状态数据和苹果品质数据，推送单元：向客户端推送展示数据。进一步的，所述苹果状态数据包括：重量、形状、果皮颜色、果面光滑程度、果粉、果面光泽度、锈斑、蜡质情况、果点情况、果面棱起情况和果肉颜色。进一步的，所述苹果品质数据包括：着色均匀性、果皮厚度、果心大小、皮孔密集度、质构、滋味和气味。进一步的，所述分析筛选出具有一致性的若干组数据包括对苹果状态数据进行描述性分析以及对苹果品质数据进行定量评分。进一步的，所述对苹果状态数据进行描述性分析包括：根据属性词对应的多个可选项的描述词，确定属性词中至少一个选项的描述词。进一步的，所述对苹果品质数据进行定量评分包括：分别根据属性词对应的评价系统和多个选项的描述词，确定评价结果和至少一个选项的描述词。进一步的，所述分析筛选处理器包括：组间数据区分单元：采用Friedman检验统计方法确定F值，从而确定各组数据代表的品评员的区分能力；组内数据区分单元：采用MSE值确定各组数据代表的品评员两次评分结果的重复性；小组数据区分单元：采用ProfilePlots系统确定整体数据代表的评价小组整体的一致性。进一步的，对所述数据进行筛选时，对各组中单项评分特征给出品评结果的品评员样品数比例大于60％时，对该组的该单项评分进行统计。进一步的，所述展示数据包括文字和图像，所述图像包括风味轮。(三)有益效果本专利技术提供了的苹果感官品质处理系统和处理方法，能全面准确地对苹果的感官品质进行评价。主要表现在以下几个方面：通过处理包含反映苹果的苹果状态的指标和苹果品质的指标，可以更加客观体现苹果质量；描述性分析是针对产品的感官特征进行定性描述和定量评分的一种检验方法，其结果能够精确描述不同产品的感官特征差异，提供产品的详细信息及改善产品品质的依据；通过向客户端推送含图片和文字的展示数据，提高消费者对于特定品种苹果的直观感受。附图说明图1是本专利技术实施例的苹果感官品质处理方法流程图。图2是本专利技术实施例的风味轮示意图。图3是本专利技术实施例的苹果状态数据剖面图。图4是本专利技术实施例的苹果品味特征数据剖面图。图5是本专利技术实施例的苹果感官品质处理系统原理方框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术作进一步的详细说明。现有技术的问题在于，苹果种类繁多，品质差异巨大，如何评价苹果的品质，目前市面上的苹果分级大部分是针对特定品种，按照果实大小及果形齐整性进行划分的，不同品种之间，特别是对口感、质地等均无涉及。根据本专利技术的基本构思，提供一种苹果感官品质数据处理方法，包括对包含反映苹果状态的指标和苹果品质的指标进行处理，可以更加客观体现苹果质量。本专利技术实施例确定了一套适用于不同品种间，并包含外观、口感、质地、香味等指标的评价方法，对消费者购买苹果有一定指导作用。图1是本专利技术实施例的苹果感官品质处理方法流程图。如图1所示，本专利技术实施例提供一种苹果感官品质数据处理方法，包括：S10：接收多组经评价的苹果感官品质数据，从各组中分析筛选出具有一致性的数据，确定展示数据，其中，所述苹果感官品质数据包括苹果状态数据和苹果品质数据，S20：向客户端推送展示数据。对于S10中的苹果感官品质数据，在苹果的多项指标中，有的指标是和苹果品质有关，有的指标仅仅是反映苹果状态，苹果感官评价方法就是将苹果的评价指标分为两类，一类是仅反映苹果状态指标，可以仅做描述性分析；另一类是反映苹果品质指标，可以进行评价性分析，包括定量评分，可以更加客观的反映苹果的质量。一些实施例中，苹果感官品质数据可以包括苹果状态数据和苹果品质数据，例如共计27项，通过消费者调查，将这27项指标分为两类，反映苹果状态指标和反映苹果品质指标，在反映苹果品质指标中，通过专业感官品评员确定评分的标准及香气的种类等，然后进行后期样品的分析。可选的，所述苹果状态数据包括：重量、形状、果皮颜色、果面光滑程度、果粉、果面光泽度、锈斑、蜡质情况、果点情况、果面棱起情况和果肉颜色。可选的，所述苹果品质数据包括：着色均匀性、果皮厚度、果心大小、皮孔密集度、质构、滋味和气味。其中，对于描述性分析，是针对产品的感官特征进行定性描述和定量评分的一种检验方法，其结果能够精确描述不同产品的感官特征差异，提供产品的详细信息及改善产品品质的依据。其中可以采用Spectrum描述方法，要求经过筛选和培训的评价小组会使用标准术语、参照样、标度等描述产品在外观、风味和质构上的差异，因培训时间长，对品评员一致性要求高，所以得到的数据较为精确，在食品行业中应用较为广泛。对苹果状态数据进行描述性分析包括：根据属性词对应的多个可选项的描述词，确定属性词中至少一个选项的描述词。一些实施例中，对于数据的分析筛本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种苹果感官品质数据处理方法，其特征在于包括：接收多组经评价的苹果感官品质数据，从各组中分析筛选出具有一致性的数据，确定展示数据，其中，所述苹果感官品质数据包括苹果状态数据和苹果品质数据，向客户端推送展示数据。

【技术特征摘要】
1.一种苹果感官品质数据处理方法，其特征在于包括：接收多组经评价的苹果感官品质数据，从各组中分析筛选出具有一致性的数据，确定展示数据，其中，所述苹果感官品质数据包括苹果状态数据和苹果品质数据，向客户端推送展示数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述苹果状态数据包括：重量、形状、果皮颜色、果面光滑程度、果粉、果面光泽度、锈斑、蜡质情况、果点情况、果面棱起情况和果肉颜色。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述苹果品质数据包括：着色均匀性、果皮厚度、果心大小、皮孔密集度、质构、滋味和气味。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析筛选出具有一致性的若干组数据包括对苹果状态数据进行描述性分析以及对苹果品质数据进行定量评分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对苹果状态数据进行描述性分析包括：根据属性词对应的多个可选项的描述词，确定属性词中至少一个选项的描述词。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对苹果品质数据进行定量评分包括：分别根据属性词对应的评价方法和多个选项的描述词，确定评价结果和至少一个选项的描述词。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析筛选出具有一致性的若干组数据包括：采用Friedman检验统计方法确定F值，从而确定各组数据代表的品评员的区分能力；采用MSE值确定各组数据代表的品评员两次评分结果的重复性；采用ProfilePlots方法确定整体数据代表的品评小组整体的一致性。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：对所述数据进行筛选时，对各组中单项评分特征给出品评结果的品评员样品数比例大于60％时，对该组的该单项评分进行统计。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示数据包括文字和图像，所述图像包括风味轮。10.一种苹果感官品质数据处理系统，其特征在于包...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏阳吉，毛峰，唐飞，
申请(专利权)人：中化现代农业有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11