一种隐私保护方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种隐私保护方法及装置，其中方法包括：获取基准人脸，对视频进行逐帧扫描，根据人脸识别检测算法，获取待处理人脸；将基准人脸与待处理人脸进行匹配，并将视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，以获取处理后的视频；将处理后的视频进行压缩存储并发布。这种对视频的处理方法及装置，可将视频中非关注人员的脸部进行马赛克处理，以保护非关注人员的隐私，在人脸检测应用的任何地方，如学校，医院，公共场所等，都可以利用上述方法及装置实现隐私保护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字图像处理领域，尤其涉及一种隐私保护方法及装置。
技术介绍
在某些特殊的应用领域，需要对动态图像中的人脸进行遮挡(或加马赛克)如为了保护新闻中受采访者的隐私，需要将受采访者的脸部图像进行遮挡处理，还比如法院、检察院、公安局等司法机关为了案情需要，往往会展示证人作证时的视频录像，为了保护证人等相关人员的安全，录取的视频必须经过处理，例如将人脸采用马赛克遮挡或将人脸进行模糊处理等等。对于公安部门来说，为了工作的需要，需将包括了犯罪嫌疑人的监控视频公开，以求助群众提供破解案件的重要信息，此时公开的视频中可能会包含很多路人，为了保护无关人员的隐私，需要将视频中的路人进行模糊处理。因此，亟需一种应用于视频或图片的隐私保护方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种隐私保护方法及装置，用以解决现有技术中公开的视频或图片涉及隐私的技术问题。本专利技术第一方面提供一种隐私保护方法，所述方法为基于视频的隐私保护方法，包括：步骤101，获取基准人脸，所述基准人脸为被用做比对的人脸；步骤102，对视频进行逐帧扫描，根据人脸识别检测算法，获取待处理人脸，所述待处理人脸为视频中检测到的人脸；步骤103，将基准人脸与待处理人脸进行匹配，并将视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，以获取处理后的视频；步骤104，将处理后的视频进行压缩存储并发布。进一步的，步骤101具体包括：通过摄像设备获取当前人脸图像或者接收选择的人脸图像作为当前人脸图
像；对当前人脸图像进行人脸识别，以获取人脸区域；对人脸区域进行人脸提取，以获得基准人脸。进一步的，步骤101中，在获得基准人脸之后，还包括：将获得的基准人脸存储到人脸数据库中。进一步的，步骤103具体包括：在视频中搜索与基准人脸不匹配的待处理人脸；对视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行标记；对视频中被标记的人脸进行自动跟踪，并对其进行马赛克处理，以获取处理后的视频。本专利技术第二方面提供一种隐私保护方法，所述方法为基于图片的隐私保护方法，包括：获取基准人脸，所述基准人脸为被用做比对的人脸；根据人脸识别检测算法，获取图片中的待处理人脸，所述待处理人脸为从图片中检测到的人脸；将基准人脸与待处理人脸进行匹配，并将图片中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，以获取处理后的图片；将处理后的图片进行压缩存储并发布。进一步的，获取基准人脸具体包括：获取人脸待提取图片，所述人脸待提取图片中包含基准人脸；对人脸待提取图片进行人脸提取，以获得基准人脸。进一步的，获取基准人脸还包括：将获得的基准人脸存储到人脸数据库中。进一步的，获取基准人脸具体包括：从人脸数据库中获取基准人脸。本专利技术第三方面提供一种隐私保护装置，包括：基准人脸获取模块，用于获取基准人脸，所述基准人脸为被用做比对的人脸；待处理人脸获取模块，用于对视频进行逐帧扫描，根据人脸识别检测算法获取待处理人脸，所述待处理人脸为视频中检测到的人脸；处理模块，用于将基准人脸与待处理人脸进行匹配，并将视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，以获取处理后的视频；发布模块，用于将处理后的视频进行压缩存储并发布。进一步的，处理模块具体用于：在视频中搜索与基准人脸不匹配的待处理人脸；对视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行标记；对视频中被标记的人脸进行自动跟踪，并对其进行马赛克处理，以获取处理后的视频。本专利技术提供一种隐私保护方法及装置，包括获取基准人脸，然后对视频进行逐帧扫描，根据人脸识别检测算法，获取待处理人脸，再将基准人脸与待处理人脸进行匹配，并将视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，以获取处理后的视频，最后将处理后的视频进行压缩存储并发布。这种对视频的处理方法，可将视频中非关注人员的脸部进行马赛克处理，以保护非关注人员的隐私，在人脸检测应用的任何地方，如学校，医院，公共场所等，都可以利用上述方法及装置实现隐私保护。附图说明在下文中将基于实施例并参考附图来对本专利技术进行更详细的描述。其中：图1为本专利技术实施例一提供的隐私保护方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的隐私保护方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的隐私保护方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例四提供的隐私保护装置的流程示意图。在附图中，相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例绘制。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术作进一步说明。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的隐私保护方法的流程示意图；如图1所示，本实施例提供一种隐私保护方法，所述方法为基于视频的隐私保护方法，包括：步骤101，获取基准人脸，所述基准人脸为被用做比对的人脸。具体的，在实际应用中，如在公安侦查时，需要将犯罪嫌疑人的脸部向公众公开，以求公众提供犯罪嫌疑人的线索，此时，犯罪嫌疑人可视为关注人员，犯罪嫌疑人的脸即为基准人脸，基准人脸的选定是为了后续步骤中比对(匹配)处理。步骤102，对视频进行逐帧扫描，根据人脸识别检测算法，获取待处理人脸，所述待处理人脸为视频中检测到的人脸。具体的，利用人脸识别检测算法，对视频中的人脸进行检测，并获取检测到的人脸，即待处理人脸，以供后续步骤使用。步骤103，将基准人脸与待处理人脸进行匹配，并将视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，以获取处理后的视频。具体的，将基准人脸与待处理人脸进行匹配，若匹配不成功，则将视频中的所有人脸全部进行马赛克处理，其中，匹配不成功，说明待处理人脸中没有基准人脸出现，若匹配成功，则将视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，其中，匹配成功，说明待处理人脸中存在基准人脸。通过本步骤，可有效的保护非关注人员的脸部，保护其隐私。步骤104，将处理后的视频进行压缩存储并发布。本实施例提供的隐私保护方法，通过获取基准人脸，然后对视频进行逐帧扫描，根据人脸识别检测算法，获取待处理人脸，再将基准人脸与待处理人脸进行匹配，并将视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，以获取处理后的视频，最后将处理后的视频进行压缩存储并发布。这种对视频的处理方法，可将视频中非关注人员的脸部进行马赛克处理，以保护非关注人员的隐私。实施例二本实施例是在上述实施例的基础上进行的补充说明。图2为本专利技术实施例二提供的隐私保护方法的流程示意图；如图2所示，本实施例提供一种隐私保护方法，所述方法为基于视频的隐私保护方法，包括：步骤2011，通过摄像设备获取当前人脸图像或者接收选择的人脸图像作为当前人脸图像；。具体的，当前人脸图像可通过移动终端，电脑拍照获得，也可以从人脸数据库中获得。步骤2012，对当前人脸图像进行人脸识别，以获取人脸区域；。通过人脸识别算法对当前人脸图像进行处理，获得人脸区域，以便后续对该人脸区域进行处理。步骤2013，对人脸区域进行人脸提取，以获得基准人脸。通过人脸识别检测算法从人脸区域中提取人脸，所提取的人脸即为基准人脸。步骤2014，将获得的基准人脸存储到人脸数据库中。步骤202，对视频进行逐帧扫描，根据人脸识别检测算法，获取待处理人脸，所述待处理人脸为视频中检测到的人脸。本步骤与实施例一中的步骤102相同，具体可参见实施例一中的记载，在此不再赘述。步骤2031，在视频中搜索与基准人脸不匹配的待处理人脸。步骤2032，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种隐私保护方法，所述方法为基于视频的隐私保护方法，其特征在于，包括：步骤101，获取基准人脸，所述基准人脸为被用做比对的人脸；步骤102，对视频进行逐帧扫描，根据人脸识别检测算法，获取待处理人脸，所述待处理人脸为视频中检测到的人脸；步骤103，将基准人脸与待处理人脸进行匹配，并将视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，以获取处理后的视频；步骤104，将处理后的视频进行压缩存储并发布。

【技术特征摘要】
1.一种隐私保护方法，所述方法为基于视频的隐私保护方法，其特征在于，包括：步骤101，获取基准人脸，所述基准人脸为被用做比对的人脸；步骤102，对视频进行逐帧扫描，根据人脸识别检测算法，获取待处理人脸，所述待处理人脸为视频中检测到的人脸；步骤103，将基准人脸与待处理人脸进行匹配，并将视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行马赛克处理，以获取处理后的视频；步骤104，将处理后的视频进行压缩存储并发布。2.根据权利要求1所述的隐私保护方法，其特征在于，步骤101具体包括：通过摄像设备获取当前人脸图像或者接收选择的人脸图像作为当前人脸图像；对当前人脸图像进行人脸识别，以获取人脸区域；对人脸区域进行人脸提取，以获得基准人脸。3.根据权利要求2所述的隐私保护方法，其特征在于，步骤101中，在获得基准人脸之后，还包括：将获得的基准人脸存储到人脸数据库中。4.根据权利要求1所述的隐私保护方法，其特征在于，步骤103具体包括：在视频中搜索与基准人脸不匹配的待处理人脸；对视频中与基准人脸不匹配的待处理人脸进行标记；对视频中被标记的人脸进行自动跟踪，并对其进行马赛克处理，以获取处理后的视频。5.一种隐私保护方法，所述方法为基于图片的隐私保护方法，其特征在于，包括：获取基准人脸，所述基准人脸为被用做比对的人脸；根据人脸识别检测算法，获取图片中的待处理人脸，所述待处理人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾盛金，
申请(专利权)人：深圳感官密码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44