一种分析数据波动的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种分析数据波动的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待分析数据的数据集；确定所述数据集中的波动数据；在至少一个波动因素的信息表中，为所述波动数据匹配波动因素信息，以生成所述波动数据的波动原因分析数据。该实施方式能够自动化分析数据波动的原因，效率高，且分析结果客观准确。

A Method and Device for Analyzing Data Fluctuation

【技术实现步骤摘要】
一种分析数据波动的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种分析数据波动的方法和装置。
技术介绍
在大数据时代，企业每天都会产生大量的业务数据，合理并及时的对业务数据的波动进行分析可以辨认出关键的市场模式、降低成本、提高资源利用效率并能够积极主动地管理风险，实现业务智能、高利润的增长，并帮助发现以前无法预见的商机。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：目前，对业务数据波动的分析是通过铺设大量的分析师，分别对各自负责的业务线进行分析。但是，由于造成业务波动的因素往往种类繁多，每个因素会根据实际情况不断变化，所以人工监测分析费时费力，当需要跨部门分析时，需大量的人力资源对接，了解各自系统内容和流程等，效率较低，无有效的沉淀，并且分析师通常根据自身的经验来分析业务，相对客观度均为自己把控，分析结果准确度较低。因此，亟需一种准确且高效的，能够自动化分析数据波动的方法和装置。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种分析数据波动的方法和装置，能够自动化的分析数据波动，效率高，且分析结果客观准确。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种分析数据波动的方法，包括：获取待分析数据的数据集；确定所述数据集中的波动数据；在至少一个波动因素的信息表中，为所述波动数据匹配波动因素信息，以生成所述波动数据的波动原因分析数据。可选的，所述波动因素的信息表通过下述步骤生成：确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素；根据分析维度采集所述波动因素信息，以生成波动因素的信息表，所述分析维度为所述待分析数据的数据集的维度。进一步的，所述确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素包括：计算预定义的因素集合中每个因素与所述数据的相关系数，确定其中相关系数满足预定义要求的因素为波动因素。进一步的，所述为波动数据匹配波动因素信息的步骤包括：根据所述波动数据的维度信息查询所述波动因素的信息表，提取该维度信息的波动因素信息，在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息。进一步的，所述在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息包括：通过计算所提取的每个波动因素信息的评价参数确定与所述波动数据匹配的波动因素信息，其中，所述评价参数为以下各项参数中的任意一项或任意组合：自身波动幅度、贡献度以及结构占比。进一步的，所述生成波动数据的波动原因分析数据包括：当存在多个匹配的波动因素信息时，为每个所述波动因素信息分配权重，根据权重对所述多个波动因素信息进行排序，以生成所述波动原因分析数据。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种分析数据波动的装置，包括：数据加工统计模块，用于获取待分析数据的数据集；波动点定位模块，用于确定所述数据集中的波动数据；匹配模块，用于在至少一个波动因素的信息表中，为所述波动数据匹配波动因素信息，以生成所述波动数据的波动原因分析数据。可选的，本专利技术实施例提供的分析数据波动的装置还包括：波动因素信息表生成模块，用于通过下述步骤生成所述波动因素的信息表：确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素；根据分析维度采集所述波动因素信息，以生成波动因素的信息表，所述分析维度为所述待分析数据的数据集的维度。进一步的，所述波动因素信息表生成模块进一步用于计算预定义的因素集合中每个因素与所述数据的相关系数，确定其中相关系数满足预定义要求的因素为波动因素。进一步的，所述匹配模块进一步用于根据所述波动数据的维度信息查询所述波动因素的信息表，提取该维度信息的波动因素信息，在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息。进一步的，所述匹配模块进一步用于通过计算所提取的每个波动因素信息的评价参数确定与所述波动数据匹配的波动因素信息，其中，所述评价参数为以下各项参数中的任意一项或任意组合：自身波动幅度、贡献度以及结构占比。进一步的，所述匹配模块进一步用于当存在多个匹配的波动因素信息时，为每个所述波动因素信息分配权重，根据权重对所述多个波动因素信息进行排序，以生成所述波动原因分析数据。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种分析数据波动的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例提供的分析数据波动的方法。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的分析数据波动的方法。本专利技术实施例提供的分析数据波动的方法和装置，根据用户需求采集需要进行分析的数据组成待分析的数据集，并分析其中的波动数据，以及通过与该数据集具有相同维度的波动因素的信息表为波动数据匹配波动因素信息，从而得到波动原因的分析数据，实现了自动化的数据波动的洞察并给出相应的原因解读，分析结果客观准确，解读有效度高，用户可以通过相应系统自动化分析数据波动并查看波动原因分析数据，从而快速有效的对业务进行调整和处理，缩短定位波动点和分析原因的时间。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是本专利技术实施例提供的分析数据波动的方法的主要流程的示意图；图2是本专利技术实施例提供的波动因素的信息表生成步骤的流程的示意图；图3是本专利技术实施例提供的匹配波动因素信息的流程的示意图；图4是本专利技术实施例提供的分析数据波动的装置的主要模块的示意图；图5是本专利技术实施例提供的分析数据波动的装置的应用示意图；图6是本专利技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图7是适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本专利技术实施例提供一种分析数据波动的方法，如图1所示，该方法包括：步骤S101至步骤S103。其中，在步骤S101中，获取待分析数据的数据集。在本步骤中，根据用户需求确定需要进行分析的数据，该数据可以是统计指标数据，例如，电商领域的业务统计指标，比如，某平台、品类、品牌或营销活动的交易订单指标或者交易金额指标，当然，该数据也可以是其他反映社会、经济、文化、科技和人民生活的各个方面的统计指标数据，例如，人口类的统计指标、气象类的统计指标、自然资源类的统计指标以及环境类的统计指标等等，在此不一一列举。在确定需要进行分析的数据后，获取该数据在分析维度的数据集。分析维度即分析待分析数据的角度，其可以为时间、地域以及种类等等，其可以根据待分析数据的类型和分析需求进行设定。例如，分析维度可以为天，则采集某个时间段内每一天的待分析数据组成数据集，假设待分析数据为销售金额指标，则统计某个时间段内每一天的销售金额从而得到销售金额的数据集，该数据集可以是主键为日期的销售金额的数据表。又例如，分析维度可以为省份，假设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分析数据波动的方法，其特征在于，包括：获取待分析数据的数据集；确定所述数据集中的波动数据；在至少一个波动因素的信息表中，为所述波动数据匹配波动因素信息，以生成所述波动数据的波动原因分析数据。

【技术特征摘要】
1.一种分析数据波动的方法，其特征在于，包括：获取待分析数据的数据集；确定所述数据集中的波动数据；在至少一个波动因素的信息表中，为所述波动数据匹配波动因素信息，以生成所述波动数据的波动原因分析数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述波动因素的信息表通过下述步骤生成：确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素；根据分析维度采集所述波动因素信息，以生成波动因素的信息表，所述分析维度为所述待分析数据的数据集的维度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素包括：计算预定义的因素集合中每个因素与所述数据的相关系数，确定其中相关系数满足预定义要求的因素为波动因素。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述为波动数据匹配波动因素信息的步骤包括：根据所述波动数据的维度信息查询所述波动因素的信息表，提取该维度信息的波动因素信息，在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息包括：通过计算所提取的每个波动因素信息的评价参数确定与所述波动数据匹配的波动因素信息，其中，所述评价参数为以下各项参数中的任意一项或任意组合：自身波动幅度、贡献度以及结构占比。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成波动数据的波动原因分析数据包括：当存在多个匹配的波动因素信息时，为每个所述波动因素信息分配权重，根据权重对所述多个波动因素信息进行排序，以生成所述波动原因分析数据。7.一种分析数据波动的装置，其特征在于，包括：数据加工统计模块，用于获取待分析数据的数据集；波动点定位模块，用于确定所述数据集中的波动数据；匹配模块，用于在至少一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琳，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11