一种基于对象的生命周期管理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:21514655 阅读:26 留言:0更新日期:2019-07-03 09:15
本发明专利技术公开了基于对象的生命周期管理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取对象的销量数据,计算所述对象的价格因子函数;基于创新扩散模型和所述价格因子函数,拟合所述对象的生命周期曲线;根据所述对象的生命周期曲线,识别所述对象当前所处于的生命周期阶段。该实施方式能够准确识别对象不同的生命周期阶段,进而更有效的、更有针对性的自动对对象进行管理。

An Object-based Life Cycle Management Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种基于对象的生命周期管理方法和装置
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种基于对象的生命周期管理方法和装置。
技术介绍
对于零售型企业来说,对于品类的管理是其提高市场地位、获取竞争优势和利润的一种技术手段。因此,对商品、品牌的种类和数量的有效管理对于零售型企业的发展非常重要。要对商品和品牌进行有效的管理,首先需要有效利用商品属性识别商品状态,这里的状态可以是定性的,比如采销认为会不会大卖,也可以是定量的,比如价格、销量、销量升降趋势等。在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:现有对商品的管理有以下3种:一是基于采销的经验识别:有经验的采销可根据其丰富的经验和敏锐的职业嗅觉识别商品的状态(是否好卖,还能火多久,应该引入什么)。二是基于销量、销售额、毛利等指标进行识别:零售型企业在其品类管理中,需要识别一些商品的历史销售信息,比如哪些商品和品牌销售情况不好,哪些商品和品牌销售情况较好,哪些商品和品牌销售逐步上升,上升的速度有多快等等。三是根据友商的行为决策进行识别。基于采销经验进行识别的方法个人化特征明显,主观性比较强,难以量化和拓展,无法大规模推广,虽然也会有少数有经验、职业嗅觉敏锐的采销做得不错,但最低水平可能较低,无法保证可控。基于销量、销售额、毛利等指标进行识别的方法缺乏对商品整体的量化度量。基于友商行为的方法假设性较强。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种基于对象的生命周期管理方法和装置,能够准确识别对象不同的生命周期阶段,进而更有效的、更有针对性的自动对对象进行管理。为实现上述目的,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种基于对象的生命周期管理方法,包括获取对象的销量数据,计算所述对象的价格因子函数;基于创新扩散模型和所述价格因子函数,拟合所述对象的生命周期曲线;根据所述对象的生命周期曲线,识别所述对象当前所处于的生命周期阶段。可选地,所述获取对象的销量数据计算所述对象的价格因子函数,包括:根据获取的所述对象的销量数据,拟合所述对象的价格函数;根据所述对象的价格函数和需求弹性,获得所述对象的价格因子函数。可选地,所述拟合所述对象的生命周期曲线,包括:将价格因子函数纳入创新扩散模型中以进行拟合,获得所述对象的生命周期曲线;分别对生命周期曲线进行一阶求导和二阶求导,以对生命周期曲线进行阶段划分。可选地,获得的所述对象的生命周期曲线为:y=m*f(t)(t=1,2,...,T)其中:m为市场容量,t为时间,p为创新扩散系数,q为模仿扩散系数,e为常量,g(pr)为价格因子函数,pr为价格函数。可选地,所述计算所述对象的价格因子函数之前,还包括:清洗获取的所述对象的销量数据,然后对清洗后的销量数据进行缩尾和平滑处理。另外,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种基于对象的生命周期管理装置,包括计算模块,用于获取对象的销量数据,计算所述对象的价格因子函数;拟合模型,用于基于创新扩散模型和所述价格因子函数,拟合所述对象的生命周期曲线;识别模块,用于根据所述对象的生命周期曲线,识别所述对象当前所处于的生命周期阶段。可选地,所述计算模块获取对象的销量数据计算所述对象的价格因子函数时,包括:根据获取的所述对象的销量数据,拟合所述对象的价格函数;根据所述对象的价格函数和需求弹性,获得所述对象的价格因子函数。可选地,所述拟合模型拟合所述对象的生命周期曲线时,包括:将价格因子函数纳入创新扩散模型中以进行拟合,获得所述对象的生命周期曲线;分别对生命周期曲线进行一阶求导和二阶求导,以对生命周期曲线进行阶段划分。可选地,所述拟合模型获得的所述对象的生命周期曲线为:y=m*f(t)(t=1,2,...,T)其中:m为市场容量,t为时间,p为创新扩散系数,q为模仿扩散系数,e为常量,g(pr)为价格因子函数,pr为价格函数。可选地,所述计算模块,还用于:清洗获取的所述对象的销量数据,然后对清洗后的销量数据进行缩尾和平滑处理。根据本专利技术实施例的另一个方面,还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任一基于对象的生命周期管理实施例所述的方法。根据本专利技术实施例的另一个方面,还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一基于对象的生命周期管理实施例所述的方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果:因为采用了基于创新扩散模型和所述价格因子函数,拟合所述对象的生命周期曲线;根据所述对象的生命周期曲线,识别所述对象当前所处于的生命周期阶段的技术手段,所以能够获得更为准确的针对该对象的生命周期曲线,进而自动定位当前对象所处的生命周期阶段。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本专利技术,不构成对本专利技术的不当限定。其中:图1是根据本专利技术实施例的基于对象的生命周期管理方法的主要流程的示意图;图2是根据本专利技术可参考实施例的基于对象的生命周期管理方法的主要流程的示意图;图3是根据本专利技术实施例的商品生命周期曲线阶段划分的示意图;图4是根据本专利技术实施例的基于对象的生命周期管理装置的主要模块的示意图;图5是本专利技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;图6是适于用来实现本专利技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明,其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本专利技术的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。作为实施例,本专利技术所述的基于对象的生命周期管理方法,可以包括获取对象的销量数据,计算所述对象的价格因子函数。然后,基于创新扩散模型和所述价格因子函数,拟合所述对象的生命周期曲线。最后,根据所述对象的生命周期曲线,识别所述对象当前所处于的生命周期阶段。需要说明的是,本专利技术所基于的对象可以是商品、品牌等等,进而可以对商品、品牌等等进行生命周期的管理、决策。图1是根据本专利技术实施例的基于对象的生命周期管理方法,如图1所示,在该实施例中以商品为对象举例说明,所述基于对象的生命周期管理方法包括:步骤S101,获取商品的销量数据,计算商品的价格因子函数。在实施例中,原始销量数据中会存在一些异常数据,直接使用原始销量数据去拟合生命周期曲线是不合理的,原始销量数据需要清洗,即预处理。进一步地,清洗获取的商品销量数据的具体实施过程包括:步骤一:判断是否存在价格小于等于0的原始销量数据,若存在则进行步骤二,若不存在则进行步骤三。步骤二:删除原始销量数据中的该条数据,然后执行步骤三。步骤三:判断原始销量数据中是否存在价格小于或等于预设最小价格阈值的数据,若存在则进行步骤四,若不存在则进行步骤五。步骤四:删除原始销量数据中的该条数据,然后执行步骤五。步骤五:判断原始销量数据中是否存在价格大于或等于预设最大价格阈值的数据,若存在则进行步骤六,若不存在则进行步骤七。步骤六:删除原始销量数据中的该条数据,然后执行步骤七本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于对象的生命周期管理方法,其特征在于,包括:获取对象的销量数据,计算所述对象的价格因子函数;基于创新扩散模型和所述价格因子函数,拟合所述对象的生命周期曲线;根据所述对象的生命周期曲线,识别所述对象当前所处于的生命周期阶段。

【技术特征摘要】
1.一种基于对象的生命周期管理方法,其特征在于,包括:获取对象的销量数据,计算所述对象的价格因子函数;基于创新扩散模型和所述价格因子函数,拟合所述对象的生命周期曲线;根据所述对象的生命周期曲线,识别所述对象当前所处于的生命周期阶段。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对象的销量数据计算所述对象的价格因子函数,包括:根据获取的所述对象的销量数据,拟合所述对象的价格函数;根据所述对象的价格函数和需求弹性,获得所述对象的价格因子函数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述拟合所述对象的生命周期曲线,包括:将价格因子函数纳入创新扩散模型中以进行拟合,获得所述对象的生命周期曲线;分别对生命周期曲线进行一阶求导和二阶求导,以对生命周期曲线进行阶段划分。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获得的所述对象的生命周期曲线为:y=m*f(t)(t=1,2,...,T)其中:m为市场容量,t为时间,p为创新扩散系数,q为模仿扩散系数,e为常量,g(pr)为价格因子函数,pr为价格函数。5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述计算所述对象的价格因子函数之前,还包括:清洗获取的所述对象的销量数据,然后对清洗后的销量数据进行缩尾和平滑处理。6.一种基于对象的生命周期管理装置,其特征在于,包括:计算模块,用于获取对象的销量数据,计算所述对象的价格因子函数;拟合模型,用于基于创新扩散模型和所述价格因子函数,拟合所述对象的生命周...

【专利技术属性】
技术研发人员:牟文琦李聚信陈志全蒋佳涛
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司北京京东世纪贸易有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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