用于服务数控机床的方法及相应装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种在边缘服务中心处执行的用于服务数控设备的方法及用于实现该方法的相应装置。该方法包括：获取与数控设备相关的数据；将所获取的数据发送到云端服务中心；从云端服务中心接收对所获取的数据的数据分析结果；基于所述数据分析结果执行特定智能化应用；以及根据对所述特定智能化应用的执行向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。本发明专利技术还提供了一种在云端服务中心处执行的用于服务数控设备的方法以及用于实现该方法的相应装置。

Methods and corresponding devices for serving CNC machine tools

【技术实现步骤摘要】
用于服务数控机床的方法及相应装置
本专利技术总体上涉及智能制造领域，更具体地涉及用于服务数控机床的方法以及实现这种方法的相应装置。
技术介绍
目前智能制造领域已经开始其高速发展时期，随着各种制造需求的不断出现，也要求制造装备不断升级更新，以满足不断增加的制造需求。数控机床在智能制造领域扮演了重要的角色。数控机床作为一种高效、自动化的机床，已经成为制造业中最基础的制造装备。通常而言，数控机床包括机床本体和数控系统。数控系统是数控机床的核心部分，是整个数控机床的控制中心和运算中心，在智能生产制造过程中起着主导作用。智能制造以信息数据收集技术为基础，能够对信息数据进行诸如分析、存储、推理、判断和决策等的智能处理，并且能够根据处理结果对制造过程进行智能控制，以实现高质量、高效率、高安全以及高度自动化的生产。智能制造相关的智能化应用的运行需要大量的软硬件资源，在制造装备中进行集成就需要其软硬件平台不断升级，而这样会导致企业生产成本不断增加，系统的稳定性与安全性也受到影响。因此，考虑到生产成本、运维成本和系统稳定性等因素，很难根据需求无限动态地对数控系统进行升级或者改造，从而导致智能化应用的集成受限。此外，数控系统本身的计算性能可能也无法为智能化应用提供所需的海量基础数据和分析速度。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种在数控领域中将云计算与边缘计算进行结合的服务机制，在利用云计算实现对于海量数据的高效复杂处理的同时又利用边缘计算实现了对于实时或敏感数据的处理。根据本专利技术的第一方面，提供了一种在边缘服务中心处执行的用于服务数控设备的方法。该方法包括：获取与数控设备相关的数据；将所获取的数据发送到云端服务中心；从云端服务中心接收对所获取的数据的数据分析结果；基于所述数据分析结果执行特定智能化应用；以及根据对所述特定智能化应用的执行向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。在一个实施例中，所述数据分析结果包括与特定智能化应用相关的机床模型，所述机床模型是基于所获取的数据建立的。在一个实施例中，所述数据分析结果包括依据与特定智能化应用相关的机床模型而形成的数据信息，所述机床模型是基于所获取的数据建立的。在一个实施例中，获取与数控设备相关的数据包括：从数控设备采集与数控设备相关的数据，以作为所获取的数据。在一个实施例中，获取与数控设备相关的数据包括：从数控设备采集与数控设备相关的数据；以及对所采集的数据进行预处理，以作为所获取的数据。根据上述技术方案，边缘服务中心在将采集到的数据提供给云端服务中心之前对数据进行预处理，这能够提高云端服务中心在数据存储方面的完整性与稳定性。此外，很多数据分析任务在边缘端完成，能有效减少网络流量，同时减轻云端数据中心的计算负荷，降低用户对云端的依赖，即便云端出现网络故障，数控设备也能从边缘端获取智能应用服务。在一个实施例中，所述数控设备包括一个或多个制造装备和相应的数控系统。在一个实施例中，与数控设备相关的数据包括以下至少一项：数控系统和/或制造装备的静态信息；数控系统在加工过程或用户设置过程中产生的动态信息；以及安装在制造装备上的传感器采集到的数据。在一个实施例中，所述特定智能化应用是实时性应用或敏感型应用。根据本专利技术的上述技术方案，边缘服务中心可以预先接收云端服务中心对于与数据设备相关的数据的分析结果(例如与特定智能化应用相关的机床模型)，并在需要时实时向数控设备提供与特定智能化应用相关的服务。这可以弥补云端在提供实时性或敏感型应用服务方面的缺陷。根据本专利技术的第二方面，提供了一种在云端服务中心处执行的用于服务数控设备的方法。该方法包括：从边缘服务中心接收与数控设备相关的数据；对接收到的数据进行分析，以得到数据分析结果；以及将数据分析结果发送到边缘服务中心，从而使得边缘服务中心根据所述数据分析结果执行所述特定智能化应用并向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。在一个实施例中，对接收到的数据进行分析包括：根据接收到的数据，建立与特定智能化应用相关的机床模型，以作为所述数据分析结果。在一个实施例中，对接收到的数据进行分析包括：根据接收到的数据，建立与特定智能化应用相关的机床模型；以及根据特定智能化应用的需求，依据所述机床模型形成数据信息，以作为所述数据分析结果。在一个实施例中，该方法还包括：存储从边缘服务中心接收到的与数控设备相关的数据。在一个实施例中，所述数控设备包括一个或多个制造装备和相应的数控系统。在一个实施例中，与数控设备相关的数据包括以下至少一项：数控系统和/或制造装备的静态信息；数控系统在加工过程或用户设置过程中产生的动态信息；以及安装在制造装备上的传感器采集到的数据。在一个实施例中，所述特定智能化应用是实时性应用或敏感型应用。根据本专利技术的第三方面，提供了一种边缘服务中心处的装置，用于服务数控设备。该装置包括：获取单元，被配置为获取与数控设备相关的数据；发送单元，被配置为将所获取的数据发送到云端服务中心；接收单元，被配置为从云端服务中心接收对所获取的数据的数据分析结果；应用执行单元，被配置为基于所述数据分析结果执行特定智能化应用；以及服务提供单元，被配置为根据对所述特定智能化应用的执行向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。在一个实施例中，所述数据分析结果包括与特定智能化应用相关的机床模型，所述机床模型是基于所获取的数据建立的。在一个实施例中，所述数据分析结果包括依据与特定智能化应用相关的机床模型而形成的数据信息，所述机床模型是基于所获取的数据建立的。在一个实施例中，获取单元被配置为：从数控设备采集与数控设备相关的数据，以作为所获取的数据。在一个实施例中，获取单元被配置为：从数控设备采集与数控设备相关的数据；以及对所采集的数据进行预处理，以作为所获取的数据。在一个实施例中，所述数控设备包括一个或多个制造装备和相应的数控系统。在一个实施例中，与数控设备相关的数据包括以下至少一项：数控系统和/或制造装备的静态信息；数控系统在加工过程或用户设置过程中产生的动态信息；以及安装在制造装备上的传感器采集到的数据。在一个实施例中，所述特定智能化应用是实时性应用或敏感型应用。根据本专利技术的第四方面，提供了一种云端服务中心处的装置，用于服务数控设备。该装置包括：接收单元，被配置为从边缘服务中心接收与数控设备相关的数据；分析单元，被配置为对接收到的数据进行分析，以得到数据分析结果；以及发送单元，被配置为将数据分析结果发送到边缘服务中心，从而使得边缘服务中心根据所述数据分析结果执行所述特定智能化应用并向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。在一个实施例中，所述分析单元还被配置为：根据接收到的数据，建立与特定智能化应用相关的机床模型，以作为所述数据分析结果。在一个实施例中，所述分析单元还被配置为：根据接收到的数据，建立与特定智能化应用相关的机床模型；以及根据特定智能化应用的需求，依据所述机床模型形成数据信息，以作为所述数据分析结果。在一个实施例中，该装置还包括：存储单元，被配置为存储从边缘服务中心接收到的与数控设备相关的数据。在一个实施例中，所述数控设备包括一个或多个制造装备和相应的数控系统。在一个实施例中，与数控设备相关的数据包括以下至少一项：数控系统和/或制造装备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在边缘服务中心处执行的用于服务数控设备的方法，包括：获取与数控设备相关的数据；将所获取的数据发送到云端服务中心；从云端服务中心接收对所获取的数据的数据分析结果；基于所述数据分析结果执行特定智能化应用；以及根据对所述特定智能化应用的执行向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。

【技术特征摘要】
1.一种在边缘服务中心处执行的用于服务数控设备的方法，包括：获取与数控设备相关的数据；将所获取的数据发送到云端服务中心；从云端服务中心接收对所获取的数据的数据分析结果；基于所述数据分析结果执行特定智能化应用；以及根据对所述特定智能化应用的执行向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据分析结果包括与特定智能化应用相关的机床模型，所述机床模型是基于所获取的数据建立的。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据分析结果包括依据与特定智能化应用相关的机床模型而形成的数据信息，所述机床模型是基于所获取的数据建立的。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，获取与数控设备相关的数据包括：从数控设备采集与数控设备相关的数据，以作为所获取的数据。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，获取与数控设备相关的数据包括：从数控设备采集与数控设备相关的数据；对所采集的数据进行预处理，以作为所获取的数据。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述数控设备包括一个或多个制造装备和相应的数控系统。7.根据权利要求6所述的方法，其中，与数控设备相关的数据包括以下至少一项：数控系统和/或制造装备的静态信息；数控系统在加工过程或用户设置过程中产生的动态信息；以及安装在制造装备上的传感器采集到的数据。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述特定智能化应用是实时性应用或敏感型应用。9.一种在云端服务中心处执行的用于服务数控设备的方法，包括：从边缘服务中心接收与数控设备相关的数据；对接收到的数据进行分析，以得到数据分析结果；以及将数据分析结果发送到边缘服务中心，从而使得边缘服务中心根据所述数据分析结果执行所述特定智能化应用并向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。10.根据权利要求9所述的方法，其中，对接收到的数据进行分析包括：根据接收到的数据，建立与特定智能化应用相关的机床模型，以作为所述数据分析结果。11.根据权利要求9所述的方法，其中，对接收到的数据进行分析包括：根据接收到的数据，建立与特定智能化应用相关的机床模型；以及根据特定智能化应用的需求，依据所述机床模型形成数据信息，以作为所述数据分析结果。12.根据权利要求9至11中任一项所述的方法，还包括：存储从边缘服务中心接收到的与数控设备相关的数据。13.根据权利要求9至12中任一项所述的方法，其中，所述数控设备包括一个或多个制造装备和相应的数控系统。14.根据权利要求13所述的方法，其中，与数控设备相关的数据包括以下至少一项：数控系统和/或制造装备的静态信息；数控系统在加工过程或用户设置过程中产生的动态信息；以及安装在制造装备上的传感器采集到的数据。15.根据权利要求9至14中任一项所述的方法，其中，所述特定智能化应用是实时性应用或敏感型应用。16.一种边缘服务中心处的装置，用于服务数控设备，包括：获取单元，被配置为获取与数控设备相关的数据；发送单元，被配置为将所获取的数据发送到云端服务中心；接收单元，被配置为从云端服务中心接收对所获取的数据的数据分析结果；应用执行单元，被配置为基于所述数据分析结果执行特定智能化应用；以及服务提供单元，被配置为根据对所述特定智能化应用的执行向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述数据分析结果包括与特定智能化应用相关的机床模型，所述机床模型是基于所获取的数据建立的。18.根据权利要求16所述的装置，其中，所述数据分析结果包括依据与特定智能化应用相关的机床模型而形成的数据信息，所述机床模型是基于所获取的数据建立的。19.根据权利要求16至18中任一项所述的装置，其中，所述获取单元被配置为：从数控设备采集与数控设备相关的数据，以作为所获取的数据。20.根据权利要求16至18中任一项所述的装置，其中，所述获取单元被配置为：从数控设备采集与数控设备相关的数据；以及对所采集的数据进行预处理，以作为所获取的数据。21.根据权利要求16至20中任一项所述的装置，其中，所述数控设备包括一个或多个制造装备和相应的数控系统。22.根据权利要求21所述的装置，其中，与数控设备相关的数据包括以下至少一项：数控系统和/或制造装备的静态信息；数控系统在加工过程或用户设置过程中产生的动态信息；以及安装在制造装备上的传感器采集到的数据。23.根据权利要求16至22中任一项所述的装置，其中，所述特定智能化应用是实时性应用或敏感型应用。24.一种云端服务中心处的装置，用于服务数控设备，包括：接收单元，被配置为从边缘服务中心接收与数控设备相关的数据；分析单元，被配置为对接收到的数据进行分析，以得到数据分析结果；以及发送单元，被配置为将数据分析结果发送到边缘服务中心，从而使得边缘服务中心根据所述数据分析结果执行所述特定智能化应用并向数控设备提供与所述特定智能化应用相关的服务。25.根据权利要求24所述的装置，其中，所述分析单元还被配置为：根据接收到的数据，建立与特定智能化应用相关的机床模型，以作为所述数据分析结果。26.根据权利要求24所述的装置，其中，所述分析单元还被配置为：根据接收到的数据，建立与特定智能化应用相关的机床模型；以及根据特定智能化应用的需求，依据所述机床模型形成数据信息，以作为所述数据分析结果。27.根据权利要求24至26中任一项所述的装置，还包括：存储单元，被配置为存储从边缘服务中心接收到的与数控设备相关的数据。28.根据权利要求24至27中任一项所述的装置，其中，所述数控设备包括一个或多个制造装备和相应的数控系统。29.根据权利要求28所述的装置，其中，与数控设备相关的数据包括以下至少一项：数控系统和/或制造装备的静态信息；数控系统在加工过程或用户设置过程中产生的动态信息；以及安装在制造装备上的传感器采集到的数据。30.根据权利要求24至29中任一项所述的装置，其中，所述特定智能化应用是实时性应用或敏感型应用。31....

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建中，陈吉红，周会成，惠恩明，冯冰艳，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42