基于Koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，属于风电场控制技术领域，所述方法包括：根据电网结构和风电场结构获取Koopman字典函数，以对风电场的历史运行状态数据进行升维变换和拟合得到Koopman算子；基于Koopman算子列写线性规划等式约束，基于风电场安全运行条件列写不等式约束，基于量化评估指标列写目标函数，以构建规划模型；将采集的风电场的当前运行状态数据作为时序初值输入所述规划模型进行求解，得到多时间尺度多能量形式多评估层次的量化评估指标；利用所述量化评估指标对风电场频率支撑能力进行评估，能快速精准地量化风电场频率支撑能力大小，在场站调频时能各个风机得以按能分配调频功率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于风电场控制，更具体地，涉及一种基于koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法。

技术介绍

1、频率安全是电力系统安全稳定的重要问题之一。以风电为代表的新能源渗透率快速增高，电网惯量特征发生变化，为频率稳定问题注入了复杂性。同时，为了保持新型电力系统的频率稳定，风电场等新能源场站需要具备一定的频率支撑能力。然而，由于风电场的频率支撑能力受风力资源和自身运行状态等条件的影响，难以量化评估。

2、近年来，风电场频率支撑能力的评估方法主要分为模型驱动和数据驱动两种。模型驱动的方法主要通过简化的风电场频率支撑模型，计算相关系数的表达式或者进行复杂非线性规划计算，从而得到频率支撑能力评估指标。然而，类似的方法需要大量的风电场模型参数，而现有参数估计方法得到的结果和真实参数存在一定误差，且模型对部分机理进行了简化，评估时的复杂非线性计算降低了评估速度，难以满足在线评估的需求。数据驱动的方法采用神经网路等拟合方式对历史调频数据进行拟合计算，得到数据拟合模型，从而快速计算所定义评估指标。然而，现有的数据驱动方法脱离了数学模型，难以反映系统内本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，包括：

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3.如权利要求1所述的基于Koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，所述S3包括：

4.如权利要求3所述的基于Koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，所述S31包括：

5.如权利要求3所述的基于Koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，所述S32包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，所述s1包括：

3.如权利要求1所述的基于koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，所述s3包括：

4.如权利要求3所述的基于koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，所述s31包括：

5.如权利要求3所述的基于koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，所述s32包括：

6.如权利要求1所述的基于koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，其特征在于，所述s5中的多时间尺度多能量形式...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚伟，阮益闽，宗启航，周泓宇，艾小猛，文劲宇，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：