一种规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法技术

本发明专利技术涉及一种规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，包括以下步骤：步骤㈠、根据规模化接入条件下电动汽车充换电的电动汽车用电信息大数据平台得到的信息进行大数据聚类分析，形成基于电动汽车充换电负荷特性曲线；步骤㈡、建立规模化接入的电动汽车动态需求响应模型；步骤㈢、通过粒子群算法进行模型求解，得到供电企业的需求响应策略。本发明专利技术多目标下的家用电动汽车有序充电策略很好的兼顾了降低用户开支和减少系统负荷波动之间的平衡，对用户侧和电网侧均具有较好的经济效益，能够实现用户和电网的互利共赢。

【技术实现步骤摘要】
一种规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法
本专利技术属于电力需求响应
，涉及电动汽车接入，尤其是一种规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法。
技术介绍
如今，环境污染、能源紧缺的问题变得日益严峻，而造成这一系列问题的主要原因是现有的能量来源主要是不可再生的化石能源，所以需要在减少化石能源使用的同时开发利用新能源。电动汽车以其清洁环保的特点受到市场的青睐。2016年全球电动汽车销量达到了77.36万台，同比2015年增长42％。截至2016年12月底，路上行驶的新能源汽车超过200万辆，其中61％是纯电动汽车，39％是插电式混合动力汽车。新能源汽车销量自2013年以来增长了2倍以上，并将维持年均42％的增长率。中国汽车工业协会统计数据显示，2016年，中国新能源汽车(包括乘用车和商用车)生产51.7万辆，销售50.7万辆，比2015年同期分别增长51.7％和53％。经专家预测，2020年全国电动汽车产销量将超过500万辆。然而，数量如此巨大的电动汽车接入配电网对电网安全稳定运行带来了不可忽视的影响，如电网负荷增长、运行优化控制难度增加、电能质量下降等。电动汽车是一类特殊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤㈠、根据规模化接入条件下电动汽车充换电的电动汽车用电信息大数据平台得到的信息进行大数据聚类分析，形成基于电动汽车充换电负荷特性曲线；步骤㈡、建立规模化接入的电动汽车动态需求响应模型；步骤㈢、通过粒子群算法进行模型求解，得到供电企业的需求响应策略。

【技术特征摘要】
1.一种规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤㈠、根据规模化接入条件下电动汽车充换电的电动汽车用电信息大数据平台得到的信息进行大数据聚类分析，形成基于电动汽车充换电负荷特性曲线；步骤㈡、建立规模化接入的电动汽车动态需求响应模型；步骤㈢、通过粒子群算法进行模型求解，得到供电企业的需求响应策略。2.根据权利要求1所述的规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，其特征在于：所述步骤㈠中，电动汽车用电信息大数据平台包括以下几部分：①数据采集层，包括电动汽车供用电的数据抽取、数据分发、日志文件抓取等功能，实现从用电信息采集系统、营销业务应用系统、计量生产调度平台等外部系统抽取设备档案、负荷与电量、通信日志相关数据，并在数据采集层实现电动汽车用电数据清理、校验和处理工作功能；②电动汽车用电数据存储层，包括分布式数据，商用数据库，内存数据库等多种数据库，数据采集层根据设定的规则将不同类型、不同访问需求的数据存储到不同的文件系统中，支撑计算与分析层的应用；③电动汽车用电数据计算与分析层，包括流处理、MapReduce并行计算、数据库库内分析、数据挖掘功能模块，支持对结构化、半结构和非结构的数据进行统计计算，实现对不同类型的数据进行快速、高效的分析功能；④知识展示与共享，是实现大数据分析结果的可视化，并将分析结果及时发布或推送到外部系统中，实现知识挖掘与业务创新的有机融。3.根据权利要求1所述的规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，其特征在于：所述步骤㈠中，基于大数据聚类分析的方法，分为三部分：①Map任务，将数据集分块并与中心点文件一起发送到各个Map节点，分别执行任务，将块中的数据分配给最靠近点的中心，并以所属类中心点为key，本身为value，组成中间结果传递到Reduce节点；②Reduce任务，得到中间结果后将属于同一聚类的点计算平均值，并得到新的中心点，此时当中心点不再变化时，该作业完成；与主函数重新比较之间的代价需要有所比较；③比较新的中心点与原有的中心点是否一致，如果不一致，需重新进一步迭代，更新中心点文件，从开始运行整个作业。4.根据权利要求1所述的规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，其特征在于：所述步骤㈠中，负荷特性曲线建立步骤如下：①获取电动汽车的充电特性电动汽车的充电模式主要包含慢充和快充两种，其中慢充充电持续时间较长，充电功率较小，所需充电时间达5～10h；快充以较大的电流对电动汽车进行快速短时的充电，充电电流可达150～400A，所需充电时间为0.5～1h；②获取各类电动汽车的出行需求电动汽车的出行时间直接决定着电动汽车的充电时段，因此不同类型的汽车所对应的日行驶里程也各不相同，通过大数据聚类分析的方法可求出不同类型私家车、公交车及出租车等的日行驶里程概率密度分布及期望；③获取电动汽车的保有量电动汽车的数量直接影响着其充电负荷的大小，通过大数据平台获得电动汽车当前保有量数据，比过去的数据统计方法更加精确；做完上述准备工作之后，通过蒙特卡罗法对电动汽车并入电网的情况进行模拟，结合应用区域内的基础负荷特性曲线，得到大规模电动汽车接入条件下电网负荷特性曲线。5.根据权利要求1所述的规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，其特征在于：所述步骤㈡中，规模化接入的电动汽车动态需求响应模型建立步骤如下：①电动汽车充电行为的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，李晓辉，赵新，徐磊，刘伟东，刘小琛，梁彬，陈彬，刘洋洋，谢秦，赵庆来，邹琪，杨光，李丹，葛磊蛟，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司电力科学研究院，国网天津市电力公司，国家电网有限公司，北京中电飞华通信股份有限公司，天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12