信息推送方法、用户设备、存储介质及装置制造方法及图纸

技术编号:21434455 阅读:23 留言:0更新日期:2019-06-22 12:36
本发明专利技术公开了一种基于数据处理的信息推送方法、用户设备、存储介质及装置,其中该信息推送方法通过获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对每个城市的楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值,将所述楼盘分值与各平台的平台分值阈值进行比较,把所述楼盘分值大于所述平台分值阈值的楼盘推送至对应的平台,按照预设标签将楼盘在该平台上进行多维度分类展示,本发明专利技术技术方案能够根据设定的条件,自动对楼盘信息进行分类后推送至满足条件的平台,提高了推送效率。

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、用户设备、存储介质及装置
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及信息推送方法、用户设备、存储介质及装置。
技术介绍
在房地产领域中,需要将楼盘的信息收集后通过平台进行推送,目前推送平台大多是将产品推荐到某个指定平台或者指定城市,若要推荐到指定城市的多个平台,需要多次进行设置,工作量大且重复,效率低,因此,如何将楼盘信息合理地推荐到满足条件的平台,提高推荐效率是亟待解决的技术问题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供信息推送方法、用户设备、存储介质及装置,旨在解决现有技术中采用人工效率低的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供一种信息推送方法,包括以下步骤:获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对所述楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值;获取各平台的平台分值阈值,将所述楼盘分值与各平台的平台分值阈值进行比较,把所述楼盘分值大于所述平台分值阈值的楼盘推送至对应的平台;获取平台的预设标签,按照预设标签将楼盘在该平台上进行多维度分类展示。优选地,在所述获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对所述楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值之前,所述信息推送方法还包括:获取样历史楼盘数据,从所述历史楼盘数据中提取出各平台对应的历史楼盘信息和对应的历史楼盘分值,并获取初始卷积神经网络模型;通过所述历史楼盘信息和对应的历史楼盘分值对所述初始卷积神经网络模型进行训练;将训练后的卷积神经网络模型作为预设评估模型。优选地,所述获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对每个城市的楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值,包括:获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,将所述楼盘信息按照预设维度进行分类;将分类后的楼盘信息输入至卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型输出各楼盘对应的楼盘分值。优选地,所述获取平台的预设标签,按照预设标签将楼盘在该平台上进行多维度分类展示,包括:获取平台多维度的预设标签;根据预设规则及预设标签,分别对楼盘进行排序;将排序靠前的预设数量的楼盘进行展示。优选地,所述预设标签包括区位、交通及容积率,所述根据预设规则及预设标签,对楼盘进行排序,包括:获取各楼盘的区位、交通及容积率的分值;将所述楼盘区位、交通及容积率按照由高到低进行排序。优选地,所述预设标签包括区位、交通及容积率,所述根据预设规则及预设标签,对楼盘进行排序,包括:获取各楼盘的区位、交通及容积率的分值;分别赋予各楼盘的区位、交通及容积率相应的权重系数,并根据各楼盘的区位、交通及容积率的分值计算各楼盘的综合分值;根据各楼盘的综合分值进行排序。优选地,在所述获取各平台的平台分值阈值,将所述楼盘分值与各平台的平台分值阈值进行比较,把所述楼盘分值大于所述平台分值阈值的楼盘推送至对应的平台之前,所述信息推送方法还包括:获取各平台的用户数量,将用户数量大于预设数量阈值的平台作为目标平台;相应的,所述获取各平台的平台分值阈值,将所述楼盘分值与各平台的平台分值阈值进行比较,把所述楼盘分值大于所述平台分值阈值的楼盘推送至对应的平台包括:所述获取各平台的平台分值阈值,将所述楼盘分值与各平台的平台分值阈值进行比较,把所述楼盘分值大于所述平台分值阈值的楼盘推送至对应的目标平台。为实现上述目的,本专利技术还提出一种用户设备,所述用户设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行楼盘推荐程序,所述楼盘推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述的信息推送方法的步骤。为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有楼盘推荐程序,所述楼盘推荐程序被处理器执行时实现如上所述的信息推送方法的步骤。为实现上述目的,本专利技术还提出一种信息推送装置,所述信息推送装置包括:获取模块,用于获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对每个城市的楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值;推送模块,用于获取各平台的平台分值阈值,将所述楼盘分值与各平台的平台分值阈值进行比较,把所述楼盘分值大于所述平台分值阈值的楼盘推送至对应的平台;展示模块,用于获取平台的预设标签,按照预设标签将楼盘在该平台上进行多维度分类展示。本专利技术技术方案中,通过获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对每个城市的楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值,将所述楼盘分值与各平台的平台分值阈值进行比较,把所述楼盘分值大于所述平台分值阈值的楼盘推送至对应的平台,按照预设标签将楼盘在该平台上进行多维度分类展示,本专利技术技术方案能够根据设定的条件,自动对楼盘信息进行分类后推送至满足条件的平台,提高了推送效率。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备结构示意图;图2为本专利技术信息推送方法第一实施例的第一流程示意图;图3为本专利技术信息推送方法第一实施例的第二流程示意图;图4为图2中步骤S400的细化流程图;图5为图2中步骤S600的细化流程图;图6为本专利技术信息推送装置一实施例的功能模块图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。参照图1,图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的用户设备结构示意图。如图1所示,该用户设备可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键,可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解,图1中示出的用户设备结构并不构成对用户设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及信息推送程序。在图1所示的用户设备中,网络接口1004主要用于连接外网,与其他网络设备进行数据通信;用户接口1003主要用于连接用户终端,与终端进行数据通信;本专利技术用户设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的楼盘推荐程序,并执行本专利技术实施例提供的楼盘推荐的实施方法。所述用户设备可为电脑、智能手机等电子设备。基于上述硬件结构,提出本专利技术信息推送方法的实施例。参照图2,图2为本专利技术信息推送方法第一实施例的流程示意图。S400、获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对所述楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值。需要说明的是,预设区域是为事先设定的区域,可以是某一个省会城市,或者某个区域,例如华中及华南区域。楼盘信息包括地交通、区位及容积率。其中交通包括公交路线,地铁;区位包括学区房、临湖本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述信息推送方法包括以下步骤:获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对所述楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值;获取各平台的平台分值阈值,将所述楼盘分值与各平台的平台分值阈值进行比较,把所述楼盘分值大于所述平台分值阈值的楼盘推送至对应的平台;获取平台的预设标签,按照预设标签将楼盘在该平台上进行分类展示。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述信息推送方法包括以下步骤:获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对所述楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值;获取各平台的平台分值阈值,将所述楼盘分值与各平台的平台分值阈值进行比较,把所述楼盘分值大于所述平台分值阈值的楼盘推送至对应的平台;获取平台的预设标签,按照预设标签将楼盘在该平台上进行分类展示。2.如权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,在所述获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对所述楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值之前,所述信息推送方法还包括:获取样历史楼盘数据,从所述历史楼盘数据中提取出各平台对应的历史楼盘信息和对应的历史楼盘分值,并获取初始卷积神经网络模型;通过所述历史楼盘信息和对应的历史楼盘分值对所述初始卷积神经网络模型进行训练;将训练后的卷积神经网络模型作为预设评估模型。3.如权利要求2所述的信息推送方法,其特征在于,所述获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,根据预设评估模型及所述楼盘信息对每个城市的楼盘进行评分,生成各楼盘对应的楼盘分值,包括:获取预设区域内所有楼盘的楼盘信息,将所述楼盘信息按照预设维度进行分类;将分类后的楼盘信息输入至卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型输出各楼盘对应的楼盘分值。4.如权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述获取平台的预设标签,按照预设标签将楼盘在该平台上进行分类展示,包括:获取平台多维度的预设标签;根据预设规则及预设标签,分别对楼盘进行排序;将排序靠前的预设数量的楼盘进行展示。5.如权利要求4所述的信息推送方法,其特征在于,所述预设标签包括区位、交通及容积率,所述根据预设规则及预设标签,对楼盘进行排序,包括:获取各楼盘的区位、交通及容积率的分值;将所述楼盘区位、交通及容积率的分值按照由高到低分别进行排序。6.如权利要求4所述的信息推送方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹原
申请(专利权)人:平安城市建设科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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