数字孪生模型生成方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:25599584 阅读:41 留言:0更新日期:2020-09-11 23:57
本发明专利技术涉及人工智能技术,应用于智慧安防领域中,揭露了一种数字孪生模型生成的方法,包括:根据基于空间结构的数据集对空间结构进行空间分层和虚拟空间映射,得到虚拟空间孪生模型;在虚拟空间孪生模型中预设空间节点,根据空间节点生成数字孪生模型;接收测试设备的数据集以及标签集,将测试设备的数据集输入至数字孪生模型中进行测试得到测试值集,计算测试值集与标签集的相似度,根据相似度生成标准数字孪生模型;对标准数字孪生模型进行数字化操作,实现空间结构的可视化展示。还提出一种数字孪生模型生成的存储装置、电子设备以及存储介质。实现设备的高效管理。

【技术实现步骤摘要】
数字孪生模型生成方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种数字孪生模型生成的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前,在面对产品设备的管理上,通常靠增加人力做类似点对点的管理,人力成本增加的同时还是无法避免设备故障、异常运营事件的产生,这类事件往往会给用户带来经济损失,严重时可能还会带来人身安全风险,并且对于设备故障这类事件的问题出现后,还需要人工反复排查,明确问题原因,效率低下,即使在一些产品设备中使用了部分物联网技术连接的设备装置,在日常运营中,也仅仅只包含设备传感器装置所感知的信息,不具备空间语义,在进一步的应用场景中不够丰富。
技术实现思路
本专利技术提供一种数字孪生模型生成的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于帮助用户解决在面对设备管理时效率低下的问题。为实现上述目的,本专利技术提供的一种数字孪生模型生成方法,包括:获取基于物理实体构建的空间结构所产生的数据集,根据所述数据集对所述空间结构进行空间分层,得到空间单元数据集,并对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数字孪生模型生成方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取基于物理实体构建的空间结构所产生的数据集,根据所述数据集对所述空间结构进行空间分层,得到空间单元数据集,并对所述空间单元数据集进行虚拟空间映射,生成虚拟空间孪生模型;/n在所述虚拟空间孪生模型中预设空间节点,对所述空间节点进行位置关系解析,得到数字孪生模型;/n接收测试设备的数据集以及标签集,将所述测试设备的数据集输入至所述数字孪生模型中进行测试得到测试值集,并计算所述测试值集与所述标签集的相似度,根据所述相似度对所述数字孪生模型进行参数调整,直至计算出的所述相似度大于预设的阈值时,得到标准数字孪生模型;/n对所述标准数字孪生模型...

【技术特征摘要】
1.一种数字孪生模型生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取基于物理实体构建的空间结构所产生的数据集,根据所述数据集对所述空间结构进行空间分层,得到空间单元数据集,并对所述空间单元数据集进行虚拟空间映射,生成虚拟空间孪生模型;
在所述虚拟空间孪生模型中预设空间节点,对所述空间节点进行位置关系解析,得到数字孪生模型;
接收测试设备的数据集以及标签集,将所述测试设备的数据集输入至所述数字孪生模型中进行测试得到测试值集,并计算所述测试值集与所述标签集的相似度,根据所述相似度对所述数字孪生模型进行参数调整,直至计算出的所述相似度大于预设的阈值时,得到标准数字孪生模型;
对所述标准数字孪生模型进行数字化操作,对所述基于物理实体构建的空间结构进行可视化展示。


2.如权利要求1所述的数字孪生模型生成方法,其特征在于,所述对所述空间单元数据集进行虚拟空间映射,生成虚拟空间孪生模型,包括:
将所述空间单元数据集划分为有效数据集A和无效数据集B;
计算出所述有效数据集A和无效数据集B中的映射不动点,得到有效映射不动点集和无效不动点集;
将所述有效映射不动点集和所述无效映射不动点集按预设的方式进行连接,形成点列空间结构;
根据所述点列空间结构对所述空间单元数据集进行建模,生成所述虚拟空间孪生模型。


3.如权利要求2所述的数字孪生模型生成方法,其特征在于,所述预设的方式包括:
根据用户的请求,将所述有效映射不动点集中的有效映射不动点进行连接,形成有效映射不动点的点列空间结构,将所述无效映射不动点集中的无效映射不动点进行连接,形成无效映射不动点的点列空间结构;
将所述有效映射不动点的点列空间结构和所述无效映射不动点的点列空间结构进行合并,形成所述点列空间结构。


4.如权利要求1所述的数字孪生模型生成方法,其特征在于,所述位置关系解析包括结构解析和维度解析;
其中,所述结构解析包括:
在同一平面上根据空间节点参数的耦合度进行空间节点位置的结构解析;
在立体空间中根据空间节点参数的关联度进行空间节点位置的结构解析;
所述维度解析包括:
对结构解析后的所有空间节点进行卷积操作,得到低维的空间节点集,并将所述低维的空间节点集进行特征提取,得到标准低维的空间节点集。

【专利技术属性】
技术研发人员:陈立
申请(专利权)人:平安城市建设科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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