一种数据确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种数据确定方法、装置、设备及介质，数据确定方法包括：确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值；根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果；根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件；若符合，则将所述预测结果作为所述目标数据的实际结果。

【技术实现步骤摘要】
一种数据确定方法、装置、设备及介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
现有技术中，很多情况下还需要人工确定需要得到的数据，例如在交通费报销情景下，需要人工确定交通行程的始发地和目的地。采用人工确定数据的方式往往耗费时间长，效率也比较低。有鉴于此，需要更高效的数据确定方案。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种数据确定方法、装置、设备及介质，用以解决如何更高效地确定数据的技术问题。为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施例提供一种数据确定方法，包括：确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值；根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果；根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件；若符合，则将所述预测结果作为所述目标数据的实际结果。本说明书实施例提供一种数据确定装置，包括：值确定模块，用于确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值；预测模块，用于根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果；判断模块，用于根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件；结果确定模块，用于若所述预测结果符合条件，则将所述预测结果作为所述目标数据的实际结果。本说明书实施例提供一种数据确定设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值；根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果；根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件；若符合，则将所述预测结果作为所述目标数据的实际结果。本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如下的步骤：确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值；根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果；根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件；若符合，则将所述预测结果作为所述目标数据的实际结果。本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过一个或多个特征的实际特征值来自动确定目标数据的预测结果，预测速度快，效率高，效果好；根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值自动确定预测结果是否符合条件，进一步保证了预测结果的准确性；在预测结果符合条件的情况下，自动将预测结果作为目标数据的实际结果，能够更快速、更高效地确定目标数据的实际结果，且保障了目标数据的实际结果的准确性。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本说明书实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书第一个实施例中数据确定系统的工作示意图。图2是本说明书第二个实施例中数据确定方法的流程示意图。图3是本说明书第二个实施例中的数据确定过程示意图。图4是本说明书第二个实施例中的数据确定流程图。图5是本说明书第三个实施例中的聚类示意图。图6是本说明书第三个实施例中的兴趣点确定示意图。图7是本说明书第四个实施例中数据确定装置的结构示意图。图8是本说明书第四个实施例中数据确定装置的另一种结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。如图1所示，本说明书第一个实施例提供了一种数据确定系统，具体的，数据确定系统确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值；数据确定系统根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果；数据确定系统根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件；若符合，则数据确定系统将所述预测结果作为所述目标数据的实际结果。在本实施例中，通过一个或多个特征的实际特征值来自动确定目标数据的预测结果，预测速度快，效率高，效果好；根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值自动确定预测结果是否符合条件，进一步保证了预测结果的准确性；在预测结果符合条件的情况下，自动将预测结果作为目标数据的实际结果，能够更快速、更高效地确定目标数据的实际结果，且保障了目标数据的实际结果的准确性。从程序角度而言，上述流程的执行主体可以为计算机或者服务器或者相应的数据确定系统等。另外，也可以由第三方应用客户端协助所述执行主体执行上述流程。图2是本说明书第二个实施例中的数据确定方法的流程示意图，图3是本实施例中的数据确定过程示意图，图4是本实施例中的数据确定流程示意图，结合图2、图3和图4，本实施例中数据确定方法包括：S101：确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值。在本实施例中，所述的“目标事件”可以是任何事件，而不必然区分事件类型、事件时间或者其他条件等。可以指定任何事件为目标事件，也可指定目标事件所需要符合的条件。本实施例中目标数据的确定可以针对一个或多个目标事件进行，所针对的这一个或多个目标事件可以称为对象事件。在本实施例中，可以确定目标事件(即对象事件)所具有或应该具有的特征，例如地理位置特征、时间特征等(这里的特征也可以作为上述的目标事件所需要符合的条件，即将具有所确定的特征的事件作为目标事件)。确定特征既可以在目标事件发生之前，也可以在目标事件发生之后，且不同的目标事件(例如不同时间、不同地点、不同类型的目标事件)所确定的特征的内容以及数量等可能相同或不同。在本实施例中，在确定了目标事件(即对象事件)的特征后，可以确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值。具体的，确定目标事件的各个特征的参考特征值可以采用的方式包括但不限于：S1011、对目标事件的任一特征，确定该特征的历史值或样本值；对目标事件(即对象事件)的任一特征，不妨记为特征A，可以确定特征A的历史值或样本值。例如相同的目标事件可能已经发生过，并且在过去的一次或多次目标事件中都可以确定出特征A，则特征A在这过去的一次或多次目标事件中的特征值即可作为对象事件中特征值A的历史值或样本值。S1012、根据所述历史值或样本值确定该特征的参考特征值。确定了特征A的历史值或样本值之后，就可以根据历史值或样本值确定特征A的参考特征值。具体的，根据所述历史值或样本值确定特征的参考特征值可以采用的方式包括但不限于：1.1、将特征的历史值或样本值的均值或中值或平均值作为该特征的参考特征值。沿用特征A，若确定了特征A的历史值或样本值包括A1、……Ai，则可将A1、……Ai的均值或中值或平均值作为特征A的参考特征值。1.2、对特征的历史值或样本值进行聚类得到各个类别，将每类别的平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据确定方法，其特征在于，确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值；根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果；根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件；若符合，则将所述预测结果作为所述目标数据的实际结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据确定方法，其特征在于，确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值；根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果；根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件；若符合，则将所述预测结果作为所述目标数据的实际结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标事件的各个特征的参考特征值包括：对目标事件的任一特征，确定该特征的历史值或样本值；根据所述历史值或样本值确定该特征的参考特征值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述历史值或样本值确定该特征的参考特征值包括：将该特征的所述历史值或样本值的均值或中值或平均值作为该特征的参考特征值；或，对该特征的所述历史值或样本值进行聚类得到各个类别，将每类别的平均值作为该特征该类别的参考特征值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果包括：选定一个或多个特征，且对于任一选定的特征，确定该特征的参考特征值中与实际特征值对应的参考特征值；根据所述选定的一个或多个特征的实际特征值对应的参考特征值确定目标数据的预测结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件包括：选定一个或多个特征，且对于任一选定的特征，确定该特征的参考特征值中与实际特征值对应的参考特征值；对于任一选定的特征，确定该特征的实际特征值与对应的参考特征值的差值是否超出该特征对应的预设范围；若实际特征值与对应参考特征值的差值不超范围的特征数等于或大于第一阈值，则所述预测结果符合条件；和/或，若实际特征值与对应参考特征值的差值超范围的特征数等于或小于第二阈值，则所述预测结果符合条件；和/或，若实际特征值与对应参考特征值的差值不超范围的特征数等于或小于第三阈值，则所述预测结果不符合条件；和/或，若实际特征值与对应参考特征值的差值超范围的特征数等于或大于第四阈值，则所述预测结果不符合条件。6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，确定目标事件的各个特征的参考特征值包括：对目标事件的任一特征，确定该特征的历史值或样本值；对该特征的所述历史值或样本值进行聚类得到各个类别，将每类别的平均值作为该特征该类别的参考特征值；对于任一选定的特征，确定该特征的实际特征值对应的参考特征值包括：对于任一选定的特征，确定该特征的实际特征值所属的由历史值或样本值聚类后的类别，并将所属类别的参考特征值作为与实际特征值对应的参考特征值。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征包括位置特征，所述实际特征值和/或参考特征值包括经纬度数据。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标数据包括地理兴趣点。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果包括：根据Geocoding将位置特征的实际经纬度数据转换为地理兴趣点。10.如权利要求1至5、7至9中任一项所述的方法，其特征在于，用于确定目标数据的预测结果的实际特征值与用于确定所述预测结果是否符合条件的实际特征值分属不同的特征。11.如权利要求1至5、7至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述预测结果符合条件，则提交所述预测结果，以根据所述预测结果对目标事件进行结算处理。12.一种数据确定装置，其特征在于，包括：值确定模块，用于确定目标事件的各个特征的参考特征值以及实际特征值；预测模块，用于根据一个或多个特征的实际特征值确定目标数据的预测结果；判断模块，用于根据一个或多个特征的实际特征值与参考特征值确定所述预测结果是否符合条件；结果确定模块，用于若所述预测结果符合条件，则将所述预测结果作为所述目标数据的实际结果。13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，确定目标事件的各个特征的参考特征值包括：对目标事件的任一...

【专利技术属性】
技术研发人员：周扬，于君泽，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY