基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法及装置。该方法包括：获取用户查询学校信息的查询量；将所述查询量输入预设模型得到一预测结果；接收第一用户在第一终端设置的咨询信息；根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在所述第一终端输出。该装置包括：获取单元、预测单元、接收单元和生成输出单元。本申请解决了由于未考虑大学热度对录取分数的影响，且无法对学生或家长进行全面的报考指导造成的参考价值不高的技术问题。在预设模型中引入查询量达到了考虑学校热度因素对录取分数的影响的目的，依照生成的报考指导信息达到了对学生或家长进行全面的报考指导的目的，从而实现了大大提高参考价值的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法及装置
本申请涉及报考分数预测领域，具体而言，涉及一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法及装置。
技术介绍
高考对于每个学生而言都是人生大事。每个学子都想考一个好的大学，选个好的专业，为将来的发展奠定基础。高考前后，家长和学生会比较关注各个学校的录取分数，但是一般分数线一般会在高考后过了一段时间之后才公布，考前和刚考完时，家长和学生无法了解录取分数，也就无法提前了解应当填写的志愿；只能将往年的录取分数作为当年的录取分数，显然每一年的录取分数都会上下浮动，不能很好的作为参考。目前，采用分数预测技术，能够依照往年的录取分数，预测当年的录取分数，增加了预测的环节，使预测的分数具有一定的参考性；但是，在预测的过程中，没有考虑大学热度对录取分数的影响，而且无法对学生或家长进行全面的报考指导，参考价值不高。针对相关技术中未考虑大学热度对录取分数的影响，且无法对学生或家长进行全面的报考指导造成的参考价值不高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法及装置，以解决未考虑大学热度对录取分数的影响，且无法对学生或家长进行全面的报考指导造成的参考价值不高的问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法。根据本申请的基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法包括：获取用户查询学校信息的查询量；将所述查询量输入预设模型得到一预测结果；接收第一用户在第一终端设置的咨询信息；根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在所述第一终端输出。进一步的，获取用户查询学校信息的查询量包括：根据所述用户设置的个人信息分配注册账号；按照预设学校标签对所述用户分类；统计所述第一用户对第一学校的往年录取分数的查询次数；累加分类在第一学校标签下的查询次数，得到所述用户对所述第一学校的查询量。进一步的，将所述查询量输入预设模型得到一预测结果包括：将所述查询量输入第一预设模型，得到第一学校的第一热度参数；将所述第一热度参数输入第二预设模型，得到当年录取分数范围；登记所述当年录取分数范围至预设学校分数查询表，得到所述预测结果。进一步的，接收第一用户在第一终端设置的咨询信息包括：接收第一用户通过第一终端发出的咨询请求；根据所述咨询请求调取信息设置界面；接收通过第一用户操作在所述信息设置界面中输入的意向学校和预估分数信息。进一步的，根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在所述第一终端输出包括：根据所述咨询信息中的意向学校信息确定待报考学校；通过搜索所述预测结果匹配出第一待报考学校的当年录取分数范围；判断所述咨询信息中的预估分数信息是否在当年录取分数范围内；如果是，则将所述第一报考学校列入报考指导表中。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的装置。根据本申请的基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的装置包括：包括：获取单元，用于获取用户查询学校信息的查询量；预测单元，用于将所述查询量输入预设模型得到一预测结果；接收单元，用于接收第一用户在第一终端设置的咨询信息；生成输出单元，用于根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在所述第一终端输出。进一步的，所述获取单元包括：根据所述用户设置的个人信息分配注册账号；按照预设学校标签对所述用户分类；统计所述第一用户对第一学校的往年录取分数的查询次数；累加分类在第一学校标签下的查询次数，得到所述用户对所述第一学校的查询量。进一步的，所述预测单元包括：将所述查询量输入第一预设模型，得到第一学校的第一热度参数；将所述第一热度参数输入第二预设模型，得到当年录取分数范围；登记所述当年录取分数范围至预设学校分数查询表，得到所述预测结果。进一步的，所述生成输入单元包括：根据所述咨询信息中的意向学校信息确定待报考学校；通过搜索所述预测结果匹配出第一待报考学校的当年录取分数范围；判断所述咨询信息中的预估分数信息是否在当年录取分数范围内；如果是，则将所述第一报考学校列入报考指导表中。进一步的，所述接收单元包括：接收第一用户通过第一终端发出的咨询请求；根据所述咨询请求调取信息设置界面；接收通过第一用户操作在所述信息设置界面中输入的意向学校和预估分数信息。在本申请实施例中，采用数据处理的方式，通过获取用户查询学校信息的查询量；将查询量输入预设模型得到一预测结果；接收第一用户在第一终端设置的咨询信息；根据咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在第一终端输出，达到了考虑学校热度因素对录取分数的影响，而且可以对学生或家长进行全面的报考指导的目的，从而实现了大大提高参考价值的技术效果，进而解决了由于未考虑大学热度对录取分数的影响，且无法对学生或家长进行全面的报考指导造成的参考价值不高的技术问题。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请第一实施例的分数预测方法示意图；图2是根据本申请第二实施例的分数预测方法示意图；图3是根据本申请第三实施例的分数预测方法示意图；图4是根据本申请第四实施例的分数预测方法示意图；图5是根据本申请第五实施例的分数预测方法示意图；图6是根据本申请第一实施例的数据处理装置示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本专利技术及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本专利技术中的具体含义。此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法，其特征在于，包括：获取用户查询学校信息的查询量；将所述查询量输入预设模型得到一预测结果；接收第一用户在第一终端设置的咨询信息；根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在所述第一终端输出。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法，其特征在于，包括：获取用户查询学校信息的查询量；将所述查询量输入预设模型得到一预测结果；接收第一用户在第一终端设置的咨询信息；根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在所述第一终端输出。2.根据权利要求1所述的分数预测方法，其特征在于，获取用户查询学校信息的查询量包括：根据所述用户设置的个人信息分配注册账号；按照预设学校标签对所述用户分类；统计所述第一用户对第一学校的往年录取分数的查询次数；累加分类在第一学校标签下的查询次数，得到所述用户对所述第一学校的查询量。3.根据权利要求1所述的分数预测方法，其特征在于，将所述查询量输入预设模型得到一预测结果包括：将所述查询量输入第一预设模型，得到第一学校的第一热度参数；将所述第一热度参数输入第二预设模型，得到当年录取分数范围；登记所述当年录取分数范围至预设学校分数查询表，得到所述预测结果。4.根据权利要求1所述的分数预测方法，其特征在于，接收第一用户在第一终端设置的咨询信息包括：接收第一用户通过第一终端发出的咨询请求；根据所述咨询请求调取信息设置界面；接收通过第一用户操作在所述信息设置界面中输入的意向学校和预估分数信息。5.根据权利要求1所述的分数预测方法，其特征在于，根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在所述第一终端输出包括：根据所述咨询信息中的意向学校信息确定待报考学校；通过搜索所述预测结果匹配出第一待报考学校的当年录取分数范围；判断所述咨询信息中的预估分数信息是否在当年录取分数范围内；如果是，则将所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：白庆隆，
申请(专利权)人：济南尚上教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37